一种健康状态评估方法及系统、服务端、存储介质技术方案

本发明专利技术涉及健康管理技术领域，公开了一种健康状态评估方法及系统、服务端、存储介质。其中，健康状态评估方法包括：将血压检测结果、心率检测结果、情绪检测结果、活力检测结果、体力检测结果、年龄检测结果、肤质水份检测结果和肤质油干性检测结果中的多项作为生理健康评价指标，为各项所述生理健康评价指标分配权重，根据权重综合评估生理健康状态指数L；其中，为所述血压检测结果和所述心率检测结果分配的权重，大于为其他生理健康评价指标分配的权重。本发明专利技术实施例由于基于多样化的检测结果进行综合分析获得生理健康评价指标，且在分析时对不同的评价指标分配不同的权重，因此能够从整体上全面准确的反映出用户的健康状态。从整体上全面准确的反映出用户的健康状态。从整体上全面准确的反映出用户的健康状态。

【技术实现步骤摘要】
一种健康状态评估方法及系统、服务端、存储介质


[0001]本专利技术涉及健康管理
，尤其涉及一种健康状态评估方法及系统、服务端、存储介质。

技术介绍

[0002]随着近年来，各种智能健康设备(例如：可穿戴设备等)逐渐进入人们的生活，这些智能健康设备可以监测人体的各项生理健康指标，例如：体重、睡眠和运动时长等，以方便用户及时了解自身的健康状况。以健康手环为例，用户佩戴手环，通过手环上的各类传感器，如加速度传感器、光电传感器、皮肤阻抗传感器等获取用户的健康基础参数，然后通过算法获取部分健康参数，如心率、活动量、肤质等。但是，这类设备大都只具备其中少量参数的检测，难以让用户从整体上准确了解自身健康状况。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种健康状态评估方法及系统、终端设备、存储介质，以解决现有技术存在的用户无法从整体上准确了解自身健康状况的问题。
[0004]为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0005]一种健康状态评估方法，包括：
[0006]将血压检测结果、心率检测结果、情绪检测结果、活力检测结果、体力检测结果、年龄检测结果、肤质水份检测结果和肤质油干性检测结果中的多项作为生理健康评价指标，为各项所述生理健康评价指标分配权重，根据权重综合评估生理健康状态指数L；
[0007]其中，为所述血压检测结果和所述心率检测结果分配的权重，大于为其他生理健康评价指标分配的权重。
[0008]可选的，所述综合评估生理健康状态指数L的方法，包括：<br/>[0009]在所述心率检测结果和所述血压检测结果均处于正常范围、或者缺少所述心率检测结果和所述血压检测结果时，以全部所述生理健康评价指标作为输入参数，通过生理健康状态评估模型获得第一生理健康指数L1，根据所述第一生理健康指数L1获得所述生理健康状态指数L；
[0010]和/或，在所述心率检测结果和所述血压检测结果均超出正常范围时，根据所述心率检测结果获得第二生理健康指数L2，根据所述血压检测结果获得第三生理健康指数L3；以除所述心率检测结果和所述血压检测结果以外的其他生理健康评价指标作为输入参数，通过生理健康状态评估模型获得第一生理健康指数L1；根据所述第一生理健康指数L1、第二生理健康指数L2以及第三生理健康指数L3，获得所述生理健康状态指数L；
[0011]和/或，在所述心率检测结果超出正常范围，同时所述血压检测结果处于正常范围或者缺少所述血压检测结果时，根据所述心率检测结果获得第二生理健康指数L2；以除所述心率检测结果以外的其他生理健康评价指标作为输入参数，通过生理健康状态评估模型获得第一生理健康指数L1；根据所述第一生理健康指数L1和第二生理健康指数L2，获得所
述生理健康状态指数L；
[0012]和/或，在所述血压检测结果超出正常范围，同时所述心率检测结果处于正常范围或者缺少所述心率检测结果时，根据所述血压检测结果获得第三生理健康指数L3；以除所述血压检测结果以外的其他生理健康评价指标作为输入参数，通过生理健康状态评估模型获得第一生理健康指数L1；根据所述第一生理健康指数L1和第三生理健康指数L3，获得所述生理健康状态指数L。
[0013]可选的，所述健康状态评估方法还包括：
[0014]将情绪检测结果、活力检测结果、体力检测结果、年龄检测结果、肤质水份检测结果、肤质油干性检测结果、性格检测结果和心情检测结果中的多项作为心理健康评价指标，通过心理健康状态评估模型，获得第一心理健康指数M1；
[0015]根据所述第一心理健康指数M1和所述生理健康状态指数L，获得心理健康状态指数M。
[0016]可选的，所述血压检测结果和所述心率检测结果的获取方法，包括：
[0017]获取用户的面部视频和指端视频；
[0018]针对所述面部视频依次进行面部识别与追踪、皮肤像素检测以及面部区域分割以获得面部信息，对所述面部信息分析获得面部脉搏波信号；
[0019]通过所述指端视频获得指尖脉搏波信号；
[0020]根据所述面部脉搏波信号和所述指尖脉搏波信号，通过心率算法获得所述心率检测结果；
[0021]根据所述面部脉搏波信号和所述指尖脉搏波信号提取多维特征集，所述多维特征集包括脉搏波传导特征集、脉搏波形态特征集和脉搏波语义特征集；
[0022]对所述多维特征集进行最优特征子集选构建血压估测模型并建立回归模型，计算获得所述血压检测结果。
