【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机场客流预测，特别是涉及一种机场航站楼客流量预测方法、装置、介质及程序产品。
技术介绍
1、随着航空运输业的快速发展与智慧机场建设的深入推进，机场航站楼的客流量持续攀升，其运营管理对精细化客流调控的需求日益迫切。当前，传统客流量预测技术多局限于对机场整体客流规模的宏观估算，既无法精准区分航站楼内值机区、安检口、候机厅等不同局部区域的客流差异，也难以有效整合交通中心到离港数据、航班动态信息、wi-fi接入人流等多源分散数据。同时，航站楼各局部区域的客流存在明显时空关联，如值机高峰后会带动安检区客流增长，而现有模型无法刻画这种区域间的动态依赖关系，导致机场在资源调配如服务人员排班和通道开放数量、拥堵预警及旅客疏导等方面缺乏精准数据支撑，不仅可能造成局部资源浪费，还易因客流骤增引发滞留问题，严重制约运营效率与旅客出行体验。
技术实现思路
1、本专利技术的实施例提供了一种机场航站楼客流量预测方法、装置、介质及程序产品，旨在解决现有技术关注整个机场的客流量，难以通过多源数据对不同局部区...
【技术保护点】
1.一种机场航站楼客流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的机场航站楼客流量预测方法，其特征在于，所述图结构模型，通过如下公式表示：
3.根据权利要求1所述的机场航站楼客流量预测方法，其特征在于，所述时空预测模型，通过历史时期的所述时空客流数据集作为训练集进行训练，所述训练集通过滑动时间窗口方式对时空客流数据集处理后进行构建。
4.根据权利要求1所述的机场航站楼客流量预测方法，其特征在于，所述时空预测模型，包括输入层、卷积层、时空特征提取层、归一化层、残差连接层和/或全连接层。
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种机场航站楼客流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的机场航站楼客流量预测方法，其特征在于，所述图结构模型，通过如下公式表示：
3.根据权利要求1所述的机场航站楼客流量预测方法，其特征在于，所述时空预测模型，通过历史时期的所述时空客流数据集作为训练集进行训练，所述训练集通过滑动时间窗口方式对时空客流数据集处理后进行构建。
4.根据权利要求1所述的机场航站楼客流量预测方法，其特征在于，所述时空预测模型，包括输入层、卷积层、时空特征提取层、归一化层、残差连接层和/或全连接层。
5.根据权利要求4所述的机场航站楼客流量预测方法，其特征在于，所述时空特征提取层包括convlstm层和前馈层，所述convlstm层用于提取所述时空客流数据集的时...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗海翔，林双枝，张家宝，蔡建仙，黄晓晖，卢斌，林振兴，兰锋成，
申请(专利权)人：厦门兆翔智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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