本发明专利技术提供一种流动人口多维度实时监测方法及系统，所述流动人口多维度实时监测方法包括：基于移动终端实时信令数据定位流动人员的所属基站区域位置；基于所述流动人员信息和所述基站区域位置，利用人工智能物联网监控终端对对应的流动人员进行实时监控定位，形成实时监控信息；对所述实时监控信息进行分析和管理。本发明专利技术利用通信基站手机实时信令数据、监控物联网人脸识别系统实时采集分析AIoT实时分析数据以及流动人口采集终端(社区、旅馆等区域)实时数据对流动人员数据进行实时定位采集，有效解决现有技术中解决现有技术中流动人口监测难以及时定位的技术问题。口监测难以及时定位的技术问题。口监测难以及时定位的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
流动人口多维度实时监测方法及系统
[0001]本专利技术涉及大数据
，特别是涉及大数据监测分析
，具体为一种流动人口多维度实时监测方法及系统。
技术介绍
[0002]利用大数据进行人口实时监测是对人口流动发展趋向预判预警的需要，是城市管理精细化的需要，是整合各部门数据实现共建共享的需要，通过实时监测人口变动情况，更好地服务政府对人口发展趋势的预测，指导人口服务管理政策的科学调整，为人口合理分布、有序流动提供重要参考。
[0003]人口实时监测可以改变以往人口监测程序步骤多、周期时间长、各部门间数据互不兼容的局面，打破在监测内容上还局限于户籍人口、常住人口、流动人口、重点区域人口等常态数据，准确测算出人口总量监测数据以及流动人口变化趋势，预判人口数量和结构分布。
[0004]流动人口的流动性造成信息不对称，如上午登记，下午去异地，现有流动人口管理系统，通常采用社区、旅馆登记信息或者人口抽查信息作为主要监测数据，信息不能及时更新，对于流动人口中的高危人群(重点监控对象)的行踪难以及时定位。
技术实现思路
[0005]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种流动人口多维度实时监测方法及系统，用于解决现有技术中流动人口监测难以及时定位的技术问题。
[0006]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种流动人口多维度实时监测方法，包括：基于移动终端实时信令数据定位流动人员的所属基站区域位置；基于所述流动人员信息和所述基站区域位置，利用人工智能物联网监控终端对对应的流动人员进行实时监控定位，形成实时监控信息；对所述实时监控信息进行分析和管理。
[0007]于本专利技术的一实施例中，还包括：在检测到入网实名制登记的人员时，获取登记人员信息；基于所述登记人员信息和人员数据库对比确定该登记人员是否为流动人员，并在对比确定该登记人员为流动人员时，获取该流动人员的移动终端实时信令数据。
[0008]于本专利技术的一实施例中，所述基于所述流动人员信息和所述基站区域位置，利用人工智能物联网监控终端对对应的流动人员进行实时监控定位，形成实时监控信息包括：基于所述流动人员信息和所述基站区域位置确定对应区域内的多个人工智能物联网监控终端；所述多个人工智能物联网监控终端基于人脸识别监测所述流动人员，并获取监测到流动人员的人工智能物联网监控终端的位置；基于人脸识别监测到的所述流动人员的信息和获取的人工智能物联网监控终端的位置形成实时监控信息。
[0009]于本专利技术的一实施例中，还包括：从多个流动人口采集终端获取流动人员登记的实时数据；基于所述流动人员登记的实时数据更新所述实时监控信息。
[0010]于本专利技术的一实施例中，所述对所述实时监控信息进行分析和管理包括流动人口
查询、历史查询、高危人员实时轨迹、高危人员区域告警、流动人口趋势分析中的一种或多种。
[0011]为实现上述目的，本专利技术还提供一种流动人口多维度实时监测系统，包括：移动终端定位模块，基于移动终端实时信令数据定位流动人员的所属基站区域位置；监控终端定位模块，基于所述流动人员信息和所述基站区域位置，利用人工智能物联网监控终端对对应的流动人员进行实时监控定位，形成实时监控信息；分析管理模块，对所述实时监控信息进行分析和管理。
[0012]于本专利技术的一实施例中，还包括：流动人口采集终端模块，从多个流动人口采集终端获取流动人员登记的实时数据；所述分析管理模块基于所述流动人员登记的实时数据更新所述实时监控信息。
[0013]于本专利技术的一实施例中，所述移动终端定位模块在检测到入网实名制登记的人员时，获取登记人员信息，基于所述登记人员信息和人员数据库对比确定该登记人员是否为流动人员，并在对比确定该登记人员为流动人员时，获取该流动人员的移动终端实时信令数据。
