基于视频的购物推荐方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种基于视频的购物推荐方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：收集目标用户预设时间段内的视频活动数据；获取同类产品的相关视频的各个数据指标的权重及数据指标的指标值所属区间对应的评分；根据各个数据指标的权重和对应的评分计算同类产品对应的第一商品标签的标签兴趣指数；若标签兴趣指数大于或等于第一阈值，则搜集第一目标视频，根据不同产品的标签兴趣指数确定第一目标视频的优先推荐级别，根据优先推荐级别推荐第一目标视频。本申请通过用户浏览视频的行为来预测用户感兴趣的产品，并向用户推荐感兴趣的产品对应的视频，实现了对当前购物需求匹配方式的优化，有效的挖掘出用户的潜在需求。有效的挖掘出用户的潜在需求。有效的挖掘出用户的潜在需求。

【技术实现步骤摘要】
基于视频的购物推荐方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种基于视频的购物推荐方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]视频购物的市场潜力巨大，但如何在用户刷视频的过程中精准探测消费需求非常关键，也是行业难题。现有技术的需求推荐方式主要包括购物直播推荐、视频下方放置购物车链接和相关购物页面下方进行类似商品推荐。但是，在用户浏览视频时并不是每个视频都植入有产品链接，导致用户意愿购买的商品没有链接或者可触达的链接较少。由于购买渠道的缺省或可选择性少，再加上视频平台不同于专业的购物平台，不能直接或快速搜索搜到类似商品，导致用户的消费需求无法得到全部满足，而错失了很大一部分市场。

技术实现思路

[0003]为了解决现有视频购物技术中商品链接无法及时提供给用户导致错失部分市场的技术问题。本申请提供了一种基于视频的购物推荐方法、装置、设备和存储介质，其主要目的在于根据用户浏览视频的偏好向用户推荐携带有商品链接的视频以满足用户购买需求和提高市场转化率。
[0004]为实现上述目的，本申请提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频的购物推荐方法，其特征在于，所述方法包括：收集目标用户预设时间段内的视频活动数据，所述视频活动数据包括至少一个种类产品的相关视频所对应的多个数据指标及对应的指标值，所述多个数据指标包括同类产品的相关视频的观看次数和观看时长、相关评论的浏览时长、对所述相关视频所对应的商品页面的访问时长以及对所述同类产品的搜索次数；获取各个所述数据指标的权重，以及所述数据指标的指标值所属区间对应的评分；根据各个所述数据指标的权重和对应的评分，计算所述同类产品对应的同一个第一商品标签的标签兴趣指数；若所述标签兴趣指数大于或等于第一阈值，则搜集与所述第一商品标签对应的第一目标视频，其中，所述第一目标视频携带所述第一商品标签对应的相关产品的产品链接；对不同种类产品对应的标签兴趣指数进行降序排序，根据得到的排序结果确定不同种类产品对应的第一目标视频的优先推荐级别；根据所述优先推荐级别依次向所述目标用户推荐不同种类产品对应的第一目标视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述同类产品的相关视频的观看次数的收集方法为：通过埋点监控所述目标用户的视频观看行为，对同类产品的相关视频中、实际观看时长达到视频实际时长的第一预设比例的视频进行观看次数累加，得到所述同类产品的相关视频的观看次数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜集与所述第一商品标签对应的第一目标视频，包括：提取所述目标用户所关注的卖家的卖家信息；根据所述卖家信息提取出所关注的卖家的卖家视频的视频标签；从所述卖家视频中筛选出视频标签与所述第一商品标签匹配且携带产品链接的第一目标视频。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜集与所述第一商品标签对应的第一目标视频，包括：从所述目标用户未观看的视频中筛选出视频标签与所述第一商品标签匹配且携带产品链接的候选视频；提取出所述候选视频中产品链接所对应商品的商品定价；根据所述商品定价从所述候选视频中筛选出携带不同商品定价的产品链接的第一目标视频。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：爬取在已观看视频下所述目标用户的评论，筛选出携带有求取产品链接意图的目标评论；根据所述目标评论获取所述目标用户感兴趣产品的产品信息；根据所述产品信息获取所述目标用户所感兴趣产品对应的第二商品标签；从所述目标用户未观看的视频中筛选出视频标签与所述第二商品标签匹配的第二目标视频；将所述第二目标视频推荐给所述目标用户。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若根据所述目标评论无法获取所述目标用户所感兴趣产品...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾梦晓，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：