一种图像集补全方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:32569224 阅读:17 留言:0更新日期:2022-03-09 16:55
本申请公开了一种图像集补全方法、装置、设备及介质,该方法中针对每个人物,获取包含该人物的图像被抓拍的时间及地点的轨迹档案,基于其他人物的轨迹档案中图像的被抓拍的时间及地点确定目标人物的同行人,并基于同行点数量确定同行人对应的子轨迹档案,根据子轨迹档案中图像的被抓拍的时间及地点,确定邻近时间及邻近区域内采集的候选图像,基于相似度阈值确定是否将候选图像添加到目标人物的图像集中。由于在本申请实施例中基于其他人物的轨迹档案的被抓拍的时间及地点确定目标人物的同行人,降低了档案补全的范围,并且基于相似度阈值确定是否将该候选图像添加到目标人物的图像集中,从而保证了目标人物图像集的完整。整。整。

【技术实现步骤摘要】
一种图像集补全方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及轨迹识别
,尤其涉及一种图像集补全方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着科技的迅速发展,城市内的图像采集设备遍布大街小巷,基于这些图像采集设备抓拍到的图像,通过人像聚类技术,形成不同的人像档案,有关部门利用形成的人像档案,对目标对象进行监控,维持社会治安。
[0003]现有人像聚类技术大多都是基于人像识别技术,根据图像之间的相似度进行人像聚类,得到目标人物经过各图像采集设备时抓拍到的包含该目标人物的图像,形成目标人物的人像档案。但由于不同场景下的抓拍条件的不同,在人像聚类过程中常常会出现目标人物的目标人像档案不完整的情况,例如由于抓拍条件的不同,目标人物的被抓拍图像很可能存在于其他人物的人像档案中,因此如何在不降低人像聚类的准确率的同时,保证目标人物的图像集完整是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施提供一种图像集补全方法、装置、设备及介质,用以解决由于不同场景下图像采集设备的抓拍条件不同而导致的目标人物的图像集不完整的问题。
[0005]第一方面,本申请提供了一种图像集补全方法,所述方法包括:
[0006]针对每个人物,获取包含该人物的图像被抓拍的时间及地点,确定该人物的轨迹档案,其中所述轨迹档案中包含每张包含该人物的图像,及每张图像被抓拍的时间及地点;
[0007]若其他人物的轨迹档案中至少存在设定数量的图像的抓拍的时间及地点与目标人物的目标轨迹档案中图像的抓拍的时间及地点匹配,则确定所述其他人物为所述目标人物的同行人,并将所述匹配的抓拍的时间及地点作为所述同行人与所述目标人物的同行点;
[0008]确定所述同行人对应所述同行点的子轨迹档案,根据所述子轨迹档案中图像的被抓拍的时间及地点,确定邻近时间及邻近区域内采集的候选图像,若所述候选图像与所述目标人物的图像的相似度大于设定的相似度阈值,将所述候选图像添加到所述目标人物的图像集中。
[0009]第二方面,本申请还提供了一种图像集补全装置,所述装置包括:
[0010]获取模块,用于针对每个人物,获取包含该人物的图像被抓拍的时间及地点,确定该人物的轨迹档案,其中所述轨迹档案中包含每张包含该人物的图像,及每张图像被抓拍的时间及地点;
[0011]确定模块,用于若其他人物的轨迹档案中至少存在设定数量的图像的抓拍的时间及地点与目标人物的目标轨迹档案中图像的抓拍的时间及地点匹配,则确定所述其他人物为所述目标人物的同行人,并将所述匹配的抓拍的时间及地点作为所述同行人与所述目标
人物的同行点;
[0012]添加模块,用于确定所述同行人对应所述同行点的子轨迹档案,根据所述子轨迹档案中图像的被抓拍的时间及地点,确定邻近时间及邻近区域内采集的候选图像,若所述候选图像与所述目标人物的图像的相似度大于设定的相似度阈值,将所述候选图像添加到所述目标人物的图像集中。
[0013]第三方面,本申请还提供了一种电子设备,所述电子设备至少包括处理器和存储器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述任一所述的图像集补全方法的步骤。
[0014]第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的图像集补全方法的步骤。
[0015]本申请实施例提供了一种图像集补全方法、装置、设备及介质,该方法中针对每个人物,获取包含该人物的图像被抓拍的时间及地点,确定该人物的轨迹档案,若其他人物的轨迹档案中至少存在设定数量的图像的抓拍的时间及地点与目标人物的目标轨迹档案中图像的抓拍的时间及地点匹配,则确定所述其他人物为所述目标人物的同行人,并将所述匹配的抓拍的时间及地点作为所述同行人与所述目标人物的同行点,基于所述同行点确定该同行人对应的子轨迹档案,根据所述子轨迹档案中图像的被抓拍的时间及地点,确定邻近时间及邻近区域内采集的候选图像,若所述候选图像与所述目标人物的图像的相似度大于设定的相似度阈值,将所述候选图像添加到所述目标人物的图像集中。由于在本申请实施例中通过判断其他人物的轨迹档案中是否存在设定数量的图像的抓拍的时间及地点与目标人物的目标轨迹档案中的图像的抓拍的时间及地点匹配,确定目标人物的同行人,降低了档案补全的范围。并且根据同行人对应的子轨迹档案中图像的被抓拍的时间及地点的邻近时间及邻近区域内采集的候选图像与目标人物的图像的相似度,确定是否将该候选图像添加到该目标人物的图像集中,从而保证了目标人物图像集的完整。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本申请实施例提供的图像集补全过程示意图;
