一种机场地面服务智能排班方法、系统技术方案

本申请涉及一种机场地面服务智能排班方法、系统，涉及计算机排班的技术领域，解决了人为的调整较为麻烦，且难以综合考虑工作人员和任务的资质等相关约束条件，兼顾各方利益，最大化任务完成率的问题，其包括：基于机场地面服务智能排班所涉及的数据，并结合预先构建的排班规划模型以及约束条件，进行约束条件的配置和求解，得到最后的决策变量矩阵X以及决策变量矩阵Y，提取决策变量矩阵X中的信息获取每天每个员工的任务分配，提取决策变量矩阵Y的信息获取每天每个员工的作息安排。本申请具有如下效果：利用运筹学线性规划优化算法，实现对地服排班的智能分配，提升排班调度效率，优化排班结果，最终提升机场运行效率和资源利用率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种机场地面服务智能排班方法、系统


[0001]本申请涉及计算机排班的
，尤其是涉及一种机场地面服务智能排班方法、系统。

技术介绍

[0002]机场作为航空运输过程的重要组成部分，它是人类在地面上操作的最复杂系统之一，机场地面服务工作在保证飞机安全着陆和正常操作方面起着重要作用。机场地面服务是指地勤工作人员为航班进行服务，所以就涉及到任务指派问题以及排班问题。
[0003]目前机场的排班主要是在粗派工的基础上去确定每个员工的排班时间。通常一位经验丰富的调度员需要花上一个小时甚至数个小时给员工排班。在实际运行时，还要根据航班和工作人员的临时调整对排班作出实时调整。
[0004]针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在有如下缺陷：人为的调整较为麻烦，且难以综合考虑工作人员和任务的资质等相关约束条件，兼顾各方利益，最大化任务完成率。

技术实现思路

[0005]为了利用运筹学线性规划优化算法，实现对地服排班的智能分配，提升排班调度效率，优化排班结果，最终提升机场运行效率和资源利用率，本申请提供一种机场地面服务智能排本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机场地面服务智能排班方法，其特征在于，包括：获取机场地面服务智能排班所涉及的数据，机场地面服务智能排班所涉及的数据至少包括为航班任务信息、机位信息、路程信息、员工信息、班次信息；基于机场地面服务智能排班所涉及的数据，并结合预先构建的排班规划模型以及约束条件，进行约束条件的配置和求解，得到最后的决策变量矩阵X以及决策变量矩阵Y，其中决策变量矩阵X对应于每天每个员工的任务分配，决策变量矩阵Y对应于每天每个员工的作息安排；提取决策变量矩阵X中的信息获取每天每个员工的任务分配，提取决策变量矩阵Y的信息获取每天每个员工的作息安排。2.根据权利要求1所述的一种机场地面服务智能排班方法，其特征在于，排班规划模型的构建包括：设定当日待分配任务M个，共有N个值班员工，排班D天，决策变量为矩阵X，且x
i，j
为0
‑
1变量，表示任务j是否指派给员工i，取1时为是，取0时为否，且y
i，d
为0
‑
1变量，表示员工i是否在日期d上班；建立排班规划模型的目标，具体如下：1、任务完成率尽可能高；2、员工工时利用率方差尽可能小；将上述目标设为Ω＝{g
i
|i＝1，2，
…
，p}，分别赋予权重再加权，得到总目标函数为：为：记每个任务的时长C＝{c
j
|j＝1，2，
…
，N}，每个员工的在岗工时B＝{b
i
|i＝1，2，
…
，M}，每个员工的实际工时A＝{a
i
＝x
i，j
×
c
j
|i＝1，2，
…
，M；j＝1，2，
…
，N}，每个员工的工时利用率R＝{r
i
＝a
i
÷
b
i
|i＝1，2，
…
，M}，所有员工的平均工时利用率，M}，所有员工的平均工时利用率记P＝{p
j
|j＝1，2，
…
，N}为每个任务的开始执行时间，Q＝{q
j
|j＝1，2，
…
，N}为结束执行时间；应用预先构建的任务完成率g1、工时利用率方差g3以及总目标函数的计算公式，逐一分析出任务完成率g1、工时利用率方差g3以及总目标函数其中，任务完成率g1的计算公式如下：其中，工时利用率方差g3的计算公式如下：其中，总目标函数的计算公式如下：的计算公式如下：3.根据权利要求2所述的一种机场地面服务智能排班方法，其特征在于，约束条件包括：唯一性约束，每一个任务最多只能被指派给一个员工，即：路程约束，记为任务j1j2之间的路程时间，j1在前j2在后，同一个人做的两个连续任务应满足路程时间间隔，记常量矩阵为任意两任务的间隔是否满足路程间...

【专利技术属性】
技术研发人员：王梓钧，吴振兴，李月娇，戴静婷，
申请(专利权)人：厦门兆翔智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：