一种集群式供应链下的混合合约设计方法和系统技术方案

本申请公开了一种集群式供应链下的混合合约设计方法和系统，本包括：根据目标函数和关键参数，构建若干个规划合约；再根据规划合约中的所述关键参数，构建每个规划合约的运输方案组合；基于适应度函数和改进的遗传算法，分别对每个规划合约的运输方案组合进行筛选更新，得到规划合约各自的最优匹配方案，进而得到最优合约和次优合约；再次基于适应度函数和改进的遗传算法，得到最优合约匹配方案和次优合约匹配方案；最终得到混合合约方案。本申请深入考虑了集群式供应链的特点和供应链上企业数量，选择最优的混合合约实现供给和需求的高效匹配，同时提高供应链整体利润和匹配率。本申请具有广阔的推广空间和使用价值。本申请具有广阔的推广空间和使用价值。本申请具有广阔的推广空间和使用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种集群式供应链下的混合合约设计方法和系统


[0001]本申请属于供应链合约优化
，具体涉及一种集群式供应链下的混合合约设计方法和系统。

技术介绍

[0002]中国在每一个产业链的节点上都拥有无数的中小微企业，各行业中的中小企业可以便捷高效进行生产资源共享及生产能力重组。这一特点直接造就了国内明显的产业集聚效应，尤其是在面临严峻的市场竞争、剧烈的市场需求波动时，集中化资源集群凸显规模优势，通过联盟中心的集中决策、动态调配、统一协调，帮助中小企业应对复杂多变的市场需求，提高上下游的交易效率。
[0003]在实际应用过程中，作为供应链上下游合作的关键，供需双方的合约选择及优化问题十分重要。目前有关供应链合约的技术多强调智能合约的概念，主要涉及区块链在供应链金融领域的流程或表层创新，没有在交易匹配环节深入地考虑合约的底层设计和优化问题；另外，现有技术针对集群式供应链的思考较为匮乏，少数技术虽然考虑了多对多需求匹配方法，但没有考虑国内突出的产业集聚特点。因此，如何针对集群式供应链的产业特点、需求端各企业需求数量以及供给端的可供给数量，将供应链上常用的五大合约作为基础合约(批发价合同、数量折扣合同、收入共享合同、数量柔性合同、回购合同)，同时考虑混合多种合约模式对上下游交易进行撮合，选择最优的混合合约实现供给和需求的高效匹配，提高供应链整体利润和匹配率，成为供应链领域研究重点。

