本申请涉及人工智能技术，提供一种产品推荐方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：确定与基本信息的相似度超过预设信息相似度阈值的目标第一用户群；获取目标用户对预设产品的评分数据，并确定与评分数据的相似度超过预设评分相似度阈值的目标第二用户群；采集目标用户的行为数据，并分别获取目标第一用户群与目标第二用户群的用户群信息，得到第一用户群信息与第二用户群信息；获取初始产品框架图谱；根据行为数据、第一用户群信息以及第二用户群信息调整初始产品框架图谱，得到目标产品框架图谱；根据预设数据集与目标产品框架图谱向目标用户输出待推荐产品列表。本申请能够产品推荐的准确性，促进智慧城市的快速发展。促进智慧城市的快速发展。促进智慧城市的快速发展。
【技术实现步骤摘要】
产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]无论是B2C还是B2B的商业模式，每个企业的发展都离不开客户的支持。定义目标受众是企业寻找客户的第一步。以保险企业为例，知道应该给哪些人提供保险产品或投保服务是至关重要的。
[0003]在实现本申请的过程中，申请人发现现有技术存在如下技术问题：传统保险的营销产品推荐依赖于产品策划者的经验，然而，即使是一个经验丰富的策划者在某些情况下也可能出现推荐失误，使得产品无人问津，浪费了大量人力物力，无法保证产品推荐的准确性。
[0004]因此，有必要提供一种产品推荐方法，能够提高产品推荐的准确性。
技术实现思路
[0005]鉴于以上内容，有必要提出一种产品推荐方法、产品推荐装置、计算机设备及介质，能够提高产品推荐的准确性。
[0006]本申请实施例第一方面提供一种产品推荐方法，所述产品推荐方法包括：
[0007]获取目标用户的基本信息以及预先设置的第一用户群对应的预设基本信息，并确定所述预设基本信息与所述基本信息的相似度超过预设信息相似度阈值的目标第一用户群；
[0008]获取所述目标用户对预设产品的评分数据以及预先设置的第二用户群中的预设评分数据，并确定所述预设评分数据与所述评分数据的相似度超过预设评分相似度阈值的目标第二用户群；
[0009]采集所述目标用户的行为数据，并分别获取所述目标第一用户群与所述目标第二用户群的用户群信息，得到第一用户群信息与第二用户群信息；
[0010]获取初始产品框架图谱；
[0011]根据所述行为数据、所述第一用户群信息以及所述第二用户群信息调整所述初始产品框架图谱，得到目标产品框架图谱；
[0012]获取预设数据集，并根据所述预设数据集与所述目标产品框架图谱向所述目标用户输出待推荐产品列表。
[0013]进一步地，在本申请实施例提供的上述产品推荐方法中，所述确定所述预设基本信息与所述基本信息的相似度超过预设信息相似度阈值的目标第一用户群包括：
[0014]向量化处理所述目标用户的基本信息，得到基本信息向量；
[0015]获取预先设置的第一用户群对应的预设基本信息，并向量化处理所述预设基本信息，得到预设基本信息向量；
[0016]计算所述基本信息向量与所述预设基本信息向量的相似度，并检测是否存在超过预设信息相似度阈值的目标信息相似度；
[0017]当检测结果为存在超过预设信息相似度阈值的目标信息相似度时，确定所述目标相似度对应的用户群为第一目标用户群。
[0018]进一步地，在本申请实施例提供的上述产品推荐方法中，所述确定所述预设评分数据与所述评分数据的相似度超过预设评分相似度阈值的目标第二用户群包括：
[0019]向量化处理所述评分数据，得到评分数据向量；
[0020]获取预先设置的第二用户群中的预设评分数据，并向量化处理所述预设评分数据，得到预设评分数据向量；
[0021]计算所述评分数据向量与所述预设评分数据向量的相似度，并检测是否存在超过预设评分相似度阈值的目标评分相似度；
[0022]当检测结果为存在超过预设评分相似度阈值的目标评分相似度时，确定所述目标相似度对应的用户群为目标第二用户群。
[0023]进一步地，在本申请实施例提供的上述产品推荐方法中，所述获取初始产品框架图谱包括：
[0024]获取预设系统中包含的初始产品图片；
[0025]利用预设算法处理所述初始产品图片，以提取得到文字特征；
[0026]根据预先确定的术语来源对所述文字特征中与产品相关的知识进行知识实体抽取，得到产品知识本体集与关系集；
[0027]基于所述产品知识本体集与所述关系集构建初始产品框架图谱。
[0028]进一步地，在本申请实施例提供的上述产品推荐方法中，所述根据所述行为数据、所述第一用户群信息以及所述第二用户群信息调整所述初始产品框架图谱，得到目标产品框架图谱包括：
[0029]获取所述初始产品框架图谱中各个实体节点对应的预设权值模型；
[0030]调用所述预设权值模型处理所述行为数据、所述第一用户群信息以及所述第二用户群信息，得到各个所述实体节点对应的目标权值；
[0031]获取各个实体节点对应的初始权值，并将所述初始权值替换为所述目标权值，得到目标产品框架图谱。
[0032]进一步地，在本申请实施例提供的上述产品推荐方法中，所述根据所述预设数据集与所述目标产品框架图谱向所述目标用户输出待推荐产品列表包括：
