曲面指纹识别传感器及指纹图像预处理方法技术

技术编号:32894047 阅读:13 留言:0更新日期:2022-04-07 11:41
本发明专利技术提供一种指纹图像的预处理方法,其应用于曲面指纹识别传感器,所述曲面指纹识别传感器包括供手指放置的曲面感测区,所述指纹图像的预处理方法包括:获取当前感测到的曲面指纹图像信号;以及对所述当前感测到的曲面指纹图像信号进行平面化处理得到预处理指纹图像信号。上述指纹图像的预处理方法,可以将曲面指纹识别传感器感测的曲面指纹图像信号进行平面化处理得到预处理指纹图像信号,并在该预处理指纹图像信号的基础上进行指纹图像处理和识别。由于平面化的图像信号的平面一致性较好、便于后期处理。此外,本发明专利技术还提供了一种指纹识别方法、曲面指纹识别传感器以及电子设备。备。备。

【技术实现步骤摘要】
曲面指纹识别传感器及指纹图像预处理方法


[0001]本专利技术涉及指纹识别
,尤其涉及一种曲面指纹识别传感器及指纹图像预处理方法。

技术介绍

[0002]为了提高安全性以及用户的使用便利性,目前移动通信设备以及便携式平板电脑等电子设备上,越来越多的采用到了生物识别系统。尤其是电容式指纹芯片,由于结构小,性能稳定,越来越多地得到客户的认可,并得到广泛推广。
[0003]随着全屏幕技术和指纹识别技术在移动终端的普及,现代的移动便携式设备上,对于指纹识别模块的要求越来越高。在识别性能及用户体验感受不断提升的同时,产品中的指纹识别模块体积不断缩小,其中在手机电源键上设置侧边指纹模组得到用户及厂商的广泛认可。为了兼顾产品的美观度和用户的使用体验,将侧边指纹模组外形设计成弧形且结合于电源键上是一种比较受认可的方案。具体地,弧形侧边指纹模组一般具有中间厚两端薄的特性,利用指纹模组进行识别时,手指一般放置于指纹模组中间位置,因此,指纹距离指纹模组的两端较远。从而,当指纹模组采用电容式传感器或者光学传感器采集指纹图像信号时,两端的指纹图像信号会相对较弱,对后续的指纹匹配识别带来困难。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,实有必要提供一种便于处理曲面指纹识别传感器的图像信号的电子设备、及其曲面指纹识别传感器、指纹图像预处理方法及指纹识别方法。
[0005]第一方面,本实施例提供一种指纹图像的预处理方法,其应用于曲面指纹识别传感器,所述曲面指纹识别传感器包括供手指放置的曲面感测区,所述指纹图像的预处理方法包括:获取当前感测到的曲面指纹图像信号;以及对所述当前感测到的曲面指纹图像信号进行平面化处理得到预处理指纹图像信号。
[0006]第二方面,本实施例还提供一种所述指纹识别方法应用于曲面指纹识别传感器,所述曲面指纹识别传感器包括供手指放置的曲面感测区,所述指纹识别方法包括:获取样本指纹图像信号,所述样本指纹图像信号为曲面指纹图像信号;对所述样本指纹图像信号进行平面化处理得到预处理样本指纹图像信号;以及将所述预处理样本指纹图像信号转换为样本指纹图像。
[0007]第三方面,本实施例还提供一种曲面指纹识别传感器,所述曲面指纹识别传感器包括供手指放置的曲面感测区,所述指纹识别方法包括:存储介质,用于存储指纹识别程序指令;以及处理器,用于执行所述指纹识别程序指令实现上述所述指纹识别方法。
[0008]第四方面,本实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括主体以及设置于所
述主体的上述曲面指纹识别传感器。
[0009]上述指纹图像的预处理方法,可以将曲面指纹识别传感器感测的曲面指纹图像信号进行平面化处理得到预处理指纹图像信号,并在该预处理指纹图像信号的基础上进行指纹图像处理和识别。由于平面化的图像信号的平面一致性较好、便于后期处理。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0011]图1为第一实施例提供的指纹图像的预处理方法的流程示意图。
[0012]图2为一实施例提供的应用该指纹图像的预处理方法对应的程序块示意图。
[0013]图3为一实施例提供的一维度同分布的两个曲线信号的效果示意图。
[0014]图4为一实施例提供的一维度同分布两个曲线信号相减的效果示意图。
[0015]图5为一实施例提供的预处理方法的子流程示意图。
[0016]图6为第二实施例提供的预处理方法的子流程示意图。
[0017]图7为一实施例提供的曲面传感器的内部结构示意图。
[0018]图8为一实施例提供的应用曲面传感器的电子设备示意图。
