本发明专利技术公开了一种跨境税务系统控制方法、装置、系统及可读存储介质，涉及电子商务技术，所述方法包括：获取用户画像信息；根据用户画像信息调用相应的资料补充清单；利用预设服务器接收用户根据资料补充清单补充的提交资料；对提交资料进行目标检测以进行文档分类得到各类型的目标文档；利用光学字符识别技术对目标文档进行字符内容识别以获取缴税国别及预设类型信息；根据缴税国别从预设数据库内调用与缴税国别对应的预设提交方式；将预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处以得到待提交文档，待提交文档至少包括税号申请表；利用调用的预设提交方式提交待提交文档。本发明专利技术可降低用户跨境缴税的成本，同时提高缴税效率。同时提高缴税效率。同时提高缴税效率。
【技术实现步骤摘要】
跨境税务系统控制方法、装置、系统及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及电子商务技术，尤其涉及一种跨境税务系统控制方法、装置、系统及可读存储介质。
技术介绍
[0002]在全球贸易不断深化的当今，跨境购买商品成为许多商家或者消费者的选择之一。通过跨境买卖，不仅能够提供或享用更为丰富的商品，而且还能为商家带来相对客观的收入。
[0003]在实现跨境买卖中，通常需要向相关国家缴纳一定的税费。现有的缴纳流程通常为利用人工方式完成，包括文件的接收、审核、转交等，整体成本相对较高，且效率亦相对低下。
技术实现思路
[0004]本专利技术针对现有的进行跨境缴税存在成本高且效率相对低下的问题，提供了一种跨境税务系统控制方法、装置、系统及可读存储介质。
[0005]本专利技术就上述技术问题而提出的技术方式如下：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种跨境税务系统控制方法，所述方法包括：
[0007]获取用户画像信息；
[0008]根据所述用户画像信息调用相应的资料补充清单；
[0009]利用预设服务器接收用户根据所述资料补充清单补充的提交资料；
[0010]对所述提交资料进行目标检测以进行文档分类得到各类型的目标文档；
[0011]利用光学字符识别技术对所述目标文档进行字符内容识别以获取缴税国别及预设类型信息；
[0012]根据所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式；
[0013]将所述预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处以得到待提交文档，所述待提交文档至少包括税号申请表；
[0014]利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档。
[0015]根据上述的跨境税务系统控制方法，所述根据所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式包括：
[0016]判断所述缴税国别是否具有税务部门接入端；
[0017]若所述缴税国别具有税务部门接入端，则所述预设提交方式为利用所述税务接入端提交所述待提交文档；
[0018]若所述缴税国别不具有税务接入端，则判断所述缴税国别是否包含线上提交系统；
[0019]若所述缴税国别包含线上提交系统，则采用机器人流程自动化技术通过所述线上提交系统提交所述待提交文档。
[0020]根据上述的跨境税务系统控制方法，所述方法包括：
[0021]若所述缴税国别具有税务部门接入端，则在所述利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档之后，接收所述税务部门接入端下发的文本文件；
[0022]利用光学字符识别技术对所述文本文件进行字符内容识别，以获取所述文本文件的文件类型及所述文本文件所指向的用户；
[0023]将所述文本文件分发给相应的用户。
[0024]根据上述的跨境税务系统控制方法，所述方法还包括：
[0025]若所述文件类型满足预设类型条件，则调用所述文件类型相匹配的处理意见文件；
[0026]所述将所述文本文件分发给相应的用户包括：
[0027]将所述文本文件及处理意见文件分发给相应的用户。
[0028]对所述提交资料进行目标检测，包括以下步骤：
[0029]S501、对提交资料的目标图像采用Selective Search算法进行候选区域划分，候选区域的划分数量为2000
±
100个；
[0030]S502、采用卷积神经网络抽取图像目标中卷积特征，将上一阶段的所有候选区域首先进行大小尺寸的归一化处理；
[0031]S503、对提交资料的候选区域进行一次卷积处理，再通过映射方法将所有的候选区域映射为特征信息并进行特征提取；
[0032]S504、随后卷积层计算完成特征抽取完成之后，将卷积神经网络中全连接层的输出直接作为候选区域的特征信息；
[0033]S505、根据卷积神经网络全连接层输出作为卷积特征，利用支持向量机的方法将数据进行最大间隔可能的划分，完成目标检测。
[0034]所述该方法采用机器人流程自动化技术通提交待提交文档时，机器人流程自动化流程包括以下步骤：
[0035]S601、连接自然语言处理模型及规则库，对照规则库中的关键词利用处理模型对待提交文档中的非关键词进行近义词替换、活动语句拼接；
[0036]S602、连接神经网络模型基于BiLSTM技术对文档进行解析，解析包括文本分类以及命名实体识别，获取文档信息；
[0037]S603、将文档信息以JSOM格式进行输出，形成机器人流程自动化的流程代码输入文件；
[0038]S604、将流程代码输入文件生成RPA流程代码文件。
[0039]根据上述的跨境税务系统控制方法，在所述利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档之后，所述方法还包括：
