基于网络切片的异常话单检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:32705323 阅读:22 留言:0更新日期:2022-03-20 08:00
本发明专利技术公开了一种基于网络切片的异常话单检测方法及装置,包括:根据网络切片的切片话单信息、切片用户信息、以及切片应用类型信息构建图网络;获取切片话单信息的话单特征序列、切片用户信息的切片用户特征序列、切片应用类型信息的切片应用类型特征序列;根据话单特征序列、切片用户特征序列以及图网络,确定融合切片用户特征后的第一话单融合特征;根据话单特征序列、切片应用类型特征序列以及图网络,确定融合切片应用类型特征后的第二话单融合特征;根据图网络,获取由第一话单融合特征以及第二话单融合特征确定的话单输入特征;根据话单分类模型判断切片话单是否异常,能够灵活根据各个网络切片的实际业务情况识别话单是否异常。是否异常。是否异常。

【技术实现步骤摘要】
基于网络切片的异常话单检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及电子信息领域,具体涉及一种基于网络切片的异常话单检测方法及装置。

技术介绍

[0002]目前,在5G网络切片中,由于切片实例数量众多,切片应用类型多样,且各个切片用户的需求也不尽相同,因此,如何从网络切片的众多计费话单中快速发现存在异常的话单成为亟待解决的技术难题。
[0003]在现有技术中,通常是通过人工制定检测规则的方式来实现针对异常话单的检测。但是,由于人工制定的规则过于单一,无法灵活根据各个网络切片的实际业务情况进行调整,从而导致异常话单的筛查准确率较低,且效率低下。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于网络切片的异常话单检测方法及装置。
[0005]根据本专利技术的一个方面,提供了一种基于网络切片的异常话单检测方法,包括:
[0006]根据与待检测的网络切片相对应的切片话单信息、切片用户信息、以及切片应用类型信息构建图网络;
[0007]分别获取与所述切片话单信息相对应的话单特征序列、与所述切片用户信息相对应的切片用户特征序列、与所述切片应用类型信息相对应的切片应用类型特征序列;
[0008]根据所述话单特征序列、所述切片用户特征序列以及所述图网络,确定融合切片用户特征后的第一话单融合特征;以及,根据所述话单特征序列、所述切片应用类型特征序列以及所述图网络,确定融合切片应用类型特征后的第二话单融合特征;
>[0009]根据所述图网络,获取由所述第一话单融合特征以及所述第二话单融合特征确定的话单输入特征;将所述话单输入特征输入预设的话单分类模型,根据所述话单分类模型的输出结果判断所述待检测的网络切片的切片话单是否异常。
[0010]依据本专利技术的再一方面,提供了一种基于网络切片的异常话单检测装置,包括:
[0011]图构建模块,适于根据与待检测的网络切片相对应的切片话单信息、切片用户信息、以及切片应用类型信息构建图网络;
[0012]序列获取模块,适于分别获取与所述切片话单信息相对应的话单特征序列、与所述切片用户信息相对应的切片用户特征序列、与所述切片应用类型信息相对应的切片应用类型特征序列;
[0013]特征融合模块,适于根据所述话单特征序列、所述切片用户特征序列以及所述图网络,确定融合切片用户特征后的第一话单融合特征;以及,根据所述话单特征序列、所述切片应用类型特征序列以及所述图网络,确定融合切片应用类型特征后的第二话单融合特征;
[0014]判断模块,适于根据所述图网络,获取由所述第一话单融合特征以及所述第二话单融合特征确定的话单输入特征;将所述话单输入特征输入预设的话单分类模型,根据所述话单分类模型的输出结果判断所述待检测的网络切片的切片话单是否异常。
[0015]依据本专利技术的再一方面,提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
[0016]所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如上述的基于网络切片的异常话单检测方法对应的操作。
[0017]依据本专利技术的再一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述的基于网络切片的异常话单检测方法对应的操作。
[0018]在本专利技术提供的基于网络切片的异常话单检测方法及装置中,能够根据与待检测的网络切片相对应的切片话单信息、切片用户信息、以及切片应用类型信息构建图网络,并分别获取与切片话单信息相对应的话单特征序列、与切片用户信息相对应的切片用户特征序列、与切片应用类型信息相对应的切片应用类型特征序列;从而获取分别融合切片用户特征以及切片应用类型特征的话单融合特征,进而基于话单融合特征确定话单是否异常。由此可见,该方式能够通过图网络挖掘切片用户特征以及切片应用类型对于切片话单的影响,从而能够灵活根据各个网络切片的实际业务情况识别话单是否异常,提升了异常话单的筛查准确率以及筛查效率。
