【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气体泄漏溯源领域，尤其涉及一种气体泄漏源信息的动态估计方法、一种气体泄漏源信息的动态估计系统、一种气体泄漏源信息的动态估计装置，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、工业生产中，密闭空间内如果发生有毒、可燃气体的泄漏，会造成人员伤亡和设备损伤，并威胁厂房建筑及周边区域的环境。因此，对于密闭空间中发生的气体泄漏事故，如果能够在泄漏发生时及时、准确地溯源，即确定泄漏源位置和泄漏强度，不仅可以提供及时的事故预警，为确定合理的应急措施提供重要依据，还可以有助于追溯事故原因，以采取措施消除事故隐患，实现对工业生产过程的智慧安全运维。
2、现有技术中，主要是通过基于正向气体扩散模型的非线性优化方法和基于机器学习的预测方法来对气体泄漏事故进行溯源。但是，基于正向气体扩散模型的非线性优化方法需要反复调用气体扩散模型进行迭代计算，如果使用高精度的气体扩散模型，则计算量巨大，因而无法实现实时溯源的目的。此外，基于机器学习的预测方法虽然通过离线训练数据产生模型，可以实现较高精度的实时溯源，但对离线数据集的构建要求较高，如果数据...
【技术保护点】
1.一种气体泄漏源信息的动态估计方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的动态估计方法，其特征在于，所述根据第一浓度时序数据估计所述实际泄漏场景中的气体泄漏位置及气体泄漏强度的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的动态估计方法，其特征在于，所述气体传感器采集实际泄漏场景中气体传感器位置的第一浓度时序数据的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的动态估计方法，其特征在于，建立所述动态溯源模型的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的动态估计方法，其特征在于，建立所述动态溯源模型还包括步骤：
6.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种气体泄漏源信息的动态估计方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的动态估计方法，其特征在于，所述根据第一浓度时序数据估计所述实际泄漏场景中的气体泄漏位置及气体泄漏强度的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的动态估计方法，其特征在于，所述气体传感器采集实际泄漏场景中气体传感器位置的第一浓度时序数据的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的动态估计方法，其特征在于，建立所述动态溯源模型的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的动态估计方法，其特征在于，建立所述动态溯源模型还包括步骤：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱锋，曹晨熙，钟伟民，杜文莉，王冰，杨明磊，
申请(专利权)人：华东理工大学，
类型：发明
国别省市：
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