一种车辆诊断方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开一种车辆诊断方法、系统、终端及存储介质。该方法包括获得待检测车辆的故障特征，将故障特征与故障库进行匹配，得到与故障特征对应的故障原因，故障库是通过多次迭代训练得到的，其中至少存在一次迭代训练是在车辆工程数据产生时，基于车辆工程数据确定的；故障库包括多个故障原因集合，每个故障原因集合由多个故障原因子集合构成，每个故障原因集合对应一个故障特征。根据故障原因以及获得的维修信息库确定与故障原因匹配的维修信息，其中维修信息库是基于故障库确定的，并在故障库每次迭代训练后更新。本发明专利技术实施例提供的技术方案解决车辆诊断方法的维修效率较低，售后维修智能化水平较低的问题。售后维修智能化水平较低的问题。售后维修智能化水平较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆诊断方法、系统、终端及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及车辆
，尤其涉及一种车辆诊断方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着车辆智能化水平的不断提高，车辆的电器架构和软件越来越复杂，对传统车辆售后维修业务提出新的挑战，对维修技师的知识和技能提出更高的要求。现有的车辆诊断一般靠维修技师进行故障排查，维修效率较低，售后维修智能化水平较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种车辆诊断方法、系统、终端及存储介质，以解决车辆诊断一般靠维修技师进行故障排查，维修效率较低，售后维修智能化水平较低的问题。
[0004]为实现上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种车辆诊断方法，该方法包括：
[0006]获得待检测车辆的故障特征，将故障特征与故障库进行匹配，得到与所述故障特征对应的故障原因，故障库是通过多次迭代训练得到的，其中至少存在一次迭代训练是在车辆工程数据产生时，基于车辆工程数据确定的；故障库包括多个故障原因集合，每个故障原因集合由多个故障原因子集合构成，每个故障原因集合对应一个故障特征；
[0007]根据故障原因以及获得的维修信息库确定与故障原因匹配的维修信息，其中维修信息库是基于故障库确定的，并在故障库每次迭代训练后更新。
[0008]可选的，所述故障库包括故障知识库以及故障测试库，所述故障知识库中包括多个故障原因子集合；
[0009]所述将所述故障特征与故障库进行匹配，得到与所述故障特征对应的故障原因，包括：
[0010]将所述故障特征与每个所述故障原因子集合进行匹配，确定与所述故障特征对应的所述故障原因子集合，每个所述故障原因对应不同的测试权重；
[0011]根据每个所述故障原因对应不同的测试权重在所述故障测试库中确定对应的测试方法，基于所述测试方法，确定与所述故障特征对应的故障原因。
[0012]可选的，故障库是通过多次迭代训练得到的，包括：
[0013]在车辆工程数据更新时，迭代训练故障库；
[0014]针对任一次迭代训练：
[0015]根据车辆工程数据确定车辆故障训练特征，根据车辆故障训练特征从故障知识库中确定与车辆故障训练特征匹配的故障训练原因以及每个所述故障训练原因对应的训练权重；
[0016]基于每个所述故障训练原因以及对应的所述训练权重在所述故障测试库中确定训练测试集，并基于训练测试集与目标故障结果确定测试结果；
[0017]根据训练测试集调整故障知识库中的各所述故障训练原因以及每个所述故障训练原因对应的训练权重。
[0018]可选的，所述基于每个所述故障训练原因以及对应的所述训练权重在所述故障测试库中确定训练测试集，包括：
[0019]按照训练权重由高到低的顺序，依次在所述故障测试库中确定训练测试集，其中所述训练测试集用于表征所述故障原因、所述故障原因对应的故障部件信息以及所述故障部件信息的故障模式的对应关系。
[0020]可选的，基于训练测试集与目标故障结果确定测试结果，包括：
[0021]根据训练测试集，确定与故障部件信息对应的故障部件拆装信息；
[0022]基于故障部件拆装信息以及目标故障结果确定测试结果。
[0023]可选的，根据故障原因以及获得的维修信息库确定与故障原因匹配的维修信息后，还包括：
[0024]基于维修信息生成更新维修案例信息；
[0025]根据更新维修案例信息，更新故障知识库，其中更新故障知识库至少包括以下更新方法中的一种：
[0026]增加故障原因子集合；
[0027]更新述故障原因子集合与所述故障特征的对应关系。
[0028]可选的，根据更新维修案例信息，更新故障知识库前，还包括：
[0029]确定更新维修案例信息对应的故障特征为新增故障特征；或者
[0030]确定更新维修案例信息对应的故障原因为新增故障原因。
[0031]第二方面，本专利技术实施例提供一种车辆诊断系统，包括：
