一种线棒材标签的识别方法、系统、电子设备及介质技术方案

技术编号:32827759 阅读:21 留言:0更新日期:2022-03-26 20:32
本发明专利技术适用于图像处理与识别技术领域,提供了一种线棒材标签的识别方法、系统、电子设备及介质,该方法包括:在线棒材上设置标签,获取目标线棒材的实时运输图像信息,并根据实时运输图像信息获取目标线棒材的运输状态,运输状态包括第一运输状态;若运输状态为第一运输状态,则根据实时运输图像信息识别目标线棒材的标签信息,获取标签识别结果;根据目标线棒材的运输状态和标签识别结果生成运输记录,并根据运输记录获取当前批次目标线棒材的运输量;将运输量与目标运输量进行比对,获取当前批次目标线棒材的运输结果;通过采用该方法解决了现有技术中未能对线棒材标签进行准确识别和监控的问题。别和监控的问题。别和监控的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种线棒材标签的识别方法、系统、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及图像处理与识别
,尤其涉及一种线棒材标签的识别方法、系统、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]在线棒材的运输作业场景下,需要对不同的线棒材进行贴标签处理,以便跟踪线棒材的去向。然而,传统的运输过程中,普遍需要依靠人工对线棒材上的标签来进行判断和登记。因此,对于线棒材标签,在历史记录的保留上和信息传递的及时性上都存在很大的缺陷。目前,没有有效的方法能够对线棒材的历史结果进行追溯,并且缺乏一种可视化以及智能化的操作系统,对标签状态识别这一过程进行监控与记录。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种线棒材标签的识别方法、系统、电子设备及介质,以解决现有技术中未能对线棒材标签进行准确识别和监控的问题。
[0004]本专利技术提供的线棒材标签的识别方法,包括:
[0005]在线棒材上设置标签,获取目标线棒材的实时运输图像信息,并根据所述实时运输图像信息获取所述目标线棒材的运输状态,所述运输状态包括第一运输状态,所述第一运输状态包括下料和装车;
[0006]若所述运输状态为第一运输状态,则根据所述实时运输图像信息识别所述目标线棒材的标签信息,获取标签识别结果;
[0007]根据所述目标线棒材的运输状态和所述标签识别结果生成运输记录,并根据所述运输记录获取当前批次目标线棒材的运输量;
[0008]将所述运输量与目标运输量进行比对,获取当前批次目标线棒材的运输结果。
[0009]可选的,所述根据所述实时运输图像信息识别所述目标线棒材的标签信息,获取标签识别结果包括:
[0010]对所述实时运输图像信息进行预处理,获取灰度图,所述预处理包括:灰度化处理和直方图均衡化处理;
[0011]对所述灰度图进行标签边缘轮廓识别获取标签边缘轮廓;
[0012]对所述标签边缘轮廓依次进行膨胀运算处理和腐蚀运算处理,获取标签识别结果。
[0013]可选的,所述根据所述实时运输图像信息识别所述目标线棒材的标签信息,获取标签识别结果还包括:
[0014]获取包含标签的线棒材样本图像,并根据所述线棒材样本图像形成样本数据集;
[0015]构建初始识别模型,采用所述样本数据集训练所述初始识别模型,获取标签识别模型;
[0016]将所述实时图像信息输入所述标签识别模型,获取标签识别结果。
[0017]可选的,所述根据所述目标线棒材的运输状态和标签识别结果生成运输记录之后,还包括:
[0018]若所述标签识别结果为异常,则获取标签异常数据,并根据所述标签异常数据生成标签异常处理方案;
[0019]获取所述标签异常处理方案的处理状态,根据所述标签异常数据和所述处理状态对所述运输记录进行更新。
[0020]可选的,所述运输状态还包括第二运输状态,所述第二运输状态为吸取,所述根据所述实时运输图像信息获取所述目标线棒材的运输状态之后,还包括:
[0021]若所述运输状态为吸取,则根据所述实时运输图像信息获取所述目标线棒材的吸取位置;
[0022]将所述吸取位置与预设吸取区域进行比对,获取位置比对结果,并根据所述位置比对结果调整吸取方案。
[0023]可选的,所述根据所述实时运输图像信息获取所述目标线棒材的运输状态之后,还包括:
[0024]根据所述实时运输图像信息获取所述目标线棒材的吸取捆数;
[0025]将所述吸取捆数与预设捆数值进行比对,获取捆数比对结果,并根据所述捆数比对结果调整所述吸取方案。
[0026]可选的,所述根据所述实时运输图像信息获取所述目标线棒材的运输状态包括:
[0027]预先设置拍摄设备,根据所述实时运输图像信息获取目标拍摄设备;
[0028]获取所述目标设备的位置信息,并根据所述位置信息获取所述目标线棒材的运输状态。
[0029]本专利技术还提供了一种线棒材标签的识别系统,包括:
