一种输电线路组塔施工费用预测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供一种输电线路组塔施工费用预测方法、系统、设备及介质，包括，获取待预测输电线路杆塔工程的施工数据，并识别输电线路组塔施工数据中的施工费用影响因素，其中，所述施工费用影响因素至少包括组塔类型数据、塔高数据及塔重数据；将获取的所述施工费用影响因素作为输入项输入预设的施工费用预测模型，得到待预测输电线路组塔工程的施工费用预测值，实现施工费用预测。本发明专利技术实现有效且高效的预测输电线路组塔施工费用的方法，为电力企业的成本预测提供了思路与建议。成本预测提供了思路与建议。成本预测提供了思路与建议。

【技术实现步骤摘要】
一种输电线路组塔施工费用预测方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及输电线路施工费用预测
，特别是涉及一种输电线路组塔施工费用预测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]输电线路建设项目在地域上范围较广、在设计条件上差异较大、存在的不确定因素较多,这些特点对输电线路的设计、施工、运行都带来了较大的困难，对输电线路工程成本管理提出了较高的要求，而成本预测是成本管理中关键的一环。尤其以输电线路施工费用数据作为主要预测数据之一，如何建立一种有效且高效的预测输电线路施工费用的方法，为电力企业的成本预测提供了思路与建议是一大难点。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于，提出一种输电线路组塔施工费用预测方法、系统、设备及介质，实现有效且高效的预测输电线路施工费用的方法，为电力企业的成本预测提供了思路与建议。
[0004]一方面，提供一种输电线路组塔施工费用预测方法，包括：
[0005]获取待预测输电线路组塔工程的施工数据，并识别施工数据中的施工费用影响因素，其中，所述施工费用影响因素至少包括组塔类型数据、塔高数据及塔重数据；
[0006]将获取的所述施工费用影响因素作为输入项输入预设的施工费用预测模型，得到待预测输电线路工程的施工费用预测值，实现施工费用预测。
[0007]优选地，所述施工费用预测模型具体包括：
[0008]Y
i
＝β0+β1X
i1
+β2X
i2
+
…
+β
k
X
ik
+ε
i
[0009](X
i1
,X
i2
,
…
,X
ik
；Y
i
),i＝1,2,
…
,n
[0010]其中，Y
i
表示施工费用预测值，X表示施工费用影响因素，k表示施工费用影响因素个数，β是系数，ε表示误差，i表示第几组样本，n是样本数量。
[0011]优选地，所述施工费用预测模型还包括：
[0012][0013]其中，ε表示随机误差，i、j表示第几组样本，n表示样本数量，σ2表示方差，I是矩阵。
[0014]优选地，通过以下公式限制随机误差服从正态分布：
[0015]ε
i
～N(0,σ2),i＝1,2,
…
,n
[0016]ε～N(0,σ2I
n
)
[0017]其中，ε表示随机误差，N表示n维正态分布，σ2表示方差，I是矩阵，I
n
是第n个样本的
矩阵，i表示第几组样本，n是样本数量。
[0018]另一方面，还提供一种输电线路组塔施工费用预测系统，用以实现所述的输电线路组塔施工费用预测方法，包括：
[0019]数据获取模块，用以获取待预测输电线路组塔工程的施工数据，并识别施工数据中的施工费用影响因素，其中，所述施工费用影响因素至少包括组塔类型数据、塔高数据及塔重数据；
[0020]预测模块，用以将获取的所述施工费用影响因素作为输入项输入预设的施工费用预测模型，得到待预测输电线路工程的施工费用预测值，实现施工费用预测。
[0021]优选地，所述预测模块还用于根据以下施工费用预测模型进行预测：
[0022]Y
i
＝β0+β1X
i1
+β2X
i2
+
…
+β
k
X
ik
+ε
i
[0023](X
i1
,X
i2
,
…
,X
ik
；Y
i
),i＝1,2,
…
,n
[0024]其中，Y
i
表示施工费用预测值，X表示施工费用影响因素，k表示施工费用影响因素个数，β是系数，ε表示误差，i表示第几组样本，n是样本数量。
[0025]优选地，所述预测模块还用于根据以下公式计算随机误差：
[0026][0027]其中，ε表示随机误差，i、j表示第几组样本，n表示样本数量，σ2表示方差，I是矩阵。
[0028]优选地，所述预测模块还用于通过以下公式限制随机误差服从正态分布：
