一种报表一键转换的系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种报表一键转换的系统及方法，所述系统包括数据管理模块、关联模块以及方案模块；所述数据管理模块用于加载企业数据表和部门模板表，并将填报完成的部门模板表导出；所述关联模块用于通过指标映射、模型映射、手动关联以及一键转换，将所述企业数据表的指标与所述部门模板表的指标进行映射关联；所述方案模块用于将映射正确的指标关联结果保存为方案以及调用所述方案填报部门模板。从而，通过在指标匹配时应用智能映射模型，智能实现相同指标的映射，提高报表填报效率。提高报表填报效率。提高报表填报效率。

【技术实现步骤摘要】
一种报表一键转换的系统及方法


[0001]本专利技术涉及报表
，并且更具体地，涉及一种报表一键转换的系统及方法。

技术介绍

[0002]日常工作中，企业经常填写若干报表满足政府部门调查的需要，如纳税申报表、统计调查表等。所填报表的数据源一般来自于企业内部系统，如涉及财务数据来自于ERP系统，涉及人力数据来自于HR系统等。当前企业填报一般流程是，从企业内部系统导出Excel格式数据文件，同时打开填报的报表，通过复制粘贴或者Excel Vlookup等方式来进行数据填报。面对越来越多的政府部门报表，填报人员工作压力越来越大，苦不堪言，而且还可能填错数据，工作效率极其低下。
[0003]目前，市场上的报表数据填报处理方式主要有两种，一种是在线联机填报，一种是离线填报。在线联机填报在用户并发量较大情况下对服务器造成较大压力，而且在数据传输过程中可能导致安全隐患，离线填报存在提交后会因数据填写错误而进行多次反复修改的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种报表一键转换的系统及方法，以解决现有技术中存在的在线联机填报在用户并发量较大情况下对服务器造成较大压力，而且在数据传输过程中可能导致安全隐患，离线填报存在提交后会因数据填写错误而进行多次反复修改的问题的技术问题。
[0005]根据本专利技术的第一个方面，提供了一种报表一键转换的系统，所述系统包括数据管理模块、关联模块以及方案模块；
[0006]所述数据管理模块用于加载企业数据表和部门模板表，并将填报完成的部门模板表导出；
[0007]所述关联模块用于通过指标映射、模型映射、手动关联以及一键转换，将所述企业数据表的指标与所述部门模板表的指标进行映射关联；
[0008]所述方案模块用于将映射正确的指标关联结果保存为方案以及调用所述方案填报部门模板表。
[0009]可选地，所述数据管理模块包括导入功能单元以及导出功能单元；
[0010]所述导入功能单元用于加载企业数据表和部门模板表，加载方式包括拖拽文件和选择文件，所述拖拽文件包括同时拖拽多个文件；
[0011]所述导出功能单元用于将填报完成的部门模板表导出为Excel格式，并发送至对应的政府部门。
[0012]可选地，所述关联模块包括指标配置单元、智能映射单元、手动关联单元以及一键转换单元；
[0013]所述指标配置单元用于根据以下所述的至少一种设置方式，提高智能映射单元的
命中率：
[0014]列设置，用于设置企业数据表和部门模板表的指标列和取值列，根据映射模型判定所述企业数据表和所述部门模板表指标能否对应，若所述企业数据表和所述部门模板表指标能够对应，则取所述企业数据表对应的数值到所述部门模板表；
[0015]干扰字符设置，用于按行设置企业数据表和部门模板表的干扰字符，当所述企业数据表和所述部门模板表指标匹配时，过滤干扰字符；
[0016]别名设置，用于设置部门模板表指标别名；
[0017]单位设置，用于设置企业数据表和部门模板表的单位。
[0018]可选地，所述智能映射单元用于根据机器学习算法，对所述企业数据表和部门模板表的指标进行训练，根据部门模板表指标进行验证，将企业数据表指标匹配到部门模板表指标，训练形成智能映射模型，根据所述智能映射模型，将企业数据表和部门模板版表指标进行映射。
[0019]可选地，所述手动关联单元，用于对所述智能映射单元没有映射成功的指标，进行手动关联；
[0020]在所述部门模板表上选择未关联单元格，点击“右键”，选择编辑关联公式，双击企业数据表指标取值单元格，实现关联。
[0021]可选地，所述手动关联单元，用于对所述智能映射单元没有映射成功的指标，进行手动关联，还包括：
[0022]再次点击“右键”，选择编辑关联公式，在公式栏键入+，
‑
，*，和/或/运算符，再次双击一个企业数据表指标取值单元格，实现运算关联。
[0023]可选地，所述手动关联单元，用于对所述智能映射单元没有映射成功的指标，进行手动关联，还包括：
[0024]对于部门模板表已关联的单元格，单击“右键”，选择删除公式，则清除该单元格的关联关系。
[0025]可选地，所述一键转换单元用于将公式和指标的数值进行切换，单击一键转换按钮，则计算关联公式显示运算结果；再次单击一键转换按钮，则显示关联公式。
[0026]可选地，所述方案模块包括保存方案单元和调用方案单元；
