一种基于云处理功能的语言学习方法及学习机技术

本发明专利技术涉及一种基于云处理功能的语言学习方法及学习机，包括客服端，所述的客户端包括图像录入模块、语音录入模块、图像处理模块、声音处理模块、通信模块以及电源模块。图像录入模块：拍摄有含有文字的照片；语音录入模块：录入声音信息；图像处理模块：对图像录入模块拍摄的照片进行处理，提取其内部的文字信息；声音处理模块：对语音录入模块录入的声音进行降噪处理；通信模块：将照片信息以及声音信息转换为数字信号，传递给云处理器；电源模块：为客服端的工作提供所需电源。将语言信息进行录入然后传递到云处理器上，通过云数据库或人工的帮助，与他人进行交流或获悉该语言信息的内容。容。容。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云处理功能的语言学习方法及学习机


[0001]本专利技术属于语言学习方法领域，具体涉及为一种基于云处理功能的语言学习方法及学习机。

技术介绍

[0002]随着国际化的进程，我们在工作和生活当中与外国友人、企业等团体的接触越来越多，在接触的过程中，语言交流成为阻碍我们的第一个制约要素。对于大部分中国人来说，仅仅学过英语一门外语，而多元的世界除了英语之外还有很多其他语系，要求一个普通的中国人来说，掌握这么多种语言是不切实际的。
[0003]同时随着互联网、云计算的发展，给出我们一个新的解决语言问题的思路。就是与云处理器相结合，临时帮助我们解决语言不通带来的交流问题。
[0004]云计算能够提供可靠的基础软硬件、丰富的网络资源、低成本的构建和管理能力，是信息技术发展和服务模式创新的集中体现。在云计算模式下，软件、硬件、平台等信息技术资源以服务的方式提供给使用者，有效的降低客户端的配置要求，在低配置的情况下实现高处理能力。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供一种基于云处理功能的语言学习方法及学习机，本专利技术将语言信息进行录入然后传递到云处理器上，通过云数据库或人工的帮助，与他人进行交流或获悉该语言信息的内容。
[0006]本专利技术解决现有技术存在的问题所采用的技术方案是：
[0007]一种学习机，包括客服端，所述的客户端包括图像录入模块、语音录入模块、图像处理模块、声音处理模块、通信模块以及电源模块。
[0008]图像录入模块：拍摄有含有文字的照片；
[0009]语音录入模块：录入声音信息；
[0010]图像处理模块：对图像录入模块拍摄的照片进行处理，提取其内部的文字信息；
[0011]声音处理模块：对语音录入模块录入的声音进行降噪处理；
[0012]通信模块：将照片信息以及声音信息转换为数字信号，传递给云处理器；
[0013]电源模块：为客服端的工作提供所需电源。
[0014]优选的，客户端包括穿戴设备以及手持终端。
[0015]穿戴设备包括眼镜，眼镜的镜框内部设有电源模块以及通信模块，通信模块与手持终端进行无线连接。
[0016]镜框前端中间位置设有摄像头，镜腿靠近镜框的外侧设有麦克风，镜腿挂在耳朵位置的内侧设有扬声器。
[0017]手持终端内部包括图像处理模块、声音处理模块、通信模块、电源模块以及穿戴设备控制模块。
[0018]穿戴设备控制模块控制穿戴设备开关以及音量大小。
[0019]优选的，所述的手持终端还包括语言选择模块，所述的语言选择模块可选择需要翻译的语言类型。
[0020]优选的，所述的声音处理模块包括降噪模块、转化模块、特征提取模块、噪音压制模块，
[0021]所述的降噪模块使用降噪自动编码对实时获取的用户声音或已存储的其它声音进行噪声抑制，获得降噪后的声音信息；
[0022]所述的转化模块将声音信息进行拉普拉斯变换，得到拉普拉斯频谱信息；
[0023]所述的特征提取模块将得到的拉普拉斯频谱信息进行二维傅里叶变换，得到拉普拉斯变换声音信息数据波数谱特征；
[0024]所述的噪音压制模块根据所述拉普拉斯变换声音信息数据波数谱，截取3～6个时间切片的滤波因子组合成滤波团；将时间切片的信息数据进行二维傅里叶变换，得到滤波信息数据波数谱，利用滤波信息数据波数谱对整段录音的声音数据波数谱进行环境噪音压制。
[0025]优选的，所述的图像处理模块包括CCD/CMOS传感模块、图像识别模块、文字识别模块以及图文修正模块。
[0026]所述的图文修正模块包括字体计算单元、字体修正选择单元。
[0027]一种基于云处理功能的语言学习方法，包括一下步骤：
[0028]S1、当与外国友人进行交流时，麦克风对其声音进行采集，然后将音频传递给手持终端，手持终端上的声音处理模块对音频进行处理，处理后传递给云服务器；
[0029]S2、云服务器对接受到的音频进行分析处理，分析处理方法为：先对其与数据库中的语种进行匹配，找到与其对应的语系，然后进行单词拆分，逐词进行翻译，然后根据语法组成一个连贯的语句，或找到对应的语系后，直接对音频进行翻译；
