本发明专利技术涉及数据处理技术，揭露了一种基于优先算法的理赔方案生成方法，包括：获取用户的理赔文本，并根据理赔责任表提取所述理赔文本中的所有理赔责任；根据所述理赔责任提取对应的责任属性；根据每一个所述理赔责任对应的责任属性计算得到每一个所述理赔责任对应的优先级，并利用预构建的优先算法对所有的理赔责任和对应的优先级执行计算，得到多种理赔组合；根据每一种理赔组合计算得到理赔方案，根据预设的筛选条件构建决策树并利用所述决策树筛选得到目标理赔方案。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，理赔文本可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种基于优先算法的理赔方案生成装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术能够高效的获得最优理赔方案。效的获得最优理赔方案。效的获得最优理赔方案。
【技术实现步骤摘要】
基于优先算法的理赔方案生成方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于优先算法的理赔方案生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，越来越多的人对健康开始重视起来，人们开始意识到意外健康险(简称：意健险)的必要性，故购买意健险的人逐年攀升。因意健险保单没有数量和种类的限制，有的人甚至会购买多份不同的健康险。因此，面对多保单客户群体就存在如何快速选择最优方案进行准确理赔的问题。
[0003]以前针对多保单理赔的问题所采取的方案一般是将损失金额带入已定责的保单及责任，针对所有的保单根据不同的责任属性分别进行自动理算，然后取出赔款金额最高的保单作为最终赔付金额。该方案存在的缺陷是：由于存在多个理赔责任，在根据多个理赔责任进行筛选穷举时，往往会出现计算量过大，使案件的作业时间增加，并且较难得到理想最优理赔方案，导致获得理赔方案的效率和准确性较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于优先算法的理赔方案生成方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决获得最优理赔方案效率低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于优先算法的理赔方案生成方法，包括：
[0006]获取用户的理赔文本，并根据预设的理赔责任表提取所述理赔文本中的所有理赔责任；
[0007]根据所述理赔责任提取对应的责任属性；
[0008]根据每一个所述理赔责任对应的责任属性计算得到每一个所述理赔责任对应的优先级，并利用预构建的优先算法对所有的理赔责任和对应的优先级执行计算，得到多种理赔组合；
[0009]根据每一种所述理赔组合计算得到理赔方案，根据预设的筛选条件构建决策树并利用所述决策树筛选得到目标理赔方案。
[0010]可选地，所述根据预设的理赔责任表提取所述理赔文本中的所有理赔责任，包括：
[0011]从预设的理赔责任表中提取列表标签为理赔责任的列表作为目标列表；
[0012]从所述理赔文本中提取所述目标列表中的理赔内容作为理赔责任。
[0013]可选地，所述根据每一个所述理赔责任对应的责任属性计算得到每一个所述理赔责任对应的优先级，包括：
[0014]提取所有所述理赔责任中的责任属性对应的属性数值；
[0015]对所述属性数值进行计算，得到每一个所述理赔责任对应的优先级。
[0016]可选地，所述根据每一个所述理赔责任对应的责任属性计算得到每一个所述理赔责任对应的优先级，还可以包括：
[0017]通过比较所述属性数值的大小，确定所述责任属性的排名并根据所述责任属性的排名获取对应的预设权重；
[0018]根据所述责任属性的排名以及所述对应的预设权重计算得到每一个理赔责任的分值；
[0019]根据每一个所述理赔责任的分值确定对应的优先级。
[0020]可选地，所述根据每一种理赔组合计算得到理赔方案，包括：
[0021]获得所述理赔文本中的额定信息以及预设的规则；
[0022]根据所述规则和所述理赔组合对所述额定信息、所述属性数值进行计算，得到理赔金额；
[0023]根据所述理赔金额在所述理赔文本中匹配对应的权益；
[0024]将所述理赔金额和所述对应的权益作为理赔方案。
[0025]可选地，所述利用预构建的优先算法对所有的理赔责任和对应的优先级执行计算，得到多种理赔组合，包括：
[0026]根据每一个所述理赔责任对应的优先级设置所述优先算法的节点；
[0027]利用所述优先算法遍历所述节点的所有路径；
[0028]根据所述所有路径中的每一种路径得到所述所有理赔责任的组合方式。
[0029]可选地，所述获取用户的理赔文本，包括：
[0030]获取理赔文本的存储路径；
[0031]将所述存储路径编译为路径参数，利用所述路径参数对预设的数据接口进行赋值，并利用赋值后的所述数据接口对所述理赔文本中的所述用户的理赔文本进行调用。
[0032]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于优先算法的理赔方案生成装置，所述装置包括：
