骚扰电话异常检测方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及通信技术领域，公开了一种骚扰电话异常检测方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取通话记录话单数据以及互联网爬虫数据；根据所述通话记录话单数据应用构建的骚扰电话预警模型进行分析，获取预警数据；根据所述互联网爬虫数据对所述预警数据进行二次复核，获取真实的骚扰电话号码；将所述骚扰电话进行下发以关停所述骚扰电话号码。通过上述方式，本发明专利技术实施例能够基于多种数据源进行处理，更加符合实用场景，能够提高检测的准确性和完备性。检测的准确性和完备性。检测的准确性和完备性。

【技术实现步骤摘要】
骚扰电话异常检测方法、装置及计算设备


[0001]本专利技术实施例涉及通信
，具体涉及一种骚扰电话异常检测方法、装置、计算设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着近年来骚扰电话呈现出的高发趋势，网络侧和终端侧各厂商都推出了各种骚扰电话分析与拦截产品。其中网络侧主要是运营商基于通话信令数据承建的骚扰电话分析模型与拦截系统；终端侧主要是基于互联网厂商所提供的各种应用程序(Application，APP)，如360手机卫士、猎网系统等。终端侧产品主要是基于终端用户点击举报，生产骚扰电话数据库，并将数据下载到终端，来电时给与提醒。
[0003]已有的针对骚扰电话治理的检测方案主要有以下局限。对于网络侧，骚扰电话分类较为单一，一般只按照信令属性进行划分，没有进行细分骚扰电话属性，如按主叫电话的所属行业、主叫征信情况等，数据维度和提取的特征数据相对有限，处理精度不足。对于终端侧，目前的APP方式需用户开通权限，涉及用户隐私，当前只覆盖了部分的智能终端用户，非智能终端用户无法覆盖。在实际使用时必须依赖已有数据，无法及时应对新出现的骚扰电话，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种骚扰电话异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取通话记录话单数据以及互联网爬虫数据；根据所述通话记录话单数据应用构建的骚扰电话预警模型进行分析，获取预警数据；根据所述互联网爬虫数据对所述预警数据进行二次复核，获取真实的骚扰电话号码；将所述骚扰电话进行下发以关停所述骚扰电话号码。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取通话记录话单数据，包括：从业务域和运营域采集所述通话记录话单数据，并根据所述通话记录话单数据统计行为特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述骚扰电话预警模型包括：高频电话预警模型、猫池预警模型、高危用户监控模型、静默开卡监控模型、小时模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述通话记录话单数据应用构建的骚扰电话预警模型进行分析，获取预警数据之前，包括：获取历史通讯记录话单数据以及历史互联网爬虫数据，并根据所述历史通讯记录话单数据统计历史行为特征；根据所述历史行为特征以及所述历史互联网爬虫数据构建决策树；根据样本数量采用随机二次抽样法或自助抽样法对所述决策树进行验证并调整所述决策树的参数，确定最终的所述决策树；使用所述决策树建立所述骚扰电话预警模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为特征以及所述历史互联网爬虫数据构建决策树，包括：根据所述历史行为特征获取信息增益；根据所述信息增益从最大值的一项开始从大到小依次建立分支，构建决策树；根据所述历史互联网爬虫数据对所述决策...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋维平，向倞，张麾军，董宇翔，廖珺，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：