[0027]所述保存方案单元用于将映射正确的指标匹配结果保存为方案；
[0028]所述调用方案单元用于当再次调用与所述方案相同的部门模板表时，调用所述方案，填报部门模板表。
[0029]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种报表一键转换的方法，包括：
[0030]加载企业数据表和部门模板表，并将填报完成的部门模板表导出；
[0031]通过指标映射、模型映射以及手动关联，将所述企业数据表的指标与所述部门模板表的指标进行映射关联；
[0032]根据预先设置的关联公式，计算所述企业数据表的指标与所述部门模板表的指标的匹配结果；
[0033]当所述匹配结果符合预定标准的情况下，将所述匹配结果保存为方案，当下次填报与所述部门模板表同类的报表，调用所述方案。
[0034]从而，通过在指标匹配时应用机器学习算法训练的智能映射模型，智能实现相同
指标的映射，提高报表填报效率。通过方案管理，实现一次指标映射，反复多次复用，减轻企业填报工作压力。避免了在线填报造成重要数据传输安全问题的风险和服务器压力的问题。同时避免了离线填报填报提交后反复修改的问题。利用机器学习算法，训练出智能映射模型，自动实现相同指标的匹配，改变传统通过复制粘贴或者Excel Vlookup等方式进行数据填报的现状，减轻基层企业负担，减少人为差错，提高企业数据填报效率，确保源头数据真实准确完整。
附图说明
[0035]通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本专利技术的示例性实施方式：
[0036]图1为本实施方式所述的一键转换的流程示意图；
[0037]图2为本实施方式所述的一键转换界面的示意图。
具体实施方式
[0038]现在参考附图介绍本专利技术的示例性实施方式，然而，本专利技术可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本专利技术，并且向所属
的技术人员充分传达本专利技术的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本专利技术的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
[0039]除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属
的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
[0040]根据本实施方式的第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种报表一键转换的系统，其特征在于，所述系统包括数据管理模块、关联模块以及方案模块；所述数据管理模块用于加载企业数据表和部门模板表，并将填报完成的部门模板表导出；所述关联模块用于通过指标映射、模型映射、手动关联以及一键转换，将所述企业数据表的指标与所述部门模板表的指标进行映射关联；所述方案模块用于将映射正确的指标关联结果保存为方案以及调用所述方案填报部门模板表。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据管理模块包括导入功能单元以及导出功能单元；所述导入功能单元用于加载企业数据表和部门模板表，加载方式包括拖拽文件和选择文件，所述拖拽文件包括同时拖拽多个文件；所述导出功能单元用于将填报完成的部门模板表导出为Excel格式，并发送至对应的政府部门。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述关联模块包括指标配置单元、智能映射单元、手动关联单元以及一键转换单元；所述指标配置单元用于根据以下所述的至少一种设置方式，提高智能映射单元的命中率：列设置，用于设置企业数据表和部门模板表的指标列和取值列，根据映射模型判定所述企业数据表和所述部门模板表指标能否对应，若所述企业数据表和所述部门模板表指标能够对应，则取所述企业数据表对应的数值到所述部门模板表；干扰字符设置，用于按行设置企业数据表和部门模板表的干扰字符，当所述企业数据表和所述部门模板表指标匹配时，过滤干扰字符；别名设置，用于设置部门模板表指标别名；单位设置，用于设置企业数据表和部门模板表的单位。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述智能映射单元用于根据机器学习算法，对所述企业数据表和部门模板表的指标进行训练，根据部门模板表指标进行验证，将企业数据表指标匹配到部门模板表指标，训练形成智能映射模型，根据所述智能映射模型，将企业数据表和部门模板版表指标进行映射。...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙少平，冯超，吴伟刚，潘竞旭，倪冉，鲁龙，宋颖，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：