本发明专利技术涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于跨境电商平台的产品推荐系统及方法,系统包括:数据采集模块;数据处理模块,用以对所述浏览页面一级运行特征数据进行计算处理以输出浏览页面二级运行特征数据;产品更新模块,包括用以根据所述用户特征数据和所述用户的页面浏览数据生成用户画像的画像生成单元和与所述画像生成单元相连用以将用户画像的对应待推荐产品信息调度至浏览页面的产品推荐单元;控制模块,用以根据产品下单数量占比确定所述产品推荐单元的对应更新方式,或,根据所述产品下单数量占比和搜索与推荐的产品类型的重合数量确定所述画像生成单元的画像分类方式。本发明专利技术实现了跨境电商平台的产品推荐的精准性的提高。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种用于跨境电商平台的产品推荐系统及方法。
技术介绍
1、当前的跨境电商平台的产品推荐系统主要的产品推荐技术为根据用户的行为特征生成用户画像并根据用户画像对用户进行产品的推荐,但是在这个过程中仍然存在产品推荐精准性不足的问题。
2、中国专利公开号:cn114429384b公开了一种基于电商平台的产品智能推荐方法及系统,该方法包括:查询一个目标用户的历史购物数据中的目标产品的数据及其对应的评价数据;获取与目标用户具有类似的购物行为的类似用户群体;获取备选产品列表;从备选产品列表中选择预设数量的备选产品;根据选中备选产品和目标产品的评价数据获得它们对应到预设的关键评价词类的情感分值并将这些情感分值构成分值输入矩阵;将分值输入矩阵输入至一个推荐模型以使推荐模型输出建议推荐产品。由此可见,所述基于电商平台的产品智能推荐方法及系统存在由于缺乏在用户对浏览页面的产品的反馈较少的情况下对于产品推荐间隔时长的精准调整导致的产品推荐质量的连续性不足和画像类型生成的全面性不足从而导致的产品推荐精准性下降的问题。</p>
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【技术保护点】
1.一种用于跨境电商平台的产品推荐系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的用于跨境电商平台的产品推荐系统,其特征在于,还包括分别与所述数据采集模块、所述数据处理模块以及所述产品更新模块相连用以分别对所述用户特征数据、所述用户的页面浏览数据、所述浏览页面一级运行特征数据、所述浏览页面二级运行特征数据以及若干待推荐产品信息进行存储的数据库。
3.根据权利要求2所述的用于跨境电商平台的产品推荐系统,其特征在于,所述浏览页面一级运行特征数据包括单次产品推荐过程的存在点击情况的产品的类型的数量、单次产品推荐的产品的类型的总数量、单位浏览时间内的产品下单数量、单位浏...
【技术特征摘要】
1.一种用于跨境电商平台的产品推荐系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的用于跨境电商平台的产品推荐系统,其特征在于,还包括分别与所述数据采集模块、所述数据处理模块以及所述产品更新模块相连用以分别对所述用户特征数据、所述用户的页面浏览数据、所述浏览页面一级运行特征数据、所述浏览页面二级运行特征数据以及若干待推荐产品信息进行存储的数据库。
3.根据权利要求2所述的用于跨境电商平台的产品推荐系统,其特征在于,所述浏览页面一级运行特征数据包括单次产品推荐过程的存在点击情况的产品的类型的数量、单次产品推荐的产品的类型的总数量、单位浏览时间内的产品下单数量、单位浏览时间内浏览的产品总数量、用户搜索的产品类型的数量、推荐的产品的类型的数量以及若干相同画像用户的推荐产品的点击率;
4.根据权利要求3所述的用于跨境电商平台的产品推荐系统,其特征在于,所述控制模块获取所述产品下单数量占比,并在第一数量占比条件下判定产品推荐的精准性不符合要求,其中,
5.根据权利要求4所述的用于跨境电商平台的产品推荐系统,其特征在于,所述相邻产品推荐进程的对应间隔时长通过所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗时民,
申请(专利权)人:深圳欧税通技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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