用户咨询问题推荐方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本文提供了一种用户咨询问题推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，方法包括：根据连续提示编码信息及用户输入的前缀文本，确定输入序列，其中，所述连续提示编码信息由提示编码器对伪提示信息编码得到，所述提示编码器利用历史用户咨询问题及第一文本预测模型训练得到；根据输入序列及第一文本预测模型，预测得到候选问题集；将候选问题集对应的知识点输出给用户。本文能够自动地、合理地、全面地的生成适用于个性化场景的连续提示编码信息，利用连续提示编码信息及用户输入的前缀信息预测用户咨询问题，能够规范个性化用户咨询问题预测任务，实时推荐用户最可能咨询的知识点，高效智能回答用户咨询问题，提高用户咨询意图回复的准确率。的准确率。的准确率。

【技术实现步骤摘要】
用户咨询问题推荐方法、系统、计算机设备及存储介质


[0001]本文涉及人工智能自然语言处理领域，尤其涉及一种用户咨询问题推荐方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中人与机器交互时，主要是人输入咨询信息，由机器根据咨询信息进行语义匹配，进而根据语义确定回复内容并回复。
[0003]但因为人输入的咨询信息具有不规范性，且咨询内容较为随意，这将使得机器人无法准确进行语义匹配，进而导致咨询信息无法回复的问题。
[0004]现有技术中解决人输入咨询问题存在不规范性及随意性问题的方案主要是直接使用已有文本预测模型对用户输入前缀进行问题预测。该种问题预测方式存在针对性差，无法精确得到用户想要咨询问题的缺陷。

技术实现思路

[0005]本文用于解决现有技术中文本预测模型预测用户咨询问题时存在精度低的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本文的第一方面提供一种用户咨询问题推荐方法，包括：
[0007]根据连续提示编码信息及用户输入的前缀文本，确定输入序列，其中，连续提示编码信息由提示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户咨询问题推荐方法，其特征在于，包括：根据连续提示编码信息及用户输入的前缀文本，确定输入序列，其中，所述连续提示编码信息由提示编码器对伪提示信息编码得到，所述提示编码器利用历史用户咨询问题及第一文本预测模型训练得到；根据所述输入序列及所述第一文本预测模型，预测得到候选问题集；将所述候选问题集对应的知识点输出给用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述输入序列及所述第一文本预测模型，预测得到候选问题集之后还包括：利用文本评分模型对所述候选问题集中的候选问题进行评分，得到所述候选问题集中各候选问题的得分，其中，所述文本评分模型利用倒序的历史用户咨询问题训练第二文本预测模型得到；将所述候选问题集对应的知识点输出给用户进一步为：将所述候选问题集中得分排名前Y的候选问题对应的知识点输出给用户，其中，Y为正整数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述文本评分模型的过程包括：步骤101，拼接所述连续提示编码信息及历史用户咨询问题，对拼接所得文本进行倒序处理，得到倒序文本；步骤102，根据所述倒序文本及所述第二文本预测模型，确定所述倒序文本中各字符的条件概率值；步骤103，根据所述倒序文本中各字符的条件概率值的乘积值，构建第一损失函数；步骤104，判断所述第一损失函数是否满足第一预设条件，若所述第一损失函数不满足所述第一预设条件，则调整所述第二文本预测模型中的参数，重复所述步骤102至步骤104，直至所述第一损失函数满足所述第一预设条件为止；步骤105，将满足所述第一预设条件时的第二文本预测模型作为文本评分模型。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述文本评分模型对所述候选问题集中的候选问题进行评分，得到所述候选问题集中各候选问题的得分，包括：对于所述候选问题集中的每一候选问题，执行如下操作：拼接所述连续提示编码信息及该候选问题，对拼接所得文本进行倒序处理，得到倒序文本；根据所述倒序文本及所述文本评分模型，确定所述倒序文本中各字符的条件概率值；将所述倒序文本中各字符的条件概率值的乘积值作为对该候选问题的评分。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述提示编码器的参数的过程包括：步骤201，根据参数未定的提示编码器输出的连续提示编码信息及历史用户咨询问题，构建训练语料；步骤202，根据所述训练语料及所述第一文本预测模型，确定所述训练语料中各字符的条件概率值；步骤203，根据所述训练语料中各字符的条件概率值的乘积值...

【专利技术属性】
技术研发人员：李渊，刘设伟，
申请(专利权)人：泰康在线财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：