技术实现思路

[0004]本申请提出了一种集群式供应链下的混合合约设计方法和系统，根据目标最大化和供应链上的关键参数约束，得出最优的运输方案，进而匹配出最优的混合合约方案。
[0005]为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
[0006]一种集群式供应链下的混合合约设计方法，包括如下步骤：
[0007]根据目标函数和关键参数，构建若干个规划合约，每个所述规划合约均包括所述目标函数和所述规划合约中各自的关键参数约束；
[0008]根据所述规划合约中各自的所述关键参数，构建与每个所述规划合约对应的运输方案组合；
[0009]基于适应度函数和改进的遗传算法，分别对每个所述规划合约的所述运输方案组合进行筛选更新，得到所述规划合约各自的最优匹配方案，基于所述最优匹配方案，得到最优合约和次优合约；
[0010]基于所述适应度函数和所述改进的遗传算法，对所述最优合约和所述次优合约进行匹配更新，得到最优合约匹配方案和次优合约匹配方案；
[0011]基于所述最优合约匹配方案和所述次优合约匹配方案，得到混合合约方案。
[0012]可选的，所述目标函数为产业集群整体利润最大化；
[0013]得到所述目标函数的方法包括：
[0014]设定所述规划合约的所述关键参数，所述关键参数包括运量和运价；
[0015]根据所述运量和所述运价，得到供应链交易整体利润和交易物流成本；
[0016]根据所述供应链交易整体利润和所述交易物流成本的差值，得到所述产业集群整体利润。
[0017]可选的，得到所述运输方案组合的方法包括：
[0018]基于所述关键参数，将所有的运输方案分类整合，得到所述运输方案组合。
[0019]可选的，所述运输方案组合采用染色体编码格式表示。
[0020]可选的，所述适应度函数为：
[0021]Π
‑
C
‑
KQ
[0022]其中，Π
‑
C为所述目标函数，K为惩罚因子，Q为如果所述关键参数约束不满足时，所述关键参数约束与所述关键参数的实际值之间的差值。
[0023]可选的，得到所述最优合约匹配方案和所述次优合约匹配方案的方法包括：
[0024]基于所述适应度函数和改进的遗传算法，更新所述最优合约中的的所述目标函数的值，当所述目标函数的值最大且满足所述关键参数约束时，得到所述最优合约匹配方案；
[0025]基于所述适应度函数和改进的遗传算法，对所述最优合约中未匹配的部分，使用所述次优合约进行二次匹配，当所述目标函数的值最大且满足所述关键参数约束时，得到所述次优合约匹配方案。
[0026]本申请还公开了一种集群式供应链下的混合合约设计系统，包括合约规划模块、方案组合模块、最优合约模块、最优方案模块和混合合约模块；
[0027]所述合约规划模块用于根据目标函数和关键参数，构建若干个规划合约，每个所述规划合约均包括所述目标函数和所述规划合约中各自的关键参数约束；
[0028]所述方案组合模块用于根据所述规划合约中各自的所述关键参数，构建与每个所述规划合约对应的运输方案组合；
[0029]所述最优合约模块用于根据适应度函数和改进的遗传算法，分别对每个所述规划合约的所述运输方案组合进行筛选更新，得到所述规划合约各自的最优匹配方案，基于所述最优匹配方案，得到最优合约和次优合约；
[0030]所述最优方案模块用于根据所述适应度函数和所述改进的遗传算法，对所述最优合约和所述次优合约进行匹配更新，得到最优合约匹配方案和次优合约匹配方案；
[0031]所述混合合约模块用于根据所述最优合约匹配方案和所述次优合约匹配方案，生成混合合约方案。
[0032]可选的，所述最优合约模块和所述最优方案模块均包括适应度单元；
[0033]所述适应度单元用于根据所述目标函数和所述关键参数约束，生成适应度函数，所述适应度函数用于分别对所述运输方案组合、所述最优合约和所述次优合约进行所述目标函数的值的更新。
[0034]本申请的有益效果为：
[0035]本申请公开了一种集群式供应链下的混合合约设计方法和系统，根据目标最大化和供应链上的关键参数约束，得出最优的运输方案，进而匹配出最优的混合合约方案，本申请深入考虑了集群式供应链的特点和供应链上企业数量，构建了针对不同用途的规划合
约，混合多种合约模式对上下游交易进行撮合，选择最优的混合合约实现供给和需求的高效匹配，同时提高供应链整体利润和匹配率。本申请具有广阔的推广空间和使用价值。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为本申请实施例一所针对的集群式供应链的示意图；
[0038]图2为本申请实施例一的集群式供应链下的混合合约设计方法流程示意图；
[0039]图3为本申请实施例一的合约约束匹配流程示意图；
[0040]图4为本申请实施例一的初始种群分支组成示意图；
[0041]图5为本申请实施例一的染色体交叉原理示意图；
[0042]图6为本申请实施例一的染色体变异原理示意图；
[0043]图7为本申请实施例一的遗传算法流程示意图；
[0044]图8为本申请实施例一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种集群式供应链下的混合合约设计方法，其特征在于，包括如下步骤：根据目标函数和关键参数，构建若干个规划合约，每个所述规划合约均包括所述目标函数和所述规划合约中各自的关键参数约束；根据所述规划合约中各自的所述关键参数，构建与每个所述规划合约对应的运输方案组合；基于适应度函数和改进的遗传算法，分别对每个所述规划合约的所述运输方案组合进行筛选更新，得到所述规划合约各自的最优匹配方案，基于所述最优匹配方案，得到最优合约和次优合约；基于所述适应度函数和所述改进的遗传算法，对所述最优合约和所述次优合约进行匹配更新，得到最优合约匹配方案和次优合约匹配方案；基于所述最优合约匹配方案和所述次优合约匹配方案，得到混合合约方案。2.根据权利要求1所述的集群式供应链下的混合合约设计方法，其特征在于，所述目标函数为产业集群整体利润最大化；得到所述目标函数的方法包括：设定所述规划合约的所述关键参数，所述关键参数包括运量和运价；根据所述运量和所述运价，得到供应链交易整体利润和交易物流成本；根据所述供应链交易整体利润和所述交易物流成本的差值，得到所述产业集群整体利润。3.根据权利要求1所述的集群式供应链下的混合合约设计方法，其特征在于，得到所述运输方案组合的方法包括：基于所述关键参数，将所有的运输方案分类整合，得到所述运输方案组合。4.根据权利要求3所述的集群式供应链下的混合合约设计方法，其特征在于，所述运输方案组合采用染色体编码格式表示。5.根据权利要求3所述的集群式供应链下的混合合约设计方法，其特征在于，所述适应度函数为：Π
‑
C
‑
KQ其中，Π
‑
C为所述目标函数，K为惩罚因子，Q为如果所述关键参数约束不满足时，所述关键参数约束与所述关键参数的实际值之间的差值。...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈丽华，王璐，林凯，胡华清，
申请(专利权)人：北京世纪超越管理咨询服务有限公司，
类型：发明
国别省市：