一种基于视觉的自跟踪人像锁制造技术

本发明专利技术公开了一种基于视觉的自跟踪人像锁，包括存储模块，用于保存若干家庭成员的成员模板图；监控获取模块获取若干监控图像帧；动态获取模块获取若干动态视频帧；动态识别模块识别动态视频帧中的来访人脸图像，识别各成员模板图中的成员人脸图像；特征提取模块提取来访体型特征、来访步态特征、成员体型特征、成员步态特征、来访人脸特征和成员脸部特征；比对模块计算体型相似度、步态相似度和脸部动态相似度；处理模块根据体型相似度、步态相似度以及脸部动态相似度处理得到身份综合相似度；验证模块在身份综合相似度大于第一相似度阈值时，控制锁芯开锁。本发明专利技术减少占用来访者的时间，提升识别精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人像识别，尤其涉及一种基于视觉的自跟踪人像锁。

技术介绍

1、人像锁是一种通过识别人脸特征来进行解锁的安全设备。它使用人脸识别技术，通过摄像头捕捉用户的面部特征，并与预先存储的人脸模板进行比对，从而判断是否匹配并解锁设备或系统。人像锁广泛应用于智能手机、电脑、门禁系统等领域，提供了一种方便、高效、安全的解锁方式。门上的人像锁一般安装在门的固定位置上，在进行人像识别的过程中，需要人低头对准摄像头进行人像识别来完成人像解锁。但是对于儿童、身高障碍或无法弯腰等特殊人群而言，由于身体因素导致无法实现人脸与摄像头的对准，进而导致无法完成人像识别开锁。同时目前安装在门上的人像锁均静态人像识别，需要人脸停留在摄像头采集位置一段时间完成图像采集，然后与人脸模板进行比对判断是否开锁，该过程耗费来访者整体的时间较长，影响使用体验。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于视觉的自跟踪人像锁，用于实现自适应来访者身高采集人脸特征，同时减少占用来访者的时间，提升识别精度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视觉的自跟踪人像锁，其特征在于，所述自跟踪人像锁安装在滑动升降装置上，所述自跟踪人像锁包括：

2.根据权利要求1所述的基于视觉的自跟踪人像锁，其特征在于，所述动态人像识别模型为DenseNet网络模型。

3.根据权利要求1所述的基于视觉的自跟踪人像锁，其特征在于，所述第一特征提取模块包括：

4.根据权利要求1所述的基于视觉的自跟踪人像锁，其特征在于，还包括计算模块，连接所述第二特征提取模块，所述计算模块包括：

5.根据权利要求4所述的基于视觉的自跟踪人像锁，其特征在于，所述第一计算单元将所述体型相似度和所述步态相似度输入预设的形...

【技术特征摘要】

1.一种基于视觉的自跟踪人像锁，其特征在于，所述自跟踪人像锁安装在滑动升降装置上，所述自跟踪人像锁包括：

2.根据权利要求1所述的基于视觉的自跟踪人像锁，其特征在于，所述动态人像识别模型为densenet网络模型。

3.根据权利要求1所述的基于视觉的自跟踪人像锁，其特征在于，所述第一特征提取模块包括：

4.根据权利要求1所述的基于视觉的自跟踪人像锁，其特征在于，还包括计算模块，连接所述第二特征提取模块，所述计算模块包括：

5.根据权利要求4所述的基于视觉的自跟踪人像锁，其特征在于，所述第一计算单元将所述体型相似度和所述步态相似度输入预设的形态综合计算公式中，计算得到所述形态综合相似度；

6.根据权利要求5所述的基于视觉的自跟踪人像锁，其特征在于，所述处理模块包括第二计...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙冰，赵海龙，
申请(专利权)人：全民认证科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：