[0023]可选的，所述年龄检测结果的获取方法，包括：获取用户的面部图像，识别人脸区域并进行人脸裁剪以获得完整的脸部数据，将所述脸部数据输入年龄检测模型中，获得所述年龄检测结果。
[0024]可选的，所述体力检测结果的获取方法，包括：
[0025]获取用户的面部图像；
[0026]调用人脸特征点提取模型，从所述面部图像的脸部数据中提取人脸的68 个特征点；
[0027]基于所述68个特征点提取多维人脸特征，至少包括脸型特征、五官分布特征和五官形状特征；
[0028]对所提取的多维人脸特征进行最优特征子集选择，获取最优特征子集；
[0029]基于最优特征子集训练随机森林模型，经过不同超参数的组合进行可视化以进人工调制；同时使用不同的超参数搭配以获取最终的随机森林模型；
[0030]根据最终的随机森林模型和所述年龄检测结果进行体力检测，获得所述体力检测结果。
[0031]可选的，所述肤质油干性检测结果和所述肤质水份检测结果的获取方法，包括：
[0032]获得用户的面部图像，从所述面部图像获取人脸区域的皮肤图像；
[0033]将所述皮肤图像转换为索引图像，从所述索引图像中进行提取油光特征；
[0034]将所述油光特征输入肤质油干性检测模型中，结合所述年龄检测结果，获得所述肤质油干性检测结果；
[0035]结合所述肤质油干性检测结果，从所述索引图像中提取水份特性特征，将所述水份特性特征输入肤质水份检测模型中，获得所述肤质水份检测结果。
[0036]一种服务端，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于在调用所述计算机程序时执行如上任一项所述的健康状态评估方法。
[0037]一种健康状态评估系统，包括服务端和终端设备；
[0038]所述终端设备，用于采集用户的面部图像、面部视频和指端视频并发送至所述服务端，还用于接收并显示所述服务端返回的各项检测结果和健康状态评估结果；
[0039]所述服务端，用于根据所述面部图像、面部视频和指端视频进行各项健康参数的检测获得各项检测结果，以及按照如上任一项所述的健康状态评估方法进行健康评估，并返回各项检测结果和健康评估结果至所述终端设备。
[0040]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的健康状态评估方法。
[0041]与现有技术相比，本专利技术的有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康状态评估方法，其特征在于，包括：将血压检测结果、心率检测结果、情绪检测结果、活力检测结果、体力检测结果、年龄检测结果、肤质水份检测结果和肤质油干性检测结果中的多项作为生理健康评价指标，为各项所述生理健康评价指标分配权重，根据权重综合评估生理健康状态指数L；其中，为所述血压检测结果和所述心率检测结果分配的权重，大于为其他生理健康评价指标分配的权重。2.根据权利要求1所述的健康状态评估方法，其特征在于，所述综合评估生理健康状态指数L的方法，包括：在所述心率检测结果和所述血压检测结果均处于正常范围、或者缺少所述心率检测结果和所述血压检测结果时，以全部所述生理健康评价指标作为输入参数，通过生理健康状态评估模型获得第一生理健康指数L1，根据所述第一生理健康指数L1获得所述生理健康状态指数L；和/或，在所述心率检测结果和所述血压检测结果均超出正常范围时，根据所述心率检测结果获得第二生理健康指数L2，根据所述血压检测结果获得第三生理健康指数L3；以除所述心率检测结果和所述血压检测结果以外的其他生理健康评价指标作为输入参数，通过生理健康状态评估模型获得第一生理健康指数L1；根据所述第一生理健康指数L1、第二生理健康指数L2以及第三生理健康指数L3，获得所述生理健康状态指数L；和/或，在所述心率检测结果超出正常范围，同时所述血压检测结果处于正常范围或者缺少所述血压检测结果时，根据所述心率检测结果获得第二生理健康指数L2；以除所述心率检测结果以外的其他生理健康评价指标作为输入参数，通过生理健康状态评估模型获得第一生理健康指数L1；根据所述第一生理健康指数L1和第二生理健康指数L2，获得所述生理健康状态指数L；和/或，在所述血压检测结果超出正常范围，同时所述心率检测结果处于正常范围或者缺少所述心率检测结果时，根据所述血压检测结果获得第三生理健康指数L3；以除所述血压检测结果以外的其他生理健康评价指标作为输入参数，通过生理健康状态评估模型获得第一生理健康指数L1；根据所述第一生理健康指数L1和第三生理健康指数L3，获得所述生理健康状态指数L。3.根据权利要求1所述的健康状态评估方法，其特征在于，所述健康状态评估方法还包括：将情绪检测结果、活力检测结果、体力检测结果、年龄检测结果、肤质水份检测结果、肤质油干性检测结果、性格检测结果和心情检测结果中的多项作为心理健康评价指标，通过心理健康状态评估模型，获得第一心理健康指数M1；根据所述第一心理健康指数M1和所述生理健康状态指数L，获得心理健康状态指数M。4.根据权利要求1所述的健康状态评估方法，其特征在于，所述血压检测结果和所述心率检测结果的获取方法，包括：获取用户的面部视频和指端视频；针对所述面部视频依次进行面部识别与追踪、皮肤像素检测以及面部区域分割以获得面部信息，对所述面部信息分析获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：王炳坤，
申请(专利权)人：慕思健康睡眠股份有限公司，
类型：发明
国别省市：