电力计量设备运维方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

技术编号:32755302 阅读:10 留言:0更新日期:2022-03-23 18:51
本发明专利技术涉及电力计量技术领域,尤其涉及一种电力计量设备运维方法、装置、终端及存储介质,本发明专利技术方法首先获取母线电力计量设备的状态,在其状态良好时,获取线损,线损为母线与各个馈线线路计量数据的偏差,当偏差较大时,认定馈线线路的某一个计量设备异常,在确定了异常设备后,对异常设备进行维护。本发明专利技术实施方式通过线损发现第二计量设备的异常状态,其实现了由“到期轮换”转向“状态轮换”,减少了不必要的物的更换,还减少了维护的作业量,减少了不必要的人力消耗。不必要的人力消耗。不必要的人力消耗。

【技术实现步骤摘要】
电力计量设备运维方法、装置、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及电力计量
,尤其涉及一种电力计量设备运维方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]为了保证电力计量设备在正常运行的前提下,避免因“到期轮换”产生物和人力的浪费,对于电力计量设备运行和维护方法的选择显得至关重要。良好的运维策略可以减少资源的浪费,促进能源的可持续发展。
[0003]同时,随着电力市场和大数据的发展,对于与电能相关数据的分析和利用显得越来越重要。电力计量设备轮换机制若由“到期轮换”转向“状态轮换”,将会使得电力计量设备的使用寿命大大延长,同时减少不必要的运维人力的消耗。
[0004]基于此,需要开发设计出一种电力计量设备运维方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施方式提供了一种电力计量设备运维方法、装置、终端及存储介质,用于解决现有技术中采用到期轮换易导致资源浪费的问题。
[0006]第一方面,本专利技术实施方式提供了一种电力计量设备运维方法,包括:获取第一计量设备的状态,所述第一计量设备为母线的电力计量设备;
[0007]若所述第一计量设备状态为良好,则获取当前线损,所述线损为各个馈线线路计量数据总和与所述母线计量数据的偏差,所述馈线线路为与所述母线相连的馈线线路;
[0008]根据所述当前线损确定第二计量设备集的状态,其中,所述第二计量设备集包括与所述母线相连的各个所述馈线线路的第二计量设备;
[0009]若所述第二计量设备集的状态为异常,则确定产生异常的第二计量设备;
[0010]向维护人员的终端设备发送所述产生异常的第二计量设备的维护信息。
[0011]在一些实施方式中,所述获取第一计量设备的状态,包括:
[0012]获取所述第一计量设备的运行环境数据,所述运行环境数据用于表征所述第一计量设备所处的运行环境;
[0013]将所述运行环境数据输入所述神经网络模型,获取所述第一计量设备的预期寿命,其中,所述神经网络为经过预测训练的LSTM神经网络;
[0014]若所述预期寿命大于第一阈值,则确定所述第一计量设备的状态为良好。
[0015]在一些实施方式中,所述根据所述当前线损确定第二计量设备集的状态,包括:
[0016]获取线损曲线以及所述母线的当前计量数据,所述线损曲线为表征所述母线计量数据与线损关系的曲线;
[0017]根据所述当前计量数据以及所述线损曲线,确定目标线损;
[0018]若所述当前线损与所述目标线损的偏差大于第二阈值,则确定所述第二计量设备集的状态为异常。
[0019]在一些实施方式中,所述获取线损曲线,包括:
[0020]获取所述母线在多个时期的历史计量数据以及历史线损;
[0021]对所述多个时期的历史计量数据以及所述历史线损进行拟合,生成所述线损曲线。
[0022]在一些实施方式中,所述确定产生异常的第二计量设备,包括:
[0023]针对每个第二计量设备,执行以下步骤:
[0024]获取当前计量数据集以及多个历史计量数据集,所述计量数据集为所述第二计量设备的预定计量时长的计量数据的集合;
[0025]从所述多个历史计量数据集中选取一个与所述当前计量数据集最为接近的所述历史计量数据集,作为对比计量数据集;
[0026]计算第一平均值与第二平均值的偏差,所述第一平均值为所述当前计量数据集中所有计量数据的平均值,所述第二平均值为所述对比计量数据集中所有计量数据的平均值;
[0027]若所述第一平均值与所述第二平均值的偏差大于第三阈值,则确定所述第二计量设备产生了异常。
[0028]在一些实施方式中,所述选取一个与所述当前计量数据集最为接近的所述历史计量数据集,作为对比计量数据集,包括:
[0029]分别对所述当前计量数据集以及每个所述历史计量数据集进行归一化处理;
[0030]根据所述当前计量数据集生成概率曲线,作为第一曲线;
[0031]根据所述所述历史计量数据集生成概率曲线,作为第二曲线;
[0032]选取与所述第一曲线最为近似的所述第二曲线作为最接近曲线;
