【技术实现步骤摘要】
获取企业关联关系的方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体地，涉及一种获取企业关联关系的方法及系统。
技术介绍
[0002]互联网快速发展，互联网中公开大量的数据，其中也包括大量企业的相关数据。关于企业的数据可以包括企业官网数据、关联企业数据、企业APP数据以及企业招聘数据等大量的不同类型的数据。获取和识别企业关联关系对于公司之间及公司和客户之间的合作尤为重要，如果不知道所合作对象的企业关联关系，则会使得工作很被动，容易出现投资风险、合作风险。企业风险涉及到企业的经营管理、资产配置、资金运用、利润分配、信息披露等方方面面，企业如果存在大的风险，会给企业、投资者、求职者、国家和集体造成重大损失。因此，根据互联网公开的数据获取企业关联关系显得尤为重要。为顺应互联网金融时代商业银行的业务运营变化，强化业务运营风险的实质有效控制，如商业银行等金融机构需要通过建立自动风险识别方式，来替代对法人用户风险信息的传统识别模式，提升风险识别的精准性。
[0003]专利文献CN113435762A(申请号：CN20211...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种获取企业关联关系的系统，其特征在于，包括：主机系统前端模块：根据维度配置关联参数，根据企业关联关系指标配置关联关系阀值；提交企业名录，实时向外部数据源获取企业关系信息数据包；提供展示和下载功能；主机系统后端模块：对企业信息关系数据包中的数据按规则解析并存储至数据库中，得到结构化数据；对结构化数据进行预处理，对于正常数据按照设定的关联参数维度，得出企业之间的关联关系值；进行数据分类；数据库模块：存储分类后的数据。2.根据权利要求1所述的获取企业关联关系的系统，其特征在于，在所述主机系统前端模块中：根据维度配置关联参数，维度包括股权关系、高管关系、企业征信、企业工商处罚，以HTTP请求的向行内的外部数据集成平台获取数据，外部数据集成平台聚合了来源包括中国人民银行、法院、公安、通信运营商、各地公积金数据、FICO、百融、北京中数智汇的合法数据源信息；根据企业关联关系指标配置强、中、弱关联关系阀值；此处设置阀值主要是用来作为关联公司强弱关系的判定条件；提供展示功能，包括企业关系动态族谱图、结果表格，并提供图、表格的下载功能。3.根据权利要求1所述的获取企业关联关系的系统，其特征在于，在所述主机系统后端模块中：获取数据包后，对数据进行按规则解析并存储至数据库中，得到结构化数据；外部数据集成平台提供的接口中数据以HTTP响应报文的形式返回，报文中包含报文头信息及报文体数据，其中报文体中为企业关联性的数据信息，包含一个节点数组、一个关系数组，其中，节点数组中包含有节点ID、节点名称、是否输入节点、节点类型、注册资本、名称、成立时间、注册币种；对结构化数据进行预处理，对于错误节点数据使用错误标记进行标记，对于无关联关系数据使用无关联关系标记，对于正常数据不做标记处理，通过错误标记进行标记、无关联关系标记对任意两个企业之间的关联关系进行标记，从而通过系统的前端页面筛选出无关联关系、有关联关系的企业组；对于正常数据，依次遍历数据图中的关系组，获取企业数据中的高管、股权量化值，按照设定的参数维度，分析得出企业之间的关联关系值；因获取到的数据以节点数组、关系数组的形式返回，关系数组中的源节点id、目标节点id标识了两个企业节点关系的有向性，根据源节点id、目标节点id的关联方向以及关系类型、出资比例得出两个企业之间持股比例。4.根据权利要求1所述的获取企业关联关系的系统，其特征在于，在所述数据库模块中：所有企业间的关系数据分析后，按照企业名称A、企业名称B、强弱关系、关联类别、指标值、时间维度进行数据的分类存储至数据库中。5.一种获取企业关联关系的方法，其特征在于，采用权利要求1所述的识别企业关联关系的系统，执行包括：步骤S1：根据维度配置关联参数，根据企业关联关系指标配置关联关系阀值；步骤S2：提交企业名录，实时向外部数据源获取企业关系信息数据包；
步骤S3：对企业信息关系数据包中的数据按规则解析并存储至数据库中，得到结构化数据；步骤S4：对结构化数据进行预处理，对于正常数据按照设定的关联参数维度，得出企业之间的关联关系值；步骤S5：进行数据分类，存储至数据库中；步骤S6：将企业关系进行展示。6.根据权利要求5所述的获取企业关联关系的方法，其特征在于，在所述步骤S1中：在主机系统前端，进行参数配置：通过参数配置页面，配置判断维度参数，涉及参数包括股权关系、高管关系、企业征信、企业工商处罚。在主机系统前端，通...
【专利技术属性】
技术研发人员：金明哲，金钰，汪文波，
申请(专利权)人：兴业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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