[0030]运输状态模块,用于在线棒材上设置标签,获取目标线棒材的实时运输图像信息,并根据所述实时运输图像信息获取所述目标线棒材的运输状态,所述运输状态包括第一运输状态,所述第一运输状态包括下料和装车;
[0031]标签识别模块,用于若所述运输状态为第一运输状态,则根据所述实时运输图像信息识别所述目标线棒材的标签信息,获取标签识别结果;
[0032]运输量模块,用于根据所述目标线棒材的运输状态和所述标签识别结果生成运输记录,并根据所述运输记录获取当前批次目标线棒材的运输量;
[0033]运输结果模块,用于将所述运输量与目标运输量进行比对,获取当前批次目标线棒材的运输结果,所述运输状态模块、所述标签识别模块、所述运输量模块和所述运输结果模块连接。
[0034]本专利技术还提供一种电子设备,包括:处理器及存储器;
[0035]所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述电子设备执行所述线棒材标签的识别方法。
[0036]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述线棒材标签的识别方法。
[0037]如上所述,本专利技术提供了一种线棒材标签的识别方法,具有以下有益效果:首先在线棒材上设置标签,然后采集目标线棒材的实时运输图像信息,并根据实时运输图像信息
获取目标线棒材的运输状态,当运输状态为下料和装车时根据实时运输图像信息识别目标线棒材的标签信息,获取标签识别结果,从而实现了对线棒材标签的准确识别;此外,本专利技术还通过目标线棒材的运输状态和标签识别结果生成运输记录,并根据运输记录获取当前批次目标线棒材的运输量;将运输量与目标运输量进行比对,获取当前批次目标线棒材的运输结果,从而实现了对目标线棒材的运输情况进行监控以及对当前批次目标线棒材的运输情况进行监控,进而便于对运输异常进行及时监控。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0039]图1是本专利技术实施例中线棒材标签的识别方法的流程示意图;
[0040]图2是本专利技术实施例中标签识别结果的获取方法的一流程示意图;
[0041]图3是本专利技术实施例中标签识别结果的获取方法的另一流程示意图;
[0042]图4是本专利技术实施例中线棒材标签的识别系统的模块图;
[0043]图5是本专利技术实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0044]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种线棒材标签的识别方法,其特征在于,包括:在线棒材上设置标签,获取目标线棒材的实时运输图像信息,并根据所述实时运输图像信息获取所述目标线棒材的运输状态,所述运输状态包括第一运输状态,所述第一运输状态包括下料和装车;若所述运输状态为第一运输状态,则根据所述实时运输图像信息识别所述目标线棒材的标签信息,获取标签识别结果;根据所述目标线棒材的运输状态和所述标签识别结果生成运输记录,并根据所述运输记录获取当前批次目标线棒材的运输量;将所述运输量与目标运输量进行比对,获取当前批次目标线棒材的运输结果。2.根据权利要求1所述的线棒材标签的识别方法,其特征在于,所述根据所述实时运输图像信息识别所述目标线棒材的标签信息,获取标签识别结果包括:对所述实时运输图像信息进行预处理,获取灰度图,所述预处理包括:灰度化处理和直方图均衡化处理;对所述灰度图进行标签边缘轮廓识别获取标签边缘轮廓;对所述标签边缘轮廓依次进行膨胀运算处理和腐蚀运算处理,获取标签识别结果。3.根据权利要求1所述的线棒材标签的识别方法,其特征在于,所述根据所述实时运输图像信息识别所述目标线棒材的标签信息,获取标签识别结果还包括:获取包含标签的线棒材样本图像,并根据所述线棒材样本图像形成样本数据集;构建初始识别模型,采用所述样本数据集训练所述初始识别模型,获取标签识别模型;将所述实时图像信息输入所述标签识别模型,获取标签识别结果。4.根据权利要求2或3任一项所述的线棒材标签的识别方法,其特征在于,所述根据所述目标线棒材的运输状态和标签识别结果生成运输记录之后,还包括:若所述标签识别结果为异常,则获取标签异常数据,并根据所述标签异常数据生成标签异常处理方案;获取所述标签异常处理方案的处理状态,根据所述标签异常数据和所述处理状态对所述运输记录进行更新。5.根据权利要求1所述的线棒材标签的识别方法,其特征在于,所述运输状态还包括第二运输状态,所述第二运输状态为吸取,所述根据所述实时运输图像信息获取所述目标线棒材的运输状态之...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯远航周青松袁钰博冉星明庞殊杨贾鸿盛田君仪郭晋嘉
申请(专利权)人:中冶赛迪重庆信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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