基于人工智能的自动运维任务处理方法及设备技术

本申请公开了基于人工智能的自动运维任务处理方法，该方法包括：查询用户终端所对应的门锁识别码；生成门锁终端的门锁属性特征数据；将门锁属性特征数据输入至第一运维分析模型以输出初步运维分析结果；根据初步运维分析结果生成初步运维自检指令；获取门锁终端的初步模块自检参数；根据初步模块自检参数生成门锁自检特征数据；将门锁自检特征数据输入至第二运维分析模型以输出二次运维分析结果；根据二次运维分析结果生成线下运维指导指令。本申请的有益之处为：提供一种根据门锁属性特征数据生成的初步运维策略并驱动门锁终端自检来分析获取线下运维指导以实现针对故障类型执行相应的故障排除策略的基于人工智能的自动运维任务处理方法及设备。运维任务处理方法及设备。运维任务处理方法及设备。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的自动运维任务处理方法及设备


[0001]本申请涉及智能门锁管理领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的自动运维任务处理方法及设备。

技术介绍

[0002]智能门锁是指区别于传统机械锁，在用户识别、安全性、管理性等方面更加智能化的锁具，是门锁系统中锁门的执行部件。智能门锁由于其便利性、安全性等特点越来越多的出现在人们的生活中。随着网路技术的不断发展，智能门锁的智能化程度越来越高，对智能门锁的应用面也越来越广。
[0003]但是现有的智能门锁运维处理方法在应对多种故障时，无法根据故障的类型执行不同的故障排除策略，故障排除策略单一，易造成运维资源的浪费。