[0019]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0020]通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
[0021]图1示出了本专利技术实施例一提供的一种基于网络切片的异常话单检测方法的流程图;
[0022]图2示出了本专利技术实施例二提供的一种基于网络切片的异常话单检测方法的流程图;
[0023]图3示出了本专利技术实施例三提供的一种基于网络切片的异常话单检测装置的结构图;
[0024]图4示出了本专利技术实施例五提供的一种电子设备的结构示意图;
[0025]图5示出了三种节点之间的关系示意图;
[0026]图6示出了本示例中搭建的话单分类模型的具体示意图。
具体实施方式
[0027]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例
所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0028]实施例一
[0029]图1示出了本专利技术实施例一提供的一种基于网络切片的异常话单检测方法的流程图。如图1所示,该方法包括:
[0030]步骤S110:根据与待检测的网络切片相对应的切片话单信息、切片用户信息、以及切片应用类型信息构建图网络。
[0031]其中,与待检测的网络切片相对应的切片话单信息是指:该网络切片的切片实例所产生的相关话单内容。切片用户信息是指:与网络切片相对应的切片用户的相关信息,包括用户需求、用户数据等。切片应用类型信息用于描述该网络切片的种类。
[0032]根据上述三种信息即可构建图网络。图网络(Graph Network,GN)是在拓扑空间内按图结构组织以进行关系推理的函数集合。在深度学习理论中是图神经网络(graph neural network,GNN)和概率图模型(Probabilistic Graphical Model,PGM)的推广。图网络由图网络块构成,具有灵活的拓扑结构,可以特化为各类连接主义模型,包括前馈神经网络、递归神经网络等。
[0033]步骤S120:分别获取与切片话单信息相对应的话单特征序列、与切片用户信息相对应的切片用户特征序列、与切片应用类型信息相对应的切片应用类型特征序列。
[0034]其中,话单特征序列用于描述切片话单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于网络切片的异常话单检测方法,包括:根据与待检测的网络切片相对应的切片话单信息、切片用户信息、以及切片应用类型信息构建图网络;分别获取与所述切片话单信息相对应的话单特征序列、与所述切片用户信息相对应的切片用户特征序列、与所述切片应用类型信息相对应的切片应用类型特征序列;根据所述话单特征序列、所述切片用户特征序列以及所述图网络,确定融合切片用户特征后的第一话单融合特征;以及,根据所述话单特征序列、所述切片应用类型特征序列以及所述图网络,确定融合切片应用类型特征后的第二话单融合特征;根据所述图网络,获取由所述第一话单融合特征以及所述第二话单融合特征确定的话单输入特征;将所述话单输入特征输入预设的话单分类模型,根据所述话单分类模型的输出结果判断所述待检测的网络切片的切片话单是否异常。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据与待检测的网络切片相对应的切片话单信息、切片用户信息、以及切片应用类型信息构建图网络包括:将所述切片话单信息确定为中心节点,将所述切片用户信息确定为第一邻居节点,将所述切片应用类型信息确定为第二邻居节点;构建由所述中心节点、第一邻居节点以及第二邻居节点构成的图网络。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述图网络包括:邻居节点级图注意力层以及中心节点级图注意力层;则所述根据所述话单特征序列、所述切片用户特征序列以及所述图网络,确定融合切片用户特征后的第一话单融合特征;以及,根据所述话单特征序列、所述切片应用类型特征序列以及所述图网络,确定融合切片应用类型特征后的第二话单融合特征包括:将所述话单特征序列以及所述切片用户特征序列输入所述邻居节点级图注意力层,得到融合切片用户特征后的第一话单融合特征;以及,将所述话单特征序列以及所述切片应用类型特征序列输入所述邻居节点级图注意力层,得到融合切片应用类型特征后的第二话单融合特征。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述图网络,获取由所述第一话单融合特征以及所述第二话单融合特征确定的话单输入特征包括:将所述第一话单融合特征以及所述第二话单融合特征输入所述中心节点级图注意力层,得到所述话单输入特...

【专利技术属性】
技术研发人员:邢彪胡波陈维新章淑敏
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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