[0033]针对所述目标产品框架图谱中的每一实体节点，以该实体节点为起点遍历所述目标产品框架图谱，得到遍历路径；
[0034]获取所述遍历路径上权值超过预设权值的目标实体节点；
[0035]确定所述目标实体节点对应的产品信息；
[0036]按照所述权值的顺序组合所述产品信息，得到初始产品列表；
[0037]获取所述预设数据集中的地理信息，并根据所述地理信息调整所述初始产品列表，得到目标产品列表。
[0038]进一步地，在本申请实施例提供的上述产品推荐方法中，所述根据所述地理信息调整所述初始产品列表，得到目标产品列表包括：
[0039]根据所述地理信息遍历预设设置的地理信息与产品影响因素的映射关系，得到目标产品影响因素；
[0040]从所述初始产品列表中确定与所述产品影响因素的关联度超过预设关联度阈值的目标产品；
[0041]调整所述目标产品在所述初始产品列表中的排序，得到目标产品列表。
[0042]本申请实施例第二方面还提供一种产品推荐装置，所述产品推荐装置包括：
[0043]信息获取模块，用于获取目标用户的基本信息以及预先设置的第一用户群对应的预设基本信息，并确定所述预设基本信息与所述基本信息的相似度超过预设信息相似度阈值的目标第一用户群；
[0044]评分获取模块，用于获取所述目标用户对预设产品的评分数据以及预先设置的第二用户群中的预设评分数据，并确定所述预设评分数据与所述评分数据的相似度超过预设评分相似度阈值的目标第二用户群；
[0045]行为采集模块，用于采集所述目标用户的行为数据，并分别获取所述目标第一用户群与所述目标第二用户群的用户群信息，得到第一用户群信息与第二用户群信息；
[0046]图谱获取模块，用于获取初始产品框架图谱；
[0047]图谱调整模块，用于根据所述行为数据、所述第一用户群信息以及所述第二用户群信息调整所述初始产品框架图谱，得到目标产品框架图谱；
[0048]产品输出模块，用于获取预设数据集，并根据所述预设数据集与所述目标产品框架图谱向所述目标用户输出待推荐产品列表。
[0049]本申请实施例第三方面还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述产品推荐方法包括：获取目标用户的基本信息以及预先设置的第一用户群对应的预设基本信息，并确定所述预设基本信息与所述基本信息的相似度超过预设信息相似度阈值的目标第一用户群；获取所述目标用户对预设产品的评分数据以及预先设置的第二用户群中的预设评分数据，并确定所述预设评分数据与所述评分数据的相似度超过预设评分相似度阈值的目标第二用户群；采集所述目标用户的行为数据，并分别获取所述目标第一用户群与所述目标第二用户群的用户群信息，得到第一用户群信息与第二用户群信息；获取初始产品框架图谱；根据所述行为数据、所述第一用户群信息以及所述第二用户群信息调整所述初始产品框架图谱，得到目标产品框架图谱；获取预设数据集，并根据所述预设数据集与所述目标产品框架图谱向所述目标用户输出待推荐产品列表。2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述确定所述预设基本信息与所述基本信息的相似度超过预设信息相似度阈值的目标第一用户群包括：向量化处理所述目标用户的基本信息，得到基本信息向量；获取预先设置的第一用户群对应的预设基本信息，并向量化处理所述预设基本信息，得到预设基本信息向量；计算所述基本信息向量与所述预设基本信息向量的相似度，并检测是否存在超过预设信息相似度阈值的目标信息相似度；当检测结果为存在超过预设信息相似度阈值的目标信息相似度时，确定所述目标相似度对应的用户群为第一目标用户群。3.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述确定所述预设评分数据与所述评分数据的相似度超过预设评分相似度阈值的目标第二用户群包括：向量化处理所述评分数据，得到评分数据向量；获取预先设置的第二用户群中的预设评分数据，并向量化处理所述预设评分数据，得到预设评分数据向量；计算所述评分数据向量与所述预设评分数据向量的相似度，并检测是否存在超过预设评分相似度阈值的目标评分相似度；当检测结果为存在超过预设评分相似度阈值的目标评分相似度时，确定所述目标相似度对应的用户群为目标第二用户群。4.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述获取初始产品框架图谱包括：获取预设系统中包含的初始产品图片；利用预设算法处理所述初始产品图片，以提取得到文字特征；根据预先确定的术语来源对所述文字特征中与产品相关的知识进行知识实体抽取，得到产品知识本体集与关系集；基于所述产品知识本体集与所述关系集构建初始产品框架图谱。5.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述行为数据、所述第
一用户群信息以及所述第二用户群信息调整所述初始产品框架图谱，得到目标产品框架图谱包括：获取所述初始...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭奕，成杰峰，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。