一种诊后患者健康状况追踪方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种诊后患者健康状况追踪方法及系统，所述方法包括：采集第一用户信息集并获得第一临床诊疗数据集，进而获得第一诊后护理状况、诊后理疗进度和诊后影像采集信息，作为第一、第二和第三追踪特征；对第一、第二、第三追踪特征进行信息论编码运算，获得第一、第二、第三特征信息熵，并输入数据大小比对模型进行训练，获得第一根节点特征信息，构建健康状况分类追踪决策树。根据第一用户信息集，获得第一用户临床诊疗数据并输入健康状况分类追踪决策树，获得诊后健康状况追踪链，对第一用户进行健康状况的追踪。解决了无法基于决策树对诊后患者健康状况进行追踪，有效保障患者生命安全的技术问题。患者生命安全的技术问题。患者生命安全的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种诊后患者健康状况追踪方法及系统


[0001]本专利技术涉及健康状况追踪
，尤其涉及一种诊后患者健康状况追踪方法及系统。

技术介绍

[0002]医学上许多疾病的治疗和恢复都需要一个漫长的过程，随着患者平均住院日的缩短，大多数患者的康复需要在院外度过。这意味着患者及其家庭的后期护理，病情观察及健康保健等方面的需求增加。对诊后患者进行健康状况追踪，不仅能满足患者对健康的需求，也能促进医院的医疗、科研、服务质量的提高。因此，诊后健康状况追踪对患者和医院，都是重要且必要的。就我国来说，诊后的患者随访率普遍偏低，随着医院和患者对就医的意识越来越强烈，这就需要规范诊后健康状况追踪行为，改进随访方式。医生平时工作较忙，患者又处于移动状态，亟需在各方配合下，借助适合的工具，用最低的投入，使诊后健康状况追踪效率最大化。为了实现对诊后患者健康状况进行追踪，有效保障患者生命安全，随着大数据、智能控制、物联网等技术的发展，基于健康状况追踪技术会使医院对患者的健康状况了解更加智能化、精准化。
[0003]本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]现有技术中存在无法基于决策树对诊后患者健康状况进行追踪，有效保障患者生命安全、提高患者就诊满意度、减轻了医护人员的工作负担、节约了医疗资源的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种诊后患者健康状况追踪方法及系统，基于追踪决策树，采集第一用户信息集并获得第一临床诊疗数据集，进而获得第一诊后护理状况、诊后理疗进度和诊后影像采集信息，作为第一、第二和第三追踪特征；对第一、第二、第三追踪特征进行信息论编码运算，获得第一、第二、第三特征信息熵，并输入数据大小比对模型进行训练，获得第一根节点特征信息，构建健康状况分类追踪决策树。根据第一用户信息集，获得第一用户临床诊疗数据并输入健康状况分类追踪决策树，获得诊后健康状况追踪链，对第一用户进行健康状况的追踪。解决了无法基于决策树对诊后患者健康状况进行追踪，有效保障患者生命安全、提高患者就诊满意度、减轻了医护人员的工作负担、节约了医疗资源的技术问题。实现了对患者诊后健康状况进行追踪提醒，达到了对患者诊后健康状况追踪的智能化、精准化操作，有效保障患者生命安全、提高患者就诊满意度、减轻了医护人员的工作负担、节约了医疗资源的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供一种诊后患者健康状况追踪方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种诊后患者健康状况追踪方法及系统，其中，所述方法包括：通过采集第一用户信息集，所述第一用户信息集具有第一疾病特征；根据所述第一用户信息集，获得第一临床诊疗数据集；根据所述第一临床诊疗数据集，获得所述第一用户信
息集的第一诊后护理状况，作为第一追踪特征，获得所述第一用户信息集的第一诊后理疗进度，作为第二追踪特征，获得所述第一用户信息集的第一诊后影像采集信息，作为第三追踪特征；对所述第一追踪特征进行信息论编码运算，获得第一特征信息熵，对所述第二追踪特征进行信息论编码运算，获得第二特征信息熵，对所述第三追踪特征进行信息论编码运算，获得第三特征信息熵；将所述第一特征信息熵、所述第二特征信息熵以及所述第三特征信息熵输入数据大小比对模型进行训练，获得第一根节点特征信息；基于所述第一根节点特征信息和所述第一临床诊疗数据集的递归算法，构建所述第一用户信息集的健康状况分类追踪决策树。根据所述第一用户信息集，获得第一用户临床诊疗数据；将所述第一用户临床诊疗数据输入所述健康状况分类追踪决策树，获得第一用户的诊后健康状况追踪链，并对所述第一用户进行健康状况的追踪。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种诊后患者健康状况追踪系统，其中，所述系统包括：第一采集单元，所述第一采集单元采集第一用户信息集，所述第一用户信息集具有第一疾病特征；第一获得单元，所述第一获得单元用于根据所述第一用户信息集，获得第一临床诊疗数据集；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一临床诊疗数据集，获得所述第一用户信息集的第一诊后护理状况，作为第一追踪特征，获得所述第一用户信息集的第一诊后理疗进度，作为第二追踪特征，获得所述第一用户信息集的第一诊后影像采集信息，作为第三追踪特征；第三获得单元，所述第三获得单元用于对所述第一追踪特征进行信息论编码运算，获得第一特征信息熵，对所述第二追踪特征进行信息论编码运算，获得第二特征信息熵，对所述第三追踪特征进行信息论编码运算，获得第三特征信息熵；第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一特征信息熵、所述第二特征信息熵以及所述第三特征信息熵输入数据大小比对模型进行训练，获得第一根节点特征信息；第一构建单元，所述第一构建单元用于基于所述第一根节点特征信息和所述第一临床诊疗数据集的递归算法，构建所述第一用户信息集的健康状况分类追踪决策树。第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一用户信息集，获得第一用户临床诊疗数据；第六获得单元，所述第六获得单元用于将所述第一用户临床诊疗数据输入所述健康状况分类追踪决策树，获得第一用户的诊后健康状况追踪链，并对所述第一用户进行健康状况的追踪。