[0029]ε
i
～N(0,σ2),i＝1,2,
…
,n
[0030]ε～N(0,σ2I
n
)
[0031]其中，ε表示随机误差，N表示n维正态分布，σ2表示方差，I是矩阵，I
n
是第n个样本的矩阵，i表示第几组样本，n是样本数量。
[0032]另一方面，还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述方法的步骤：
[0033]获取待预测输电线路组塔工程的施工数据，并识别施工数据中的施工费用影响因素，其中，所述施工费用影响因素至少包括组塔类型数据、塔高数据及塔重数据；
[0034]将获取的所述组塔施工费用影响因素作为输入项输入预设的施工费用预测模型，得到待预测输电线路组塔工程的施工费用预测值，实现施工费用预测。
[0035]另一方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法的步骤：
[0036]获取待预测输电线路组塔工程的施工数据，并识别输电线路组塔施工数据中的施工费用影响因素，其中，所述施工费用影响因素至少包括组塔类型数据、塔高数据及塔重数据；
[0037]将获取的所述施工费用影响因素作为输入项输入预设的施工费用预测模型，得到待预测输电线路工程的施工费用预测值，实现施工费用预测。
[0038]综上，实施本专利技术的实施例，具有如下的有益效果：
[0039]本专利技术提供的输电线路组塔施工费用预测方法、系统、设备及介质，以输电线路组塔施工费用数据为影响因素，应用多元回归分析理论对其进行分析，通过选取研究指标建立合理的多元线性回归方程，并对其进行了统计性检验，结果表明方程符合实际，可以用来预测输电线路组塔工程施工费用，为电力企业的成本预测提供了思路与建议。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本专利技术的范畴。
[0041]图1为本专利技术实施例中一种输电线路组塔施工费用预测方法的主流程示意图。
[0042]图2为本专利技术实施例中一种输电线路组塔施工费用预测系统的示意图。
具体实施方式<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输电线路组塔施工费用预测方法，其特征在于，包括：获取待预测输电线路工程组塔的施工数据，并识别输电线路组塔施工数据中的施工费用影响因素，其中，所述施工费用影响因素至少包括组塔类型数据、塔高数据及塔重数据；将获取的所述施工费用影响因素作为输入项输入预设的施工费用预测模型，得到待预测输电线路组塔工程的施工费用预测值，实现施工费用预测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组塔施工费用预测模型具体包括：Y
i
＝β0+β1X
i1
+β2X
i2
+
…
+β
k
X
ik
+ε
i
(X
i1
,X
i2
,
…
,X
ik
；Y
i
),i＝1,2,
…
,n其中，Y
i
表示施工费用预测值，X表示施工费用影响因素，k表示施工费用影响因素个数，β是系数，ε表示误差，i表示第几组样本，n是样本数量。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述施工费用预测模型还包括：其中，ε表示随机误差，i、j表示第几组样本，n表示样本数量，σ2表示方差，I是矩阵。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过以下公式限制随机误差服从正态分布：ε
i
～N(0,σ2),i＝1,2,
…
,nε～N(0,σ2I
n
)其中，ε表示随机误差，N表示n维正态分布，σ2表示方差，I是矩阵，I
n
是第n个样本的矩阵，i表示第几组样本，n是样本数量。5.一种输电线路组塔施工费用预测系统，用以实现如权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，包括：数据获取模块，用以获取待预测输电线路杆塔工程的施工数据，并识别输电线路组塔施工数据中的施工费用影响因素，其中，所述施...

【专利技术属性】
技术研发人员：沙俊强，董惠婷，谢洪平，刘强，杨波，黄涛，王雪霏，苗艺，赵越，凌宇辰，李迎，尚晓，鲁延辉，聂麟鹏，叶嘉雯，黄烨，罗日文，罗青云，闫微，
申请(专利权)人：中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心，
类型：发明
国别省市：