[0032]数据获取模块，用于获得待检测车辆的故障特征，将故障特征与故障库进行匹配，得到与故障特征对应的故障原因，故障库是通过多次迭代训练得到的，其中至少存在一次迭代训练是在车辆工程数据产生时，基于车辆工程数据确定的；故障库包括多个故障原因集合，每个故障原因集合由多个故障原因子集合构成，每个故障原因集合对应一个故障特征；
[0033]维修方案信息确定模块，用于根据故障原因以及获得的维修信息库确定与故障原因匹配的维修信息，其中维修信息库是基于故障库确定的，并在故障库每次迭代训练后更新。
[0034]第三方面，本专利技术实施例提供一种终端，包括：第二方面提出的车辆诊断系统。
[0035]第四方面，本专利技术实施例提供一种存储介质，当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得车辆诊断系统能够执行第一方面任意提出的车辆诊断方法。
[0036]本专利技术实施例提供的车辆诊断方法在车辆研发阶段，构建故障库，针对故障库中的每个故障原因，确定对应的维修信息库，在车辆研发阶段就已经构建了完善的故障库以及维修信息库。可以根据维修信息，通过多次迭代训练得到更新后的故障库，维修信息库在故障库每次迭代训练后更新。该方法包括获得待检测车辆的故障特征，将故障特征与故障库进行匹配，得到与故障特征对应的故障原因；根据故障原因以及获得的维修信息库确定与故障原因匹配的维修信息，提高了维修效率，改善了售后维修智能化水平。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本专利技术实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
[0038]图1是本专利技术实施例提供的一种车辆的结构示意图；
[0039]图2是本专利技术实施例提供的一种车辆诊断方法的流程图；
[0040]图3是本专利技术实施例提供的一种车辆诊断方法的得到与故障特征对应的故障原因的方法流程图；
[0041]图4是本专利技术实施例提供的一种车辆诊断方法的得到故障知识库的方法流程图；
[0042]图5是本专利技术实施例提供的另一种车辆诊断方法的流程图；
[0043]图6是本专利技术实施例提供的又一种车辆诊断方法的流程图；
[0044]图7是本专利技术实施例提供的一种车辆诊断系统的结构示意图；
[0045]图8是本专利技术实施例提供的一种终端的结构示意图；
[0046]图9是本专利技术实施例提供的另一种车辆的结构示意图。
具体实施方式
[0047]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获得待检测车辆的故障特征，将所述故障特征与故障库进行匹配，得到与所述故障特征对应的故障原因，所述故障库是通过多次迭代训练得到的，其中至少存在一次迭代训练是在车辆工程数据产生时，基于所述车辆工程数据确定的；所述故障库包括多个故障原因集合，每个故障原因集合由多个故障原因子集合构成，每个所述故障原因集合对应一个故障特征；根据所述故障原因以及获得的维修信息库确定与所述故障原因匹配的维修信息，其中所述维修信息库是基于所述故障库确定的，并在所述故障库每次迭代训练后更新。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障库包括故障知识库以及故障测试库，所述故障知识库中包括多个故障原因子集合；所述将所述故障特征与故障库进行匹配，得到与所述故障特征对应的故障原因，包括：将所述故障特征与每个所述故障原因子集合进行匹配，确定与所述故障特征对应的所述故障原因子集合，每个所述故障原因对应不同的测试权重；根据每个所述故障原因对应不同的测试权重在所述故障测试库中确定对应的测试方法，基于所述测试方法，确定与所述故障特征对应的故障原因。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述故障库是通过多次迭代训练得到的，包括：在车辆工程数据更新时，迭代训练所述故障库；针对任一次迭代训练：根据所述车辆工程数据确定车辆故障训练特征，根据所述车辆故障训练特征从所述故障知识库中确定与所述车辆故障训练特征匹配的各故障训练原因以及每个所述故障训练原因对应的训练权重；基于每个所述故障训练原因以及对应的所述训练权重在所述故障测试库中确定训练测试集，并基于所述训练测试集与目标故障结果确定测试结果；根据所述训练测试集调整所述故障知识库中的各所述故障训练原因以及每个所述故障训练原因对应的训练权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述故障训练原因以及对应的所述训练权重在所述故障测试库中确定训练测试集，包括：按照训练权重由高到低的顺序，依次在所述故障测试库中确定训...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐钟，徐大伟，
申请(专利权)人：上海集度汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：