[0019]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0020]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。说明书附图示出本专利技术的实施例的示例。可以理解的是,说明书附图示出的比例并非本专利技术实际实施的比例,其仅为示意说明为目的,并非依照原尺寸作图。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0021]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,换句话说,描述的实施例根据除了这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,还可以包含其他内容,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于只清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0022]需要说明的是,在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者多个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本专利技术要求的保护范围之内。
[0023]本专利技术提供一种指纹图像的预处理方法,应用曲面指纹识别传感器中,可以将曲面指纹识别传感器感测的曲面指纹图像信号进行平面化处理得到预处理指纹图像信号,并在该预处理指纹图像信号的基础上进行指纹图像处理和识别。由于平面化的图像信号的平面一致性较好、便于后期处理。
[0024]请参看图1和图2,分别为本实施例提供的一种指纹图像的预处理方法和该指纹图像的预处理方法对应的程序块示意图。该指纹图像的预处理方法应用于曲面指纹识别传感器1中。指纹识别传感器1设有曲面感测区域10。曲面感测区域10可以为但不限于外凸出的弧面或者m形曲面。具体地,该指纹图像的预处理方法包括下面步骤。
[0025]步骤S101,获取当前感测到的曲面指纹图像信号S1。可以理解地,当前感测到的曲面指纹图像信号S1为当前放置于曲面感测区域10的手指对象引起曲面指纹识别传感器1所产生的信号。此时,当前感测到的曲面指纹图像信号S1呈曲面分布。在本实施例中,该曲面指纹识别传感器1为电容式指纹识别传感器。在一些可行的实施例中,曲面指纹识别传感器1还可以为光学指纹识别传感器。
[0026]步骤S103,对当前感测到的曲面指纹图像信号进行平面化处理得到预处理指纹图像信号。具体地,呈曲面分布的曲面指纹图像信号S1经过平面化处理后大致呈平面分布。在本实施例中,对当前感测到的曲面本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指纹图像的预处理方法,所述指纹图像的预处理方法应用于曲面指纹识别传感器,所述曲面指纹识别传感器包括供手指放置的曲面感测区,其特征在于,所述指纹图像的预处理方法包括:获取当前感测到的曲面指纹图像信号;以及对所述当前感测到的曲面指纹图像信号进行平面化处理得到预处理指纹图像信号。2.如权利要求1所述的指纹图像的预处理方法,其特征在于,对所述当前感测到的曲面指纹图像信号进行平面化处理得到预处理指纹图像信号具体包括:计算当前感测到的曲面指纹图像信号和背景指纹图像信号之间的差异得到预处理指纹图像信号,其中,所述背景指纹图像信号是对先前多次感测到的多份指纹图像信号求平均值所形成的指纹图像信号。3.如权利要求2所述的指纹图像的预处理方法,其特征在于,计算当前感测到的曲面指纹图像信号和背景指纹图像信号之间的差异得到预处理指纹图像信号,具体包括:按照预设求差公式计算出当前感测到的曲面指纹图像信号和背景指纹图像信号之间的差异,其中,所述预设求差公式为:其中:用于表示当前感测到的曲面指纹图像信号;用于表示背景指纹图像信号;用于表示所述曲面指纹识别传感器固有噪声;用于表示当前感测到的指纹图像有效信号;用于表示对先前多次感测到的多份指纹图像信号的平均值,n为大于1的整数。4.如权利要求2所述的指纹图像的预处理方法,其特征在于,在获取当前感测到的曲面指纹图像信号之前,所述指纹图像的预处理方法还包括:感测指纹图像信号,所述指纹图像信号为曲面指纹图像信号;感测到指纹图像信号是否达到预设次数;当感测到指纹图像达到预设次数,将多次感测到的多份指纹图像信号进行求平均运算得到所述背景指纹图像信号;以及存储所述背景指纹图像信号。5.如权利要求4所述的指纹图像的预处理方法,其特征在于,所述预设次数为8~20次。6.如权利要求2所述的指纹图像的预处理方法,其特征在于,所述当前感测到的指纹图像所对应的手指对象和预先多次感测到的指纹图像所对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈胜斌
申请(专利权)人:深圳阜时科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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