【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别,具体涉及一种商标相似度评估方法以及装置。
技术介绍
1、商标图像与普通图像存在较大的差异,其中最常用的商标由文字和图案组成,换句话说,该类型的商标在市场上的申请量是最普遍的,也是商标代理企业处理最多的一种类型的商标图像。在商标图像数据库中检索到一组相似度最高的商标图像,该过程虽然可以用传统意义的图像检索算法来实现,但是检索的效果却不尽人意,究其原因是商标图像存在以下特点:①图案单一,像素点之间没有太大的联系;②包含相同文字的商标图像,其字体形状在不同商标图像中呈现较大差异,但属于相似商标;③不同商标图像中包含的不同文字可能为同音字,但属于相似商标。
2、因此,急需一种能够精准地判断需要申请的商标与现有商标之间相似度的方法。
技术实现思路
1、本申请提供一种商标相似度评估方法以及系统,能够精准地判断需要申请的商标与现有商标之间相似度的方法。为实现上述目的,本申请提供以下方案:
2、第一方面,本申请提供了一种商标相似度评估方法,所述方法包括以下步骤:
...【技术保护点】
1.一种商标相似度评估方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.如权利要求1所述商标相似度评估方法,其特征在于,所述基于NetVLAD模型,分别提取第二商标图像中的第二特征向量,包括以下步骤:
3.如权利要求1所述商标相似度评估方法,其特征在于,所述基于NetVLAD模型,分别提取第一商标图像中的第一特征向量以及第二商标图像中的第二特征向量,之前包括以下步骤:
4.如权利要求1所述的商标相似度评估方法,其特征在于,所述将所述第二特征矩阵中每一层特征平面元素进行聚合,获取能够描述所述第二特征矩阵的第一特征向量,包括以下步骤:
>5.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种商标相似度评估方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.如权利要求1所述商标相似度评估方法,其特征在于,所述基于netvlad模型,分别提取第二商标图像中的第二特征向量,包括以下步骤:
3.如权利要求1所述商标相似度评估方法,其特征在于,所述基于netvlad模型,分别提取第一商标图像中的第一特征向量以及第二商标图像中的第二特征向量,之前包括以下步骤:
4.如权利要求1所述的商标相似度评估方法,其特征在于,所述将所述第二特征矩阵中每一层特征平面元素进行聚合,获取能够描述所述第二特征矩阵的第一特征向量,包括以下步骤:
5.如权利要求1所述的商标相似度评估方法,其特征在于,所述基于所述第一特征向量以...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗时民,
申请(专利权)人:深圳欧税通技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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