一种语音质检方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:32589574 阅读:13 留言:0更新日期:2022-03-09 17:23
本申请提供一种语音质检方法、装置、电子设备及存储介质。该语音质检方法通过获取待检测语音;将所述待检测语音输入语音质检模型;通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述语音质检模型输出的所述待检测语音对应的中间质检结果获得所述待检测语音对应的语音质检结果。该语音质检方法基于语音质检模型对待检测语音进行了识别,实现了对待检测语音的全面质检,提高了现有的语音质检的覆盖率,降低了语音漏检的风险,且相较于传统的人工抽查形式的语音检测,该基于语音质检模型的语音质检方法的人力成本更低,音频检测速度更快,所获得的语音质检结果的准确度也更高。高。高。

【技术实现步骤摘要】
一种语音质检方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及通信处理
,具体涉及一种语音质检方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]传统的人工客服语音质检通过设置统一的抽检率,根据抽检率对每个客服人员的通话录音随机进行抽查,以确定客服人员的通话质量。
[0003]随着客服行业的快速发展,客服人员的业务量逐日增长,需要检测的音频数据日渐增多。而传统的人工客服语音质检方法在保证原有抽检率的情况下,需要增加大量的人力物力,而实现全面的语音质检需要耗费的资源更多。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种语音质检方法、装置、电子设备及存储介质,以改善上述需要耗费大量人力物力对语音进行质检,且抽查覆盖率低的技术问题。
[0005]为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:
[0006]第一方面,本申请实施例提供一种语音质检方法,所述方法包括:
[0007]获取待检测语音;其中,所述待检测语音为客服人员与客户之间的电话语音;
[0008]将所述待检测语音输入语音质检模型;
[0009]通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述语音质检模型输出的所述待检测语音对应的中间质检结果;其中,所述中间质检结果包括关键词质检结果、静音质检结果、语速质检结果和情绪质检结果;
[0010]根据所述关键词质检结果、所述静音质检结果、所述语速质检结果和所述情绪质检结果获得所述待检测语音对应的语音质检结果。
[0011]在上述方案中,该语音质检方法基于语音质检模型对待检测语音进行了识别,实现了对待检测语音(即客服人员与客户之间的电话语音)的全面质检,提高了现有的语音质检的覆盖率,降低了语音漏检的风险,且相较于传统的人工抽查形式的语音检测,该基于语音质检模型的语音质检方法的人力成本更低,音频检测速度更快,所获得的语音质检结果的准确度也更高。
[0012]可选的,通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述关键词质检结果,包括:通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别获得文字识别结果;根据所述语音质检模型的规定类关键词检测标准对所述文字识别结果进行规定类关键词检测,获得所述语音质检模型输出的规定类关键词质检结果;根据所述语音质检模型的禁止类关键词检测标准对所述文字识别结果进行禁止类关键词检测,获得所述语音质检模型输出的禁止类关键词质检结果;根据所述规定类关键词质检结果和所述禁止类关键词质检结果确定所述关键词质检结果。
[0013]在上述方案中,通过对文字识别结果进行规定类关键词检测和禁止类关键词检
测,对待检测语音中是否出现规定类话术和禁止类话术进行检测。
[0014]可选的,通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述静音质检结果,包括:通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别获得文字识别结果;根据所述语音质检模型的静音检测标准对所述文字识别结果中的相邻文字之间的静音时长进行检测,获得所述语音质检模型输出的所述静音质检结果。
[0015]在上述方案中,通过对文字识别结果中的相邻文字之间的静音时长进行检测,避免待检测语音中出现静音时长超过静音检测标准却未被检测到的漏检情况。
[0016]可选的,通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述语速质检结果,包括:通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别获得文字识别结果;根据所述语音质检模型的语速检测标准对所述文字识别结果中的预设时间内的文字数量进行检测,获得所述语音质检模型输出的所述语速质检结果。
[0017]在上述方案中,通过对文字识别结果中的预设时间内的文字数量进行检测,即对待检测语音中出现的语速过快或语速过慢的情况进行检测。
[0018]可选的,通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述情绪质检结果,包括:通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别获得文字识别结果;根据所述语音质检模型的情绪检测标准对所述文字识别结果进行情绪类关键词检测,获得所述语音质检模型输出的所述情绪质检结果。