[0009]另一方面，本申请实施例还提供了一种诊后患者健康状况追踪方法及系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
[0010]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0011]本申请实施例提供了一种诊后患者健康状况追踪方法及系统，通过采集第一用户信息集，所述第一用户信息集具有第一疾病特征；根据所述第一用户信息集，获得第一临床诊疗数据集；根据所述第一临床诊疗数据集，获得所述第一用户信息集的第一诊后护理状况，作为第一追踪特征，获得所述第一用户信息集的第一诊后理疗进度，作为第二追踪特征，获得所述第一用户信息集的第一诊后影像采集信息，作为第三追踪特征；对所述第一追踪特征进行信息论编码运算，获得第一特征信息熵，对所述第二追踪特征进行信息论编码运算，获得第二特征信息熵，对所述第三追踪特征进行信息论编码运算，获得第三特征信息熵；将所述第一特征信息熵、所述第二特征信息熵以及所述第三特征信息熵输入数据大小比对模型进行训练，获得第一根节点特征信息；基于所述第一根节点特征信息和所述第一
临床诊疗数据集的递归算法，构建所述第一用户信息集的健康状况分类追踪决策树。根据所述第一用户信息集，获得第一用户临床诊疗数据；将所述第一用户临床诊疗数据输入所述健康状况分类追踪决策树，获得第一用户的诊后健康状况追踪链，并对所述第一用户进行健康状况的追踪。解决了无法基于决策树对诊后患者健康状况进行追踪，有效保障患者生命安全、提高患者就诊满意度、减轻了医护人员的工作负担、节约了医疗资源的技术问题。实现了对患者诊后健康状况进行追踪提醒，达到了对患者诊后健康状况追踪的智能化、精准化操作，有效保障患者生命安全、提高患者就诊满意度、减轻了医护人员的工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种诊后患者健康状况追踪方法，其中，所述方法应用于健康状况追踪系统，所述方法还包括：采集第一用户信息集，所述第一用户信息集具有第一疾病特征；根据所述第一用户信息集，获得第一临床诊疗数据集；根据所述第一临床诊疗数据集，获得所述第一用户信息集的第一诊后护理状况，作为第一追踪特征，获得所述第一用户信息集的第一诊后理疗进度，作为第二追踪特征，获得所述第一用户信息集的第一诊后影像采集信息，作为第三追踪特征；对所述第一追踪特征进行信息论编码运算，获得第一特征信息熵，对所述第二追踪特征进行信息论编码运算，获得第二特征信息熵，对所述第三追踪特征进行信息论编码运算，获得第三特征信息熵；将所述第一特征信息熵、所述第二特征信息熵以及所述第三特征信息熵输入数据大小比对模型进行训练，获得第一根节点特征信息；基于所述第一根节点特征信息和所述第一临床诊疗数据集的递归算法，构建所述第一用户信息集的健康状况分类追踪决策树。根据所述第一用户信息集，获得第一用户临床诊疗数据；将所述第一用户临床诊疗数据输入所述健康状况分类追踪决策树，获得第一用户的诊后健康状况追踪链，并对所述第一用户进行健康状况的追踪。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述诊后健康状况追踪链，获得所述第一用户的第一护理状况、第一理疗进度以及第一影像采集信息；根据所述健康状况分类追踪决策树，设定所述第一追踪特征的第一权重占比、所述第二追踪特征的第二权重占比以及所述第三追踪特征的第三权重占比；分别对所述第一护理状况和所述第一权重占比、所述第一理疗进度和所述第二权重占比以及所述第一影像采集信息和所述第三权重占比进行加权运算，获得所述第一用户的诊后健康状况；判断所述诊后健康状况是否达到预期恢复状况；若所述诊后健康状况没有达到所述预期恢复状况，生成第一紧急提醒指令；根据所述第一紧急提醒指令，提醒所述第一用户前往医院进行复诊。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：基于所述第一诊后护理状况、所述第一诊后理疗进度以及所述第一诊后影像采集信息，构建所述第一用户的诊后健康追踪系统图；根据所述诊后健康追踪系统图，获得所述第一用户在第一时间的第一健康状况，所述第一时间为出院的时间；获得所述第一用户的体质体能信息；根据所述体质体能信息和所述诊后健康追踪系统图，预设所述第一用户在第二时间的第二健康状况，所述第二时间为出院后的第一恢复疗程截止时间；获得所述第一用户在所述第二时间的实际恢复状况；判断所述实际恢复状况是否达到所述第二健康状况，进而判断所述诊后健康状况是否达到预期恢复状况。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：若所述诊后健康状况没有达到所述预期恢复状况，生成第一追踪频率更换指令；根据所述诊后健康状况追踪链，获得所述第一用户的第一诊后健康追踪频率；根据所述第一追踪频率更换指令，将所述第一诊后健康追踪频率更换为第二诊后健康追踪频率，其中，所述第二诊后健康追踪频率高于所述第一诊后健康追踪频率；根据所述第二诊后健康追踪频率，对所述第一用户进行第二恢复疗程的健康状况追踪。5.如权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一紧急提醒指令，提醒所述第一用户前往医院进行复诊之前，还包括：基于大数据，根据所述第一疾病特征和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔艳丽，胡静，昝曼丽，
申请(专利权)人：乔艳丽，
类型：发明
国别省市：