【技术实现步骤摘要】
一种基于近红外光谱技术定性识别麦芽表面常见真菌污染微生物的方法
[0001]本专利技术涉及农产品质量安全检测领域,具体涉及一种基于近红外光谱技术定性识别麦芽表面常见真菌污染微生物的方法。
技术介绍
[0002]麦芽作为啤酒酿造的重要基础原料之一,是啤酒酿造过程中酵母生长代谢的主要营养物质来源,对啤酒的生产、质量、及风味稳定性均有很大的影响。但是,麦芽运输及贮藏过程中易受真菌污染发生霉变,产生有毒有害代谢产物,给酵母絮凝和啤酒品质带来严重影响,严重者会对啤酒酿造产生不可逆转的经济损失,因此麦芽表面真菌污染问题受到酿酒企业的高度重视。
[0003]对麦芽表面常见污染微生物进行分离和鉴定中发现:镰刀菌属、曲霉菌属、木霉菌属及酵母是麦芽污染过程中的优势菌属。传统的菌种鉴别主要采用划线分离后并辅以不同生理生化实验、基因组测序后进行鉴定,该方法虽然准确度高,但存在培养时间长、操作繁琐、破坏性强等弊端,很难满足大批量检测要求。因此,急需寻找一种快速、非破坏性的方法为啤酒酿造过程中麦芽表面真菌微生物的判定提供依据。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.酿酒原料中污染真菌定性识别的方法,包括以下步骤:使用近红外光谱仪扫描获得已知真菌污染酿酒原料样本在全波段波长下的原始光谱;筛选特征波段;筛选预处理方法对所述原始光谱进行预处理,得到原始光谱的预处理结果;分别以所述原始光谱中的所述全波段和所述特征波段的预处理结果为自变量,所述已知真菌为因变量,分别将所述全波段和所述特征波段的预处理结果与述统计学模型建立微生物判别模型,筛选最优微生物判别模型;将所述待测污染酿酒原料的所述原始光谱预处理代入所述最优微生物判别模型得到所述待测污染酿酒原料的污染真菌类型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述筛选预处理方法和/或所述筛选最优微生物判别模型为使用交叉验证集进行筛选。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于:所述预处理方法包括标准正态变量、多元散射校正、一阶导数和二阶导数中的一种。4.根据权利要求1
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3中任一权利要求所述的方法,其特征在于:所述统计学模型为马氏距离、Fisher和偏最小二乘判别中的一种。5.根据权利要求1
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4中任一权利要求所述的方法,其特征在于:所述特征波段为1200nm、1...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵楠,谢鑫,郭立芸,陈爽,宋玉梅,贾凤超,
申请(专利权)人:北京燕京啤酒股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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