一种企业画像自动生成系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种企业画像自动生成系统及方法，所述系统包括服务器，所述服务器包括：数据获取模块：用于获取目标企业的企业信息，并得到目标信息；数据分析模块：用于根据目标信息得到针对目标信息的目标关键词集、供需关联企业和同类竞争企业；评论获取模块：用于获取供需关联企业和同类竞争企业对于目标企业的评价信息；数据分析模块：还用于对评价信息进行关键词提取，得到针对目标信息的评价关键词集，并根据目标关键词集和关键词的属性信息，以及评价关键词集和关键词的属性信息，生成目标企业的企业标签并以此生成目标企业的企业画像。本发明专利技术相比于现有技术能够生成更全面且准确企业画像。有技术能够生成更全面且准确企业画像。有技术能够生成更全面且准确企业画像。

【技术实现步骤摘要】
一种企业画像自动生成系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种企业画像自动生成系统及方法。

技术介绍

[0002]个人的用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。而企业作为社会经济活动的主体，它涉及社会经济活动的各个方面。相应的，人们对企业画像的需求也在不断提高。企业画像与个人的用户画像很相似单但不完全相同。企业画像是指基于特定的场景，对企业的信息进行研究，提取出企业的特征标签，以实现对企业的精准分析。目前，企业画像逐渐被应用到产品供需平台上来为用户服务。企业画像可用于快速、精准分析企业行为模式、习惯、经营状况等信息的数据分析工具，为产品供需平台进行精准营销、内容推荐、贷款、提升用户体验等奠定好了基础。
[0003]目前，小微企业在最近十年间迅猛增长，小微企业已经成为我国市场主体中的主力军。小微企业由于抗风险能力弱、发展不稳定以及信息不对称，金融机构对小微企业融资持谨慎态度，造成了小微企业融资贵、融资难的现状，这就需要通过企业画像来对小微企业的经营状况进行准确、及时的反映。传统的企业画像生成方法主要是通过企业的工商信息生成企业画像，导致生成的企业画像十分片面，不准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的之一在于提供一种企业画像自动生成系统，相比于现有技术能够生成更全面且准确的企业画像。
[0005]为了达到上述目的，提供了一种企业画像自动生成系统，包括服务器，所述服务器包括：
[0006]数据获取模块：用于获取目标企业的企业信息，并对企业信息进行数据预处理，得到目标信息；所述企业信息包括企业的工商信息和企业内部经营信息；
[0007]数据分析模块：用于对目标信息进行关键词提取，得到针对目标信息的目标关键词集，并根据目标关键词集分析目标企业的供需关联企业和同类竞争企业；
[0008]评论获取模块：用于获取供需关联企业和同类竞争企业对于目标企业的评价信息；
[0009]数据分析模块：还用于对评价信息进行关键词提取，得到针对目标信息的评价关键词集，并根据目标关键词集和目标关键词集中各关键词的属性信息，以及评价关键词集和评价关键词集中各关键词的属性信息，生成目标企业的企业标签；还用于根据目标企业的各企业标签，生成目标企业的企业画像。
[0010]原理及优点：
[0011]1.数据获取模块的设置，获取目标企业的企业信息，获取者可以是第三方企业，例如银行或其他借贷机构，当然也可以是目标企业本身。在通过对企业信息的数据预处理，剔除无效数据，避免数据冗杂，从而得到精简准确的目标信息。
[0012]2.数据分析模块的设置，对目标信息进行关键词提取，得到针对目标信息的目标关键词集，以便通过目标企业的自身的数据进行企业画像。同时还可以根据目标关键词集分析目标企业的供需关联企业和同类竞争企业，不同于现有技术中仅通过企业或个体用户自身的资料、习惯等对企业或个体用户进行画像，这是本领域人员的常规方式。而本方案是通过其他角度来为目标企业进行企业画像，毕竟最了解自己的多属于敌人、竞争者或利益相关方。以便能够生成更全面且准确企业画像。
[0013]3.评论获取模块和数据分析模块的设置，可以获取到供需关联企业和同类竞争企业对于目标企业的评价信息，并对评价信息进行关键词提取，得到针对目标信息的评价关键词集。再通过目标关键词集和评价关键词集，得到目标企业的企业画像。同时还能够方便实现对目标企业的内部企业画像(由于目标企业的企业信息是已知的，采用常规的画像方式即可得到)和外部企业画像(即通过本方案的方式)的结合，以便能够生成更全面且准确企业画像。
[0014]进一步，所述服务器还包括：
[0015]关联度分析模块：用于分析供需关联企业和同类竞争企业与目标企业的关联度；
[0016]评价信息分析模块：用于根据关联度对收集到的各个企业的评价信息设置可信度比例。
[0017]有益效果：通过关联度和可信度比例，以保证收集到的评价信息的可靠性。
[0018]进一步，所述评价关键词集中各关键词的属性信息包括该关键词的企业来源和对应的可信度比例，所述服务器还包括：