[0033]以所述最接近曲线对应的所述历史计量数据集,作为所述对比计量数据集。
[0034]在一些实施方式中,所述维护信息包括标识,所述向维护人员发送所述产生异常的第二计量设备的维护信息,包括:
[0035]获取所述产生异常的第二计量设备的标识,所述标识包括以下至少之一:所述第二计量设备的名称、型号以及安装位置;
[0036]向所述维护人员的终端设备发送所述标识。
[0037]第二方面,本专利技术实施方式提供了一种电力计量设备运维装置,包括:
[0038]第一状态获取模块,用于获取第一计量设备的状态,所述第一计量设备为母线的电力计量设备;
[0039]线损获取模块,用于在所述第一计量设备状态为良好时,获取当前线损,所述线损为各个馈线线路计量数据总和与所述母线计量数据的偏差,所述馈线线路为与所述母线相连的馈线线路;
[0040]第二状态获取模块,用于根据所述当前线损确定第二计量设备集的状态,其中,所述第二计量设备集包括与所述母线相连的各个所述馈线线路的第二计量设备;
[0041]异常确定模块,用于当所述第二计量设备集的状态为异常时,确定产生异常的第二计量设备;以及,
[0042]输出模块,用于向维护人员的终端发送所述产生异常的第二计量设备的维护信息。
[0043]第三方面,本专利技术实施方式提供了一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
[0044]第四方面,本专利技术实施方式提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
[0045]本专利技术实施方式与现有技术相比存在的有益效果是:
[0046]本专利技术实施方式公开了的一种电力计量设备运维方法,其首先获取母线电力计量设备的状态,在其状态良好时,获取线损,线损为母线与各个馈线线路计量数据的偏差,当偏差较大时,认定馈线线路的某一个计量设备异常,在确定了异常设备后,对异常设备进行维护。本专利技术实施方式通过线损发现第二计量设备的异常状态,其实现了由“到期轮换”转向“状态轮换”,减少了不必要的物的更换,还减少了维护的作业量,减少了不必要的人力消耗。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本专利技术实施方式中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力计量设备运维方法,其特征在于,包括:获取第一计量设备的状态,所述第一计量设备为母线的电力计量设备;若所述第一计量设备状态为良好,则获取当前线损,所述线损为各个馈线线路计量数据总和与所述母线计量数据的偏差,所述馈线线路为与所述母线相连的馈线线路;根据所述当前线损确定第二计量设备集的状态,其中,所述第二计量设备集包括与所述母线相连的各个所述馈线线路的第二计量设备;若所述第二计量设备集的状态为异常,则确定产生异常的第二计量设备;向维护人员的终端设备发送所述产生异常的第二计量设备的维护信息。2.根据权利要求1所述的电力计量设备运维方法,其特征在于,所述获取第一计量设备的状态,包括:获取所述第一计量设备的运行环境数据,所述运行环境数据用于表征所述第一计量设备所处的运行环境;将所述运行环境数据输入所述神经网络模型,获取所述第一计量设备的预期寿命,其中,所述神经网络为经过预测训练的LSTM神经网络;若所述预期寿命大于第一阈值,则确定所述第一计量设备的状态为良好。3.根据权利要求1所述的电力计量设备运维方法,其特征在于,所述根据所述当前线损确定第二计量设备集的状态,包括:获取线损曲线以及所述母线的当前计量数据,所述线损曲线为表征所述母线计量数据与线损关系的曲线;根据所述当前计量数据以及所述线损曲线,确定目标线损;若所述当前线损与所述目标线损的偏差大于第二阈值,则确定所述第二计量设备集的状态为异常。4.根据权利要求3所述的电力计量设备运维方法,其特征在于,所述获取线损曲线,包括:获取所述母线在多个时期的历史计量数据以及历史线损;对所述多个时期的历史计量数据以及所述历史线损进行拟合,生成所述线损曲线。5.根据权利要求1所述的电力计量设备运维方法,其特征在于,所述确定产生异常的第二计量设备,包括:针对每个第二计量设备,执行以下步骤:获取当前计量数据集以及多个历史计量数据集,所述计量数据集为所述第二计量设备的预定计量时长的计量数据的集合;从所述多个历史计量数据集中选取一个与所述当前计量数据集最为接近的所述历史计量数据集,作为对比计量数据集;计算第一平均值与第二平均值的偏差,所述第一平均值为所述当前计量数据集中所有计量数据的平均值,所述第二平均值为所述对...

【专利技术属性】
技术研发人员:王毅李翀王浩王洋李兵王瑞明孙业栋孙晓腾白晨杨媛媛
申请(专利权)人:国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:

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