[0033]理赔责任获取模块，用于获取用户的理赔文本，并根据预设的理赔责任表提取所述理赔文本中的所有理赔责任；
[0034]理赔组合生成模块，用于根据所述理赔责任提取对应的责任属性，并根据每一个所述理赔责任对应的责任属性计算得到每一个所述理赔责任对应的优先级，及利用预构建的优先算法对所有的理赔责任和对应的优先级执行计算，得到多种理赔组合；
[0035]目标理赔方案获取模块，用于根据每一种所述理赔组合计算得到理赔方案，根据预设的筛选条件构建决策树并利用所述决策树筛选得到目标理赔方案。
[0036]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0037]至少一个处理器；以及，
[0038]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0039]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于优先算法的理赔方案生成方法。
[0040]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于优先算法的理赔方案生成方法。
[0041]本专利技术实施例通过对理赔责任的责任属性进行分析，进而得到理赔责任的优先
级，再根据该优先级结合优先算法能够快速的不通过穷举的方式获得较优的组合方式，可以进一步提高的获得最优结果的准确性；通过决策树进一步地对理赔组合的理赔方案进行筛选，提高了目标理赔方案与筛选条件的吻合性。因此本专利技术提出的基于优先算法的理赔方案生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决获得最优理赔方案效率低的问题。
附图说明
[0042]图1为本专利技术一实施例提供的基于优先算法的理赔方案生成方法的流程示意图；
[0043]图2为本专利技术一实施例提供的计算得到每一个理赔责任对应的优先级的流程示意图；
[0044]图3为本专利技术一实施例提供的获取多种理赔组合的流程示意图；
[0045]图4为本专利技术一实施例提供的基于优先算法的理赔方案生成装置的功能模块图；
[0046]图5为本专利技术一实施例提供的实现所述基于优先算法的理赔方案生成方法的电子设备的结构示意图。
[0047]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0048]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0049]本申请实施例提供一种基于优先算法的理赔方案生成方法。所述基于优先算法的理赔方案生成方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于优先算法的理赔方案生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的理赔文本，并根据预设的理赔责任表提取所述理赔文本中的所有理赔责任；根据所述理赔责任提取对应的责任属性；根据每一个所述理赔责任对应的责任属性计算得到每一个所述理赔责任对应的优先级，并利用预构建的优先算法对所有的理赔责任和对应的优先级执行计算，得到多种理赔组合；根据每一种所述理赔组合计算得到理赔方案，根据预设的筛选条件构建决策树并利用所述决策树筛选得到目标理赔方案。2.如权利要求1所述的基于优先算法的理赔方案生成方法，其特征在于，所述根据预设的理赔责任表提取所述理赔文本中的所有理赔责任，包括：从预设的理赔责任表中提取列表标签为理赔责任的列表作为目标列表；从所述理赔文本中提取所述目标列表中的理赔内容作为理赔责任。3.如权利要求1所述的基于优先算法的理赔方案生成方法，其特征在于，所述根据每一个所述理赔责任对应的责任属性计算得到每一个所述理赔责任对应的优先级，包括：提取所有所述理赔责任中的责任属性对应的属性数值；对所述属性数值进行计算，得到每一个所述理赔责任对应的优先级。4.如权利要求3所述的基于优先算法的理赔方案生成方法，其特征在于，所述根据每一个所述理赔责任对应的责任属性计算得到每一个所述理赔责任对应的优先级，还可以包括：通过比较所述属性数值的大小，确定所述责任属性的排名并根据所述责任属性的排名获取对应的预设权重；根据所述责任属性的排名以及所述对应的预设权重计算得到每一个理赔责任的分值；根据每一个所述理赔责任的分值确定对应的优先级。5.如权利要求3所述的基于优先算法的理赔方案生成方法，其特征在于，所述根据每一种理赔组合计算得到理赔方案，包括：获得所述理赔文本中的额定信息以及预设的规则；根据所述规则和所述理赔组合对所述额定信息、所述属性数值进行计算，得到理赔金额；根据所述理赔金额在所述理赔文本中匹配对应的权益；将所述理赔金额...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志实，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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