[0019]关键词筛选模块：用于根据关键词的企业来源和对应的可信度比例计算各个关键词的平均可信度比例，并判断关键词的平均可信度比例是否超过设定阈值，若未超过，则将所述关键词剔除，并优化评价关键词集。
[0020]有益效果：关键词筛选模块的设置，以便剔除不准确、不可靠的关键词，从而得到准确的企业画像。
[0021]进一步，所述服务器还包括：
[0022]对比分析模块：用于根据目标企业的企业画像对比分析各个供需关联企业、同类竞争企业的评价信息，得到各个评价信息的评价准确度评分；
[0023]关联度优化模块：用于根据供需关联企业和同类竞争企业的对应各自所属评价信息的评价准确度评分优化供需关联企业和同类竞争企业与目标企业的可信度比例。
[0024]有益效果：对比分析模块和关联度优化模块，通过评价准确度评分和可信度比例的优化，以便供需关联企业和同类竞争企业进行正向且准确的评价，避免由于竞争关系、利益关系等原因出具故意错误的评价信息，并以此实现正循环。
[0025]进一步，所述服务器还包括：
[0026]评分奖励模块：用于根据评价信息的评价准确度评分分析所处的积分奖励区间，以及对应的积分奖励区间的积分，并将积分赋予对应的供需关联企业或同类竞争企业；所述积分用于评论获取模块在从供需关联企业和同类竞争企业获取对于目标企业的评价信息时进行支付。
[0027]有益效果：评分奖励模块的设置，可以为目前企业提供了正向且准确的评价的供需关联企业和同类竞争企业给予一定的积分，以便供需关联企业和同类竞争企业自身需要
企业画像或为其他企业画像时，有足够的资源积分得到更全面且准确的企业画像，以此实现资源共享，互帮互助，形成正循环。
[0028]本专利技术的目的之二在于提供一种企业画像自动生成方法，具体包括以下步骤：
[0029]数据获取步骤：获取目标企业的企业信息，并对企业信息进行数据预处理，得到目标信息；所述企业信息包括企业的工商信息和企业内部经营信息；
[0030]数据分析步骤：对目标信息进行关键词提取，得到针对目标信息的目标关键词集，并根据目标关键词集分析目标企业的供需关联企业和同类竞争企业；
[0031]评论获取步骤：获取供需关联企业和同类竞争企业对于目标企业的评价信息；
[0032]数据分析步骤：还对评价信息进行关键词提取，得到针对目标信息的评价关键词集，并根据目标关键词集和目标关键词集中各关键词的属性信息，以及评价关键词集和评价关键词集中各关键词的属性信息，生成目标企业的企业标签；还用于根据目标企业的各企业标签，生成目标企业的企业画像。
[0033]原理及优点：
[0034]1.数据获取步骤的设置，获取目标企业的企业信息，获取者可以是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业画像自动生成系统，其特征在于，包括服务器，所述服务器包括：数据获取模块：用于获取目标企业的企业信息，并对企业信息进行数据预处理，得到目标信息；所述企业信息包括企业的工商信息和企业内部经营信息；数据分析模块：用于对目标信息进行关键词提取，得到针对目标信息的目标关键词集，并根据目标关键词集分析目标企业的供需关联企业和同类竞争企业；评论获取模块：用于获取供需关联企业和同类竞争企业对于目标企业的评价信息；数据分析模块：还用于对评价信息进行关键词提取，得到针对目标信息的评价关键词集，并根据目标关键词集和目标关键词集中各关键词的属性信息，以及评价关键词集和评价关键词集中各关键词的属性信息，生成目标企业的企业标签；还用于根据目标企业的各企业标签，生成目标企业的企业画像。2.根据权利要求1所述的一种企业画像自动生成系统，其特征在于：所述服务器还包括：关联度分析模块：用于分析供需关联企业和同类竞争企业与目标企业的关联度；评价信息分析模块：用于根据关联度对收集到的各个企业的评价信息设置可信度比例。3.根据权利要求2所述的一种企业画像自动生成系统，其特征在于：所述评价关键词集中各关键词的属性信息包括该关键词的企业来源和对应的可信度比例，所述服务器还包括：关键词筛选模块：用于根据关键词的企业来源和对应的可信度比例计算各个关键词的平均可信度比例，并判断关键词的平均可信度比例是否超过设定阈值，若未超过，则将所述关键词剔除，并优化评价关键词集。4.根据权利要求3所述的一种企业画像自动生成系统，其特征在于：所述服务器还包括：对比分析模块：用于根据目标企业的企业画像对比分析各个供需关联企业、同类竞争企业的评价信息，得到各个评价信息的评价准确度评分；关联度优化模块：用于根据供需关联企业和同类竞争企业的对应各自所属评价信息的评价准确度评分优化供需关联企业和同类竞争企业与目标企业的可信度比例。5.根据权利要求4所述的一种企业画像自动生成系统，其特征在于：所述服务器还包括：评分奖励模块：用于根据评价信息的评价准确度评分分析所处的积分奖励区间，以及对应的积分奖励区间的积分，并将积分赋予对应的供需关联企业或同类竞争企业；所述积分用于评论获取模块在从供需关联企业和同类竞争企业获取对于目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚博翔，周奇，杨纪，叶鑫，王松松，丁玲，党秋梅，
申请(专利权)人：贵州溪山科技有限公司，
类型：发明
国别省市：