[0030]S3、云服务器将翻译好的语言通过手持终端传递给穿戴设备，然后通过扬声器播放，使穿戴人理解外语的意思；
[0031]S4、当穿戴人需要讲话时，在手持终端上选择需要翻译成的语种，然后讲话，在重复S1至S3步骤，最终扬声器播放相对应的外语声音。
[0032]一种基于云处理功能的语言学习方法，包括一下步骤：
[0033]S1、当需要了解文字类外语信息时，摄像头对文字信息进行拍照，然后将图片传递给手持终端，手持终端上的图像处理模块对图片进行处理，处理后传递给云服务器；
[0034]S2、云服务器对接受到的图片信息进行分析处理，分析处理方法为：接收待识别的图像后二值化处理图像，根据像素的邻域块的像素值分布确定所述像素位置上的二值化阈值；并基于图像切割字符，水平投影所述图像以确定每一行的上界限和下界限，基于所述上界限和下界限行切割以获得行，垂直投影行以获得字符的左右边界，基于所述左右边界切割得到单个单词；
[0035]文字识别模块读取云端数据库中的待识别单词的单词模型，切割的单词与单词模型对比得到识别结果，当云端数据库没有待识别文字的单词模型时，返回图像切割字符并重新切割，直至可在云端数据库中检索对比得到识别结果；然后将识别结果输出；
[0036]S3、结果输出可采用两种方法：文字输出或音频输出，文字输出则在手持终端的显
示屏上显示，音频输出则通过扬声器进行播报。
[0037]与现有技术相比，本专利技术所具有的有益效果：
[0038](1)通过眼镜作为信息收集端，方便快捷。
[0039](2)依托云处理技术，降低客户端的配置，通过对外语的在线实时翻译来进行语言学习与交流。
附图说明
[0040]下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。
[0041]图1为本专利技术一种基于云处理功能的语言学习方法及学习机系统图，
[0042]图2为本专利技术一种基于云处理功能的语言学习方法及学习机的穿戴设备图，
[0043]图3本专利技术一种基于云处理功能的语言学习方法及学习机手持终端系统图。
[0044]图中：1
‑
眼镜、2
‑
摄像头、3
‑
麦克风、4
‑
扬声器。
具体实施方式
[0045]附图为该一种基于云处理功能的语言学习方法及学习机的最佳实施例，下面结合附图对本专利技术进一步详细的说明。
[0046]一种学习机，包括客服端，所述的客户端包括图像录入模块、语音录入模块、图像处理模块、声音处理模块、通信模块以及电源模块。
[0047]图像录入模块：拍摄有含有文字的照片本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种学习机，其特征在于：包括客服端，所述的客户端包括图像录入模块、语音录入模块、图像处理模块、声音处理模块、通信模块以及电源模块，图像录入模块：拍摄有含有文字的照片；语音录入模块：录入声音信息；图像处理模块：对图像录入模块拍摄的照片进行处理，提取其内部的文字信息；声音处理模块：对语音录入模块录入的声音进行降噪处理；通信模块：将照片信息以及声音信息转换为数字信号，传递给云处理器；电源模块：为客服端的工作提供所需电源。2.根据权利要求1所述的一种学习机，其特征在于：客户端包括穿戴设备以及手持终端，穿戴设备包括眼镜(1)，眼镜(1)的镜框内部设有电源模块以及通信模块，通信模块与手持终端进行无线连接，镜框前端中间位置设有摄像头(2)，镜腿靠近镜框的外侧设有麦克风(3)，镜腿挂在耳朵位置的内侧设有扬声器(4)，手持终端内部包括图像处理模块、声音处理模块、通信模块、电源模块以及穿戴设备控制模块，穿戴设备控制模块控制穿戴设备开关以及音量大小。3.根据权利要求2所述的一种学习机，其特征在于：所述的手持终端还包括语言选择模块，所述的语言选择模块可选择需要翻译的语言类型。4.根据权利要求1或2或3所述的一种学习机，其特征在于：所述的声音处理模块包括降噪模块、转化模块、特征提取模块、噪音压制模块，所述的降噪模块使用降噪自动编码对实时获取的用户声音或已存储的其它声音进行噪声抑制，获得降噪后的声音信息；所述的转化模块将声音信息进行拉普拉斯变换，得到拉普拉斯频谱信息；所述的特征提取模块将得到的拉普拉斯频谱信息进行二维傅里叶变换，得到拉普拉斯变换声音信息数据波数谱特征；所述的噪音压制模块根据所述拉普拉斯变换声音信息数据波数谱，截取3～6个时间切片的滤波因子组合成滤波团；将时间切片的信息数据进行二维傅里叶变换，得到滤波信息数据波数谱，利用滤波信息数据波数谱对整段录音的声音数据波数谱进行环境噪音压制。5.根据权利要求1或2或3所述的一种学习机，其特征在于：所述的图像处理模块包括CCD/CM...

【专利技术属性】
技术研发人员：张银成，
申请(专利权)人：淄博职业学院，
类型：发明
国别省市：