技术实现思路

[0004]本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0005]本申请的一些实施例提出了一种基于人工智能的自动运维任务处理方法及设备，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
[0006]作为本申请的第一方面，本申请的一些实施例提供了一种基于人工智能的自动运维任务处理方法，包括：响应于一个用户终端发出的运维任务请求，查询用户终端所对应的门锁终端的门锁识别码，并根据门锁识别码调用门锁终端的门锁位置数据、门锁用户数据、门锁型号数据和历史运维数据；根据门锁位置数据、门锁用户数据、门锁型号数据和历史运维数据生成门锁终端的门锁属性特征数据；将门锁属性特征数据输入至第一运维分析模型以使第一运维分析模型输出门锁终端的初步运维分析结果；根据初步运维分析结果生成用于发送至用户终端的初步运维自检指令，其中，初步运维自检指令至少包含利用用户终端转发至门锁终端的初步运维自检策略；响应于用户终端将初步运维自检策略转发至门锁终端后根据门锁终端反馈的初步自检结果数据而生成的初步自检反馈信号，解析初步自检反馈信号中的初步自检结果数据以获取初步自检结果数据中的门锁终端各个被初步运维自检策略所驱动的门锁模块的初步模块自检参数；根据初步模块自检参数生成门锁终端的门锁自检特征数据；将门锁自检特征数据输入至第二运维分析模型以使第二运维分析模型输出门锁终端的二次运维分析结果；根据二次运维分析结果生成发送至用户终端或运维人员的运维终端的线下运维指导指令，其中，线下运维指导指令包含用于在用户终端或运维终端播放的多媒体文件以及通过用户终端或运维终端转发至门锁终端的线下故障排除策略。
[0007]进一步的，该方法还包括：响应于用户终端发出的针对线下运维指导指令的线下指导反馈，查询接收同一线下运维指导指令的运维终端的运维终端识别码；根据用户终端发出的针对线下运维指导指令的线下指导反馈的类型，生成发送至运维终端的线下运维干
预请求。
[0008]进一步的，其中，根据门锁位置数据、门锁用户数据、门锁型号数据和历史运维数据生成门锁终端的门锁属性特征数据，包括：根据门锁位置数据生成门锁属性特征数据中的应用类型参数a；根据门锁用户数据生成门锁属性特征数据中的用户类型参数b；根据门锁型号数据生成门锁属性特征数据中的门锁型号参数c；根据历史运维数据生成门锁属性特征数据中的历史运维参数d；其中，门锁属性特征数据为应用类型参数、用户类型参数、门锁型号参数和历史运维参数构成的特征矩阵[a，b，c，d]。
[0009]进一步的，其中，初步运维分析结果包含门锁终端的各个门锁模块的模块代码和故障代码构成的分析结果矩阵。
[0010]进一步的，其中，根据初步运维分析结果生成用于发送至用户终端的初步运维自检指令，包括：根据分析结果矩阵中的模块代码的顺序生成初步运维自检策略中驱动门锁模块的顺序；根据分析结果矩阵中的故障代码的数值生成初步运维自检策略中驱动门锁模块的方式。
[0011]进一步的，其中，门锁自检特征数据为门锁终端的门锁模块的模块代码、故障代码和自检结果代码构成的自检结果矩阵。
[0012]进一步的，其中，二次运维分析结果包含运维任务名称和运维任务代码的列表。
[0013]进一步的，其中，第一运维分析模型的BP神经网络模型。
[0014]进一步的，其中，第二运维分析模型的RNN神经网络模型。
[0015]作为本申请的第二方面，本申请的一些实施例提供了一种基于人工智能的自动运维任务处理设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0016]作为本申请的第三方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0017]本申请的有益效果在于：提供了一种根据门锁属性特征数据生成的初步运维策略并驱动门锁终端自检来分析获取线下运维指导以实现针对故障类型执行相应的故障排除策略的基于人工智能的自动运维任务处理方法及设备。
附图说明
[0018]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
[0019]另外，贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0020]在附图中：图1是根据本申请一种实施例的基于人工智能的自动运维任务处理方法的主要步骤示意图；
图2是根据本申请一种实施例的基于人工智能的自动运维任务处理方法中一部分具体步骤的示意图；图3是根据本申请一种实施例的基于人工智能的自动运维任务处理方法中另一部分具体步骤的示意图；图4是根据本申请一种实施例的基于人工智能的自动运维任务处理方法的端间流程图；图5是根据本申请一种实施例的基于人工智能的自动运维任务处理方法中的架构示意图。
[0021]图6是根据本申请一种实施例的基于人工智能的自动运维任务处理设备的结构示意图。
[0022]101、服务器；102、用户终端；103、门锁终端；104、运维终端；800、电子设备；801、处理装置；802、ROM；803、RAM；804、总线；805、I/O接口；806、输入装置；807、输出装置；808、存储装置；809、通信装置。
具体实施方式
[0023]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现， 而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0024]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的自动运维任务处理方法，包括：响应于一个用户终端发出的运维任务请求，查询所述用户终端所对应的门锁终端的门锁识别码，并根据所述据门锁识别码调用所述门锁终端的门锁位置数据、门锁用户数据、门锁型号数据和历史运维数据；根据所述门锁位置数据、门锁用户数据、门锁型号数据和历史运维数据生成所述门锁终端的门锁属性特征数据；将所述门锁属性特征数据输入至第一运维分析模型以使所述第一运维分析模型输出所述门锁终端的初步运维分析结果；根据所述初步运维分析结果生成用于发送至所述用户终端的初步运维自检指令，其中，所述初步运维自检指令至少包含利用所述用户终端转发至所述门锁终端的初步运维自检策略；响应于所述用户终端将所述初步运维自检策略转发至所述门锁终端后根据所述门锁终端反馈的初步自检结果数据而生成的初步自检反馈信号，解析所述初步自检反馈信号中的所述初步自检结果数据以获取所述初步自检结果数据中的所述门锁终端各个被所述初步运维自检策略所驱动的门锁模块的初步模块自检参数；根据所述初步模块自检参数生成所述门锁终端的门锁自检特征数据；将所述门锁自检特征数据输入至第二运维分析模型以使所述第二运维分析模型输出所述门锁终端的二次运维分析结果；根据二次运维分析结果生成发送至所述用户终端或运维人员的运维终端的线下运维指导指令，其中，所述线下运维指导指令包含用于在所述用户终端或所述运维终端播放的多媒体文件以及通过所述用户终端或所述运维终端转发至所述门锁终端的线下故障排除策略。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的自动运维任务处理方法，还包括：响应于所述用户终端发出的针对所述线下运维指导指令的线下指导反馈，查询接收同一所述线下运维指导指令的所述运维终端的运维终端识别码；根据所述用户终端发出的针对所述线下运维指导指令的线下指导反馈的类型，生成发送至所述运维终端的线下运维干预请求。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的自动运维任务处理方法，其中，所述根据所述门锁位置数据、门锁用...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐一凡，孙伟，
申请(专利权)人：全民认证科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：