基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质技术

技术编号:32545377 阅读:15 留言:0更新日期:2022-03-05 11:43
本发明专利技术涉及一种基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质,该包括:S101:通过创建的问题、问题关键字以及用户指令在知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作;S102:对知识点对应的用户类型参数设置权重,根据接收到的用户问句进行分词和获取用户类型参数;S103:根据分词从知识库中筛选匹配的知识点,并通过用户问句对应的用户类型参数以及知识点的用户类型参数对应的权重对知识点进行排序和获取最优结果;S104:根据最优结果对应的推荐应答回复用户问句。本发明专利技术减少了客服数量,减少了人工成本,并且可以同时应对大量用户,回复效率高、回复速度快,提升了服务效率和用户体验,降低了获客成本。降低了获客成本。

【技术实现步骤摘要】
基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质


[0001]本专利技术属于在线问答
,具体涉及一种基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]售电侧改革是新一轮电力体制改革的核心内容之一,在新一代电力零售交易场景下,越来越多的一般工商业户参与电力市场化交易,其中,在交易过程中,售电公司经常遇到用户在线咨询的场景。
[0003]为了对用户的在线咨询进行回复,售电公司采取设置人工客服的方式进行回复,这种回复方式需要设置大量客服,增加了人工成本,并且,人工处理的方式,效率低下,难以处理大量用户同时咨询的情况,容易出现回复效率低下,回复时间长的问题,服务效率低,降低了用户体验。因此如何克服现有技术的不足是目前在线问答
亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术的不足,提供一种基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质。
[0005]为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:
[0006]一种基于电力交易的自动应答方法,包括如下步骤:
[0007]S101:根据电力用户标签创建包括问题、问题关键字以及推荐应答的知识库,并通过所述问题、问题关键字以及用户指令在所述知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作,所述知识点与所述电力用户标签关联,所述问题、问题关键字以及推荐应答相互对应;
[0008]S102:对所述知识点对应的用户类型参数设置权重,根据接收到的用户问句进行分词,并进行用户分析获取用户类型参数;
[0009]S103:根据获取的分词从知识库中筛选匹配的知识点,并通过所述用户问句对应的用户类型参数以及所述知识点的用户类型参数对应的权重对所述知识点进行排序,基于所述排序获取最优结果;
[0010]S104:根据所述最优结果对应的推荐应答回复所述用户问句。
[0011]进一步,优选的是,根据电力用户标签创建包括问题、问题关键字以及推荐应答的知识库的步骤之前还包括:
[0012]获取所述电力用户标签,并查找每个电力用户标签对应的使用频率,根据所述使用频率的排序确定创建知识库的电力用户标签的排序。
[0013]进一步,优选的是,通过所述问题、问题关键字以及用户指令在所述知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作的步骤具体包括:
[0014]判断所述知识库中是否存在与所述问题、问题关键字重复的同类问题;
[0015]若是,则根据所述用户指令进行同类问题合并或插入知识点操作;
[0016]若否,则将所述问题、问题关键字以及推荐应答作为新的知识点插入知识库。
[0017]进一步,优选的是,根据所述用户指令进行同类问题合并或插入知识点操作的步骤具体包括:
[0018]根据所述用户指令判断是否允许进行同类问题合并操作;
[0019]若是,则将所述同类问题与所述问题、问题关键字以及推荐应答合并为一个知识点;
[0020]若否,则将所述问题、问题关键字以及推荐应答作为一个新的知识点插入所述知识库。
[0021]进一步,优选的是,根据接收到的用户问句进行分词,并进行用户分析获取用户类型参数的步骤具体包括:
[0022]获取所述用户问句对应的用户,通过用户分析结果获取用户类型参数,并通过词库对所述用户问句进行分词。
[0023]进一步,优选的是,用户类型参数包括用户是否存在代理关系、用户是否与当前售电公司存在代理关系、用户的用电类型、用户交割中的套餐订单是否临期、用户在本售电公司是否存在标签。
[0024]进一步,优选的是,通过所述用户问句对应的用户类型参数以及所述知识点的用户类型参数对应的权重对所述知识点进行排序的步骤具体包括:
[0025]根据所述用户问句对应的用户类型参数以及所述知识点的用户类型参数对应的权重获取代理关系权重分、当前售电公司代理关系权重分、用电类型权重分、套餐临期权重分、用户标签权重分以及加权分,根据权重分之和获取每个知识点的权重分数,基于所述权重分数对所述知识点进行排序。
[0026]进一步,优选的是,根据所述最优结果对应的推荐应答回复所述用户问句的步骤具体包括:
[0027]获取所述最优结果对应的推荐应答,并判断是否接收到调整指令;
[0028]若是,则根据调整后的答案回复所述用户问句;
[0029]若否,则根据所述最优结果对应的推荐应答回复所述用户问句。
[0030]本专利技术同时提供一种智能终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如上述基于电力交易的自动应答方法的步骤。
[0031]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述基于电力交易的自动应答方法的步骤。
[0032]本专利技术中,电力用户标签是指售电公司根据客户的特色进行人工定义的标签,比如大客户、经常超用等标签。
[0033]本专利技术中,用户指令室友系统管理员发出的。调整指令是人工客服发出的。
[0034]本专利技术临期优选设为套餐的最后交割月是当月。
[0035]本专利技术与现有技术相比,其有益效果为:
[0036]本专利技术一种基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质,根据电力用户标签的不同在知识库中创建相应知识点,并在接收到用户问句后根据用户类型参数、分词筛选
匹配的知识点进行回复,能够自动实现对用户问句和有效识别和应答,减少了客服数量,减少了人工成本,并且可以同时应对大量用户,回复效率高、回复速度快,提升了服务效率和用户体验,降低了获客成本。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本专利技术基于电力交易的自动应答方法的流程图;
[0039]图2为本专利技术基于电力交易的自动应答方法中知识库创建的流程图;
[0040]图3为本专利技术基于电力交易的自动应答方法中用户咨询回复的流程图;
[0041]图4为本专利技术智能终端一实施例的结构图。
具体实施方式
[0042]下面结合实施例对本专利技术作进一步的详细描述。
[0043]本领域技术人员将会理解,下列实施例仅用于说明本专利技术,而不应视为限定本专利技术的范围。实施例中未注明具体技术或条件者,按照本领域内的文献所描述的技术或条件或者按照产品说明书进行。所用材料或设备未注明生产厂商者,均为可以通过购买获得的常规产品。
[0044]本
技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力交易的自动应答方法,其特征在于,包括如下步骤:S101:根据电力用户标签创建包括问题、问题关键字以及推荐应答的知识库,并通过所述问题、问题关键字以及用户指令在所述知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作,所述知识点与所述电力用户标签关联,所述问题、问题关键字以及推荐应答相互对应;S102:对所述知识点对应的用户类型参数设置权重,根据接收到的用户问句进行分词,并进行用户分析获取用户类型参数;S103:根据获取的分词从知识库中筛选匹配的知识点,并通过所述用户问句对应的用户类型参数以及所述知识点的用户类型参数对应的权重对所述知识点进行排序,基于所述排序获取最优结果;S104:根据所述最优结果对应的推荐应答回复所述用户问句。2.根据权利要求1所述的基于电力交易的自动应答方法,其特征在于,根据电力用户标签创建包括问题、问题关键字以及推荐应答的知识库的步骤之前还包括:获取所述电力用户标签,并查找每个电力用户标签对应的使用频率,根据所述使用频率的排序确定创建知识库的电力用户标签的排序。3.根据权利要求1所述的基于电力交易的自动应答方法,其特征在于,通过所述问题、问题关键字以及用户指令在所述知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作的步骤具体包括:判断所述知识库中是否存在与所述问题、问题关键字重复的同类问题;若是,则根据所述用户指令进行同类问题合并或插入知识点操作;若否,则将所述问题、问题关键字以及推荐应答作为新的知识点插入知识库。4.根据权利要求3所述的基于电力交易的自动应答方法,其特征在于,根据所述用户指令进行同类问题合并或插入知识点操作的步骤具体包括:根据所述用户指令判断是否允许进行同类问题合并操作;若是,则将所述同类问题与所述问题、问题关键字以及推荐应答合并为一个知识点;若否,则将所述问题、问题关键字以及推荐应答作为一个新...

【专利技术属性】
技术研发人员:张茂林陈然赵伟华王帮灿张加贝丁文娇孙恒一杨东源王荣欣刘祥瑞
申请(专利权)人:昆明电力交易中心有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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