[0040]获取用户的缴税申报周期及跨境销售信息；
[0041]根据所述缴税申报周期向用户输出缴税申报提示信息；
[0042]若检测到所述跨境销售信息中的商户销售额大于预设阈值，则根据所述缴税国别切换所述缴税申报周期。
[0043]根据上述的跨境税务系统控制方法，所述方法还包括：
[0044]若检测到所述跨境销售信息中的用户在一尚未注册税务国别的商户销售额大于
预设阈值，则向用户输出税务注册提示信息。
[0045]第二方面，本专利技术还提供一种跨境税务系统控制装置，所述装置包括：
[0046]获取模块，用于获取用户画像信息；
[0047]第一调用模块，用于根据所述用户画像信息调出相应的资料补充清单；
[0048]接收模块，用于利用预设服务器接收用户根据所述资料补充清单补充的提交资料；
[0049]分类模块，用于对所述提交资料进行目标检测以进行文档分类得到各类型的目标文档；
[0050]识别模块，用于利用光学字符识别技术对所述目标文档进行字符内容识别以获取缴税国别及预设类型信息；
[0051]第二调用模块，用于根据所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式；
[0052]填充模块，用于将所述预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处以得到待提交文档，所述待提交文档至少包括税号申请表；
[0053]提交模块，用于利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档。
[0054]根据上述的跨境税务系统控制装置，所述接收模块还用于接收所述税务部门接入端下发的文本文件；
[0055]所述识别模块还用于利用光学字符识别技术对所述文本文件进行字符内容识别，以获取所述文本文件的文件类型及所述文本文件所指向的用户；
[0056]其中，识别模块进一步分解为图像处理模块、版面划分模块、文字识别模块和文字编辑模块；
[0057]所述图像处理模块，用于文稿扫描、图像缩放、图像旋转；
[0058]所述版面划分模块，用于对版面的理解、字切分、归一化；
[0059]所述文字本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种跨境税务系统控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户画像信息；根据所述用户画像信息调用相应的资料补充清单；利用预设服务器接收用户根据所述资料补充清单补充的提交资料；对所述提交资料进行目标检测以进行文档分类得到各类型的目标文档；利用光学字符识别技术对所述目标文档进行字符内容识别以获取缴税国别及预设类型信息；根据所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式；将所述预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处以得到待提交文档，所述待提交文档至少包括税号申请表；利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档；所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式包括：判断所述缴税国别是否具有税务部门接入端；若所述缴税国别具有税务部门接入端，则所述预设提交方式为利用所述税务接入端提交所述待提交文档，在所述利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档之后，接收所述税务部门接入端下发的文本文件；利用光学字符识别技术对所述文本文件进行字符内容识别，以获取所述文本文件的文件类型及所述文本文件所指向的用户；将所述文本文件分发给相应的用户；若所述缴税国别不具有税务接入端，则判断所述缴税国别是否包含线上提交系统；若所述缴税国别包含线上提交系统，则采用机器人流程自动化技术通过所述线上提交系统提交所述待提交文档。2.根据权利要求1所述的跨境税务系统控制方法，其特征在于，对所述提交资料进行目标检测，包括以下步骤：S501、对提交资料的目标图像采用Selective Search算法进行候选区域划分，候选区域的划分数量为2000
±
100个；S502、采用卷积神经网络抽取图像目标中卷积特征，将上一阶段的所有候选区域首先进行大小尺寸的归一化处理；S503、对提交资料的候选区域进行一次卷积处理，再通过映射方法将所有的候选区域映射为特征信息并进行特征提取；S504、随后卷积层计算完成特征抽取完成之后，将卷积神经网络中全连接层的输出直接作为候选区域的特征信息；S505、根据卷积神经网络全连接层输出作为卷积特征，利用支持向量机的方法将数据进行最大间隔可能的划分，完成目标检测。3.根据权利要求1所述的跨境税务系统控制方法，其特征在于，所述该方法采用机器人流程自动化技术通提交待提交文档时，机器人流程自动化流程包括以下步骤：S601、连接自然语言处理模型及规则库，对照规则库中的关键词利用处理模型对待提交文档中的非关键词进行近义词替换、活动语句拼接；S602、连接神经网络模型基于BiLSTM技术对文档进行解析，解析包括文本分类以及命
名实体识别，获取文档信息；S603、将文档信息以JSOM格式进行输出，形成机器人流程自动化的流程代码输入文件；S604、将流程代码输入文件生成RPA流程代码文件...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗时民，
申请(专利权)人：深圳欧税通技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。