[0018]图2为本申请实施例提供的图像集补全装置的结构示意图;
[0019]图3为本申请实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0020]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图,对本申请的实施例的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0021]为了提高目标人物图像集的完整性,本申请实施例提供了图像集补全方法、装置、设备及介质,该方法中针对每个人物,获取包含该人物的图像被抓拍的时间及地点,确定该
人物的轨迹档案,若其他人物的轨迹档案中至少存在设定数量的图像的抓拍的时间及地点与目标人物的目标轨迹档案中图像的抓拍的时间及地点匹配,则确定所述其他人物为所述目标人物的同行人,并将所述匹配的抓拍的时间及地点作为所述同行人与所述目标人物的同行点,基于所述同行点确定该同行人对应的子轨迹档案,根据所述子轨迹档案中图像的被抓拍的时间及地点,确定邻近时间及邻近区域内采集的候选图像,若所述候选图像与所述目标人物的图像的相似度大于设定的相似度阈值,将所述候选图像添加到所述目标人物的图像集中。由于在本申请实施例中通过判断其他人物的轨迹档案中是否存在设定数量的图像的抓拍的时间及地点与目标人物的目标轨迹档案中的图像的抓拍的时间及地点匹配,确定目标人物的同行人,并根据同行人对应的子轨迹档案中图像的被抓拍的时间包含地点的邻近区域内采集的候选图像与目标人物的图像的相似度,确定是否将该候选图像添加到该目标人物的图像集中,从而保证了目标人物图像集的完整。
[0022]实施例1:
[0023]图1为本申请实施例提供的图像集补全过程示意图,该过程具体包括以下步骤:
[0024]S101:针对每个人物,获取包含该人物的图像被抓拍的时间及地点,确定该人物的轨迹档案,其中所述轨迹档案中包含每张包含该人物的图像,及每张本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像集补全方法,其特征在于,所述方法包括:针对每个人物,获取包含该人物的图像被抓拍的时间及地点,确定该人物的轨迹档案,其中所述轨迹档案中包含每张包含该人物的图像,及每张图像被抓拍的时间及地点;若其他人物的轨迹档案中至少存在设定数量的图像的抓拍的时间及地点与目标人物的目标轨迹档案中图像的抓拍的时间及地点匹配,则确定所述其他人物为所述目标人物的同行人,并将所述匹配的抓拍的时间及地点作为所述同行人与所述目标人物的同行点;确定所述同行人对应所述同行点的子轨迹档案,根据所述子轨迹档案中图像的被抓拍的时间及地点,确定邻近时间及邻近区域内采集的候选图像,若所述候选图像与所述目标人物的图像的相似度大于设定的相似度阈值,将所述候选图像添加到所述目标人物的图像集中。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定该人物的轨迹档案包括:根据包含该人物的图像被抓拍的时间的先后顺序,对包含该人物的图像进行排序,将排序后的每张图像,及每张图像被抓拍的时间及地点作为该人物的轨迹档案。3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定该人物的轨迹档案之后,所述方法还包括:针对每个轨迹档案中包含的每张图像,根据该图像被抓拍的时间以及预设的每个时间块对应的时间范围,确定该被抓拍的时间对应的目标时间块,并根据该图像被抓拍的地点以及预设的每个区域范围对应的空间块,确定该被抓拍的地点对应的目标空间块;所述确定所述其他人物为所述目标人物的同行人包括:若所述其他人物存在目标时间块对应的标识与所述目标人物的目标时间块对应的标识的差值的绝对值不大于设定数值的目标时间块,且所述其他人物该目标时间块对应的目标空间块为所述目标人物该目标时间块对应的目标空间块的相邻空间块,则确定所述其他人物与所述目标人物存在一个同行点;其中时间块的标识是根据时间顺序对每个时间块排序后确定的;若所述其他人物与所述目标人物的同行点数量大于设定数量,则确定所述其他人物为所述目标人物的同行人。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对每个人物,获取包含该人物的图像被抓拍的时间及地点,确定该人物的轨迹档案之后,所述确定所述其他人物为所述目标人物的同行人之前,所述方法还包括:针对每个所述轨迹档案,若该轨迹档案中存在目标时间块及目标空间块相同的两张图像,则删除其中一张图像及该图像对应的目标时间块及目标空间块。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述其他人物为所述目标人物的同行人之后,所述确定所述同行人对应所述同行点的子轨迹档案之前,所述方法还包括:针对所述同行人对应的轨迹档案中每张图像,若该图像被抓拍的时间与其相邻的上一张图像被抓拍的时间的时间间隔大于预设的时间阈值,则在所述轨迹档案中将该图像及与其相邻的上一张图像处进行切分。6.如权利要求1

5任一项所述的方法,其特征在于,所述确定所述同行人对应所述同行点的子轨迹档案包括:针对每个轨迹档案,若该轨迹档案中的所述同行点数...

【专利技术属性】
技术研发人员:王凯垚周明伟陈立力
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1