一种基于大数据的中草药购销管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的中草药购销管理系统，其特征在于，包括：中草药种类识别模块、中草药收购模块及中草药销售模块，所述中草药种类识别模块包括：颜色特征提取模块、纹理特征提取模块、特征汇总模块、特征匹配模块。本发明专利技术从颜色及纹理方面对中草药的种类进行识别，使得本发明专利技术对中草药的识别精度大大提高，同时由于采用的是大数据技术，通过将中草药图片中的特征信息与预制数据直接进行匹配，能够实现对数据的快速处理，进而相较于人工识别，提高了对中草药种类的识别效率，同时还节省了人力资源。省了人力资源。省了人力资源。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的中草药购销管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据分析管理
，具体为一种基于大数据的中草药购销管理系统及方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，人们对互联网技术的运用越来越广泛，在中草药购销管理的应用方面，人们摆脱了过去的面对面采购销售的方式，通过互联网平台就能够快速对中草药进行采购及销售，使得人们对中草药的购销管理更加方便简单，节省了人力资源。但是当前的中草药购销管理系统对中草药的识别精度较差，容易出现识别错误的情况，进而对中草药的购销产生影响，使得无法准确匹配该中草药对应的价格，耽误交易的顺利进行，甚至需要专门的人员对中草药进行识别，系统的自主判断能力较差，造成了人力资源的浪费。
[0003]针对上述情况，我们需要一种基于大数据的中草药购销管理系统及方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的中草药购销管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的中草药购本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的中草药购销管理系统，其特征在于，包括：中草药种类识别模块、中草药收购模块及中草药销售模块，所述中草药种类识别模块包括：颜色特征提取模块、纹理特征提取模块、特征汇总模块、特征匹配模块，所述中草药种类识别模块用于对收购或销售的中草药种类进行识别；所述中草药收购模块用于对不同种类的中草药进行收购；所述中草药销售模块用于对不同种类的中草药进行售卖；所述颜色特征提取模块用于对中草药的颜色信息c3进行提取；所述纹理特征提取模块用于对中草药的纹理信息e进行提取；所述特征汇总模块用于将颜色特征提取模块提取的结果及纹理特征提取模块提取的结果进行汇总，得到该中草药的总特征信息g(c3，e)；所述特征匹配模块将特征汇总模块得到的该中草药的总特征信息与数据库中预制的特征信息进行匹配，得到该中草药的识别结果。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的中草药购销管理系统，其特征在于：所述颜色特征提取模块在对药草的颜色特征进行提取前，需要对中草药图片中的背景内容进行删除，得到中草药图片中的中草药信息，记为图a，得到中草药图片中的中草药信息的方法包括以下步骤：S1.1、获取中草药图片，记为图a1；S1.2、对图a1进行灰度处理，并将处理后得到的图片记为图a2；S1.3、分别提取图a2中边缘四个角像素点的灰度值，并将提取的灰度值进行累加并求取平均值，得到背景灰度值b1；S1.4、设置背景筛选阈值b2，得到背景筛选灰度值范围[b1
‑
m1，b1+m2]，所述b1
‑
m1为背景筛选灰度值范围的下限值，所述b1+m1为背景筛选灰度值范围的上限值，所述m1+m2＝b2，所述m1、m2均为正数；S1.5、根据背景筛选灰度值范围对图a2中的像素点进行筛选，并将图a2中灰度值在背景筛选灰度值范围内的像素点采用第一标记方式进行标记；S1.6、将S1.5中标记的像素点在图a1中对应的像素点进行删除，得到的剩余像素点构成的图像即为图a。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的中草药购销管理系统，其特征在于：所述颜色特征提取模块对药草的颜色特征进行提取包括以下步骤：S2.1、获取中草药图片中的中草药信息，即图a；S2.2、统计图a中的像素点的个数c1及各个像素点对应的RGB值c2[m3，m4，m5]，所述m3为红光通道对应的值，m4为绿光通道对应的值，m5为蓝光通道对应的值；S2.3、获取图a各个像素点RGB值中对应各通道的平均值c3，即得到所述m3
i
为第i个像素点对应的RGB中红光通道对应的值，所述m4
i
为第i个像素点对应的RGB中绿光通道对应的值，所述m5
i
为第i个像素点对应的RGB中蓝光通道对应的值，所述c3即为该中草药的颜色特征。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的中草药购销管理系统，其特征在于：所述纹
理特征提取模块对中草药的纹理信息进行提取包括以下步骤：S3.1、获取中草药图片中的中草药信息，即图a，并对图a进行灰度处理，得到图a3；S3.2、统计图a3中各个像素点的灰度值，并计算相邻像素点的灰度值之差d1；S3.3、根据各个d1对图a3进行灰度分层，即对图a3中的像素点进行划分成多个类别内，将每一类别内的像素点记为同一层像素点；S3.4、对同一层内像素点的分布情况进行判断，当同一层内像素点的分布情况为n个不相接的部分时，分别对每部分的像素点所构成的形状进行判断，判断其为环形，还是长条形，并分别求出该部分的像素点对应的中心线，并对中心线上的像素点采用第二标记方式进行标记，所述环形还包括不规则环形，所述n为正整数；S3.5、将图a3中采用第二标记方式进行标记的像素点的灰度值记为1，其余像素点均记为0，得到该中草药的纹理特征值e，所述e为一个矩阵。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的中草药购销管理系统，其特征在于：所述根据各个d1对图a3进行灰度分层的方法包括以下步骤：S4.1、对S3.2中的各个d1的值进行判断，当d1大于等于第一预设值时，则将该d1对应的两个灰度值进行提取，当d1小于第一预设值时，则不对d1对应的两个灰度值进行提取；S4.2、将S4.1中提取的灰度值进行汇总，并将汇总的灰度值进行去重，即将汇总的灰度值中出现两次及两次以上的相同灰度值只保留一个，重复的灰度值删除；S4.3、将S4.2中去重后剩余的灰度值分别作为一个类别的中心值，设置类别的误...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐寅，
申请(专利权)人：江苏捷祥医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：