[0019]在上述方案中,通过按照情绪检测标准对文字识别结果进行情绪类关键词检测,即对待检测语音的情绪或态度等进行检测,进一步保证所获得的语音质检结果的全面性。
[0020]可选的,所述根据所述关键词质检结果、所述静音质检结果、所述语速质检结果和所述情绪质检结果获得所述待检测语音对应的语音质检结果,包括:将预设减分项和所述关键词质检结果、所述静音质检结果、所述语速质检结果以及所述情绪质检结果进行匹配,获得减分项匹配结果;根据所述减分项匹配结果和预设减分值计算出所述待检测语音的质检分数;将所述减分项匹配结果、所述减分项匹配结果对应的减分值以及所述质检分数作为所述待检测语音对应的所述语音质检结果。
[0021]在上述方案中,将减分项匹配结果、减分项匹配结果对应的减分值以及质检分数作为所述待检测语音对应的所述语音质检结果,可以便于后续对语音质检结果的复核工作的进行。
[0022]可选的,在所述根据所述关键词质检结果、所述静音质检结果、所述语速质检结果和所述情绪质检结果获得所述待检测语音对应的语音质检结果之后,所述方法还包括:向语音复检平台发送所述语音质检结果,以使质检人员对所述语音质检结果进行复核。
[0023]在上述方案中,通过质检人员对语音质检结果进行抽查、复核,可以进一步提高语音质检的准确度。
[0024]可选的,在所述向语音复检平台发送所述语音质检结果,以使质检人员对所述语音质检结果进行复核之后,所述方法还包括:根据所述复核的结果对所述语音质检模型的内部参数进行优化。
[0025]可选的,在所述向语音复检平台发送所述语音质检结果,以使质检人员对所述语音质检结果进行复核之后,所述方法还包括:根据所述复核的结果对质检标准进行优化调整;其中,所述质检标准包括所述规定类关键词检测标准、所述禁止类关键词检测标准、所
述静音检测标准、所述语速检测标准以及所述情绪检测标准中的至少一种。
[0026]第二方面,本申请实施例提供一种语音质检装置,所述装置包括:
[0027]语音获取模块,所述语音获取模块用于获取待检测语音;其中,所述待检测语音为客服人员与客户之间的电话语音;
[0028]输入模块,所述输入模块用于将所述待检测语音输入语音质检模型;
[0029]中间质检结果获得模块,所述中间质检结果获得模块用于通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述语音质检模型输出的所述待检测语音对应的中间质检结果;其中,所述中间质检结果包括关键词质检结果、静音质检结果、语速质检结果和情绪质检结果;
[0030]语音质检结果获得模块,所述语音质检结果获得模块用于根据所述关键词质检结果、所述静音质检结果、所述语速质检结果和所述情绪质检结果获得所述待检测语音对应的语音质检结果。
[0031]在上述方案中,该语音质检装置基本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音质检方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测语音;其中,所述待检测语音为客服人员与客户之间的电话语音;将所述待检测语音输入语音质检模型;通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述语音质检模型输出的所述待检测语音对应的中间质检结果;其中,所述中间质检结果包括关键词质检结果、静音质检结果、语速质检结果和情绪质检结果;根据所述关键词质检结果、所述静音质检结果、所述语速质检结果和所述情绪质检结果获得所述待检测语音对应的语音质检结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述关键词质检结果,包括:通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别获得文字识别结果;根据所述语音质检模型的规定类关键词检测标准对所述文字识别结果进行规定类关键词检测,获得所述语音质检模型输出的规定类关键词质检结果;根据所述语音质检模型的禁止类关键词检测标准对所述文字识别结果进行禁止类关键词检测,获得所述语音质检模型输出的禁止类关键词质检结果;根据所述规定类关键词质检结果和所述禁止类关键词质检结果确定所述关键词质检结果。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述静音质检结果,包括:通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别获得文字识别结果;根据所述语音质检模型的静音检测标准对所述文字识别结果中的相邻文字之间的静音时长进行检测,获得所述语音质检模型输出的所述静音质检结果。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述语速质检结果,包括:通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别获得文字识别结果;根据所述语音质检模型的语速检测标准对所述文字识别结果中的预设时间内的文字数量进行检测,获得所述语音质检模型输出的所述语速质检结果。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述情绪质检结果,包括:通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别获得文字识别结果;根据所述语音质检模型的情绪检测标准对所述文字识别结果进...

【专利技术属性】
技术研发人员:傅万里杨小路
申请(专利权)人:阳光财产保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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