[0014]于本专利技术的一实施例中，所述监控终端定位模块中：基于所述流动人员信息和所述基站区域位置确定对应区域内的多个人工智能物联网监控终端，所述多个人工智能物联网监控终端基于人脸识别监测所述流动人员，并获取监测到流动人员的人工智能物联网监控终端的位置，基于人脸识别监测到的所述流动人员的信息和获取的人工智能物联网监控终端的位置形成实时监控信息。
[0015]于本专利技术的一实施例中，所述对所述实时监控信息进行分析和管理包括流动人口查询、历史查询、高危人员实时轨迹、高危人员区域告警、流动人口趋势分析中的一种或多种。
[0016]如上所述，本专利技术的一种流动人口多维度实时监测方法及系统，具有以下有益效果：
[0017]本专利技术利用通信基站手机实时信令数据、监控物联网人脸识别系统实时采集分析AIoT实时分析数据(结合公安身份信息数据产生流动人口定位信息)以及流动人口采集终端(社区、旅馆等区域)实时数据对流动人员数据进行实时定位采集，有效解决现有技术中解决现有技术中流动人口监测难以及时定位的技术问题。
附图说明
[0018]图1显示为本专利技术的流动人口多维度实时监测方法的整体流程示意图；
[0019]图2显示为本专利技术的流动人口多维度实时监测系统的原理结构示意图。
具体实施方式
[0020]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0021]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，故图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0022]随着手机信令定位技术、手机实名制开展，以及监控设备AIoT的发展，综合利用上述技术，并以实时数据库为基础构建流动人口实时监测系统，成为可能。
[0023]本实施例提供的流动人口多维度实时监测方法及系统，用于解决现有技术中流动人口监测难以及时定位的技术问题。
[0024]以下将详细阐述本实施例的流动人口多维度实时监测方法及系统的原理及实施方式，使本领域技术人员不需要创造性劳动即可理解本实施例的流动人口多维度实时监测方法及系统。
[0025]实施例1
[0026]如图1所示，本实施例提供一种流动人口多维度实时监测方法，所述流动人口多维度实时监测方法包括以下步骤：
[0027]步骤S100：基于移动终端实时信令数据定位流动人员的所属基站区域位置；
[0028]步骤S200：基于所述流动人员信息和所述基站区域位置，利用人工智能物联网监控终端对对应的流动人员进行实时监控定位，形成实时监控信息；
[0029]步骤S300：对所述实时监控信息进行分析和管理。
[0030]以下对本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种流动人口多维度实时监测方法，其特征在于：包括：基于移动终端实时信令数据定位流动人员的所属基站区域位置；基于所述流动人员信息和所述基站区域位置，利用人工智能物联网监控终端对对应的流动人员进行实时监控定位，形成实时监控信息；对所述实时监控信息进行分析和管理。2.根据权利要求1所述的流动人口多维度实时监测方法，其特征在于：还包括：在检测到入网实名制登记的人员时，获取登记人员信息；基于所述登记人员信息和人员数据库对比确定该登记人员是否为流动人员，并在对比确定该登记人员为流动人员时，获取该流动人员的移动终端实时信令数据。3.根据权利要求1所述的流动人口多维度实时监测方法，其特征在于：所述基于所述流动人员信息和所述基站区域位置，利用人工智能物联网监控终端对对应的流动人员进行实时监控定位，形成实时监控信息包括：基于所述流动人员信息和所述基站区域位置确定对应区域内的多个人工智能物联网监控终端；所述多个人工智能物联网监控终端基于人脸识别监测所述流动人员，并获取监测到流动人员的人工智能物联网监控终端的位置；基于人脸识别监测到的所述流动人员的信息和获取的人工智能物联网监控终端的位置形成实时监控信息。4.根据权利要求1所述的流动人口多维度实时监测方法，其特征在于：还包括：从多个流动人口采集终端获取流动人员登记的实时数据；基于所述流动人员登记的实时数据更新所述实时监控信息。5.根据权利要求1所述的流动人口多维度实时监测方法，其特征在于：所述对所述实时监控信息进行分析和管理包括流动人口查询、历史查询、高危人员实时轨迹、高危人员区域告警、流动人口趋势分析中的一种或多种。6.一种流动人...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄思源，马延科，
申请(专利权)人：安捷中科北京数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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