基于二分光反射模型与随机森林的中医舌苔润燥识别方法技术

本发明专利技术公开了基于二分光反射模型与随机森林的中医舌苔润燥识别方法，采用自适应局部最大亮度阈值法提取较亮区域；其次利用二分光反射模型分析较亮本色区和水分亮斑区的差异，并根据二者的不同实现水分亮斑区的提取；然后提取水分亮斑区的多个特征并将其融合；最后利用水分亮斑区融合特征建立舌苔润燥的随机森林识别模型。本发明专利技术提出的方法克服了已有方法易受人为主观因素影响的缺点，取得了较满意的舌苔润燥分类效果。舌苔润燥分类效果。舌苔润燥分类效果。

【技术实现步骤摘要】
基于二分光反射模型与随机森林的中医舌苔润燥识别方法


[0001]本专利技术涉及舌苔润燥分类识别
，具体为基于二分光反射模型与随机森林的中医舌苔润燥识别方法。

技术介绍

[0002]舌苔润燥是中医舌诊的一项重要指标，中医辨证诊断理论认为舌苔的湿润或干燥反映了津液的盈亏和分布情况，是一种有效的寒、热辨证诊断指标。因此，在中医客观化和现代化的研究中，舌苔润燥的计算机识别是重要的研究内容之一。
[0003]由中医理论可知，润苔含有较多水分，会在舌体表面形成一层水膜，它会影响舌苔表面的光学特性，形成水分亮斑区，而燥苔由于缺乏水分，很少出现水分亮斑区。根据舌苔润燥的这一特性，目前已经有一些学者开展了有关舌苔润燥识别的客观化研究。苏开娜等提出了一种基于图像处理的舌苔润燥分析方法，利用相对亮度、局部小子区
[0004]像素点在RGB颜色空间的分布特点、较亮区域的亮度梯度等特征提取水分亮斑区，然后利用水分亮斑区的相对亮度均值进行舌苔润燥识别。之后蔡轶珩等在此基础上又提出了一种改进的舌苔润燥识别算法，根据二分光反射模型分析水分亮斑区与较亮本色本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于二分光反射模型与随机森林的中医舌苔润燥识别方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1、采用自适应局部最大亮度阈值法检测得到较亮区域；步骤2、根据二分光反射模型分析水分亮斑区和较亮本色区域的光学差异性，以此为基础提取水分亮斑区；步骤3、计算水分亮斑区的亮度和、润燥系数、面积和 RGB 协方差矩阵特征值等水分亮斑区的的特征进行提取，并进行统计分析；步骤4、利用提取的多个水分亮斑区特征值组合形成的特征集，建立舌苔润燥识别的随机森林模型，利用随机森林模型舌苔润燥进行识别分类。2.根据权利要求1所述的基于二分光反射模型与随机森林的中医舌苔润燥识别方法，其特征在于，所述的自适应局部最大亮度阈值法检测得到较亮区域的方法是，将舌体分隔为n
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n个子区域并计算局部区域亮度，比较各个子区域的亮度，寻找最大局部亮度阈值，对子区域的像素点亮度判定，当该子区域的像素点大于最大局部亮度阈值，按照8领域归并亮点；当该子区域的像素点下于最大局部亮度阈值，则该子区域的像素点并非亮点。3.根据权利要求2所述的基于二分光反射模型与随机森林的中医舌苔润燥识别方法，其特征在于，所述根据二分光反射模型分析水分亮斑区和较亮本色区域的光学差异性，以此为基础提取水分亮斑区的方法是，通过主元分析法对各较亮区域像素点在 RGB 颜色空间中的分布进行分析，得到像素点色簇的分布分布状态，当，A、若像素点色簇呈体状均匀分布，则认为该区域为较亮本色区域；B、若像素点色簇呈线状分布，而且接近光照颜色方向，则认为该区域为水分亮斑区；C、若像素点色簇呈面状分布，则该区域既可能是水分亮斑区，也可能是较亮本色区域。4.根据权利要求2所述的基于二分光反射模型与随机森林的中医舌苔润燥识别方法，其特征在于，所述的计算水分亮斑区的亮度和的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭睿，王忆勤，颜建军，燕海霞，曾梦浩，许朝霞，徐琎，郝一鸣，
申请(专利权)人：华东理工大学，
类型：发明
国别省市：