一种基于AI技术的仪器仪表识别方法技术

本公开涉及信息化数据采集技术领域，提供一种基于AI技术的仪器仪表识别方法，解决了现有技术中实验室仪器仪表数据记录困难、准确性差的技术问题。一种基于AI技术的仪器仪表识别方法，包括以下步骤：获取识别区域，所述识别区域包括仪器仪表的示数数据以及位于所述示数数据周围的边框，所述边框为长方形；获取中间数据，依次对识别区域进行灰度化、腐蚀、膨胀得到中间数据；获取识别数据，根据所述边框对所述中间数据进行倾斜校正得到识别数据；获取示数信息，识别所述识别数据中的示数数据得到示数信息；输出示数信息。在实际应用过程中，不需要手工记录，提高了数据记录精度，并且，降低了操作人员的劳动强度。操作人员的劳动强度。操作人员的劳动强度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI技术的仪器仪表识别方法


[0001]本公开涉及信息化数据采集
，尤其涉及一种基于AI技术的仪器仪表识别方法。

技术介绍

[0002]在研究材料的重点实验室中，使用大型仪器仪表完成材料的合成和化学反应等是经常发生的。使用大型设备如：复合型真空计等。实验过程中进行的数据采集都需要人工进行值守记录化学反应数据，通过人工值守抄录的方式进行。
[0003]常见的数据记录方式是，首先制定记录规则，包含记录周期、记录仪器仪表、记录点位。然后根据记录规则，制定记录计划表，人工按照计划表定时到指定位置，抄录指定仪器仪表的读数。电子式仪表数据，人工抄录LED显示读数。
[0004]这种数据记录方式及时性、记录数据的准确性无法完全保证，并且，这种数据记录方式操作周期长、操作人员劳动强度大。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种基于AI技术的仪器仪表识别方法，解决了现有技术中实验室仪器仪表数据记录困难、准确性差的技术问题。
[0006]解决上述技术问题采用的一些实施方案包括：
[0007]一种基于A本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI技术的仪器仪表识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取识别区域，所述识别区域包括仪器仪表的示数数据以及位于所述示数数据周围的边框，所述边框为长方形；获取中间数据，依次对识别区域进行灰度化、腐蚀、膨胀得到中间数据；获取识别数据，根据所述边框对所述中间数据进行倾斜校正得到识别数据；获取示数信息，识别所述识别数据中的示数数据得到示数信息；输出示数信息，输出所述示数信息并存储所述示数信息以及所述识别区域。2.根据权利要求1所述的基于AI技术的仪器仪表识别方法，其特征在于：所述获取识别区域包括：获取包含有识别区域的视频；抽取所述视频中至少三帧图像得到识别图像；抽取每帧所述识别图像中的识别区域，并删除每帧所述识别图像中所述识别区域以外的区域得到至少三个前置识别区；根据所述边框叠加至少三个前置识别区得到所述识别区域。3.根据权利要求1所述的基于AI技术的仪器仪表识别方法，其特征在于：所述获取识别区域包括：获取识别区域的视频；抽取所述视频中至少三帧图像得到识别图像；根据所述边框叠加所述识别图像得到所述识别区域。4.根据权利要求1所述的基于AI技术的仪器仪表识别方法，其特征在于：所述获取识别区域包括：获取至少三张包含所述识别区域的图像得到识别图像；删除每张所述识别图像中所述识别区域以外的区域得到至少三个前置识别区；根据所述边框叠加至少三个前置识别区得到所述识别区域。5.根据权利要求1所述的基于AI技术的仪器仪表识别方法，其特征在于：所述获取识别区域包括：获取至少三张识别区域的图像得到识别图像；根据所述边框叠加至少三个识别图像得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚博翔，周奇，陈耀刚，杨纪，刘杰，叶鑫，丁玲，
申请(专利权)人：贵州溪山科技有限公司，
类型：发明
国别省市：