用户意图识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，具体公开了一种用户意图识别方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：获取行为文本数据以及用户音频数据；对用户音频数据进行语音识别处理，得到音频文本数据；提取行为文本数据以及音频文本数据的关键词，得到关键词集合；对关键词集合进行关键词统计，得到文本识别结果，以及对会议数据进行情感识别处理，得到情感识别结果；根据文本识别结果以及情感识别结果，得到用户意图识别结果。通过综合分析文本识别结果和情感识别结果，得到用户意图识别结果，以对会议数据进行多方面的分析，提高了用户意图识别结果的准确性。别结果的准确性。别结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用户意图识别方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及人工智能
，具体而言，涉及一种用户意图识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，网络会议突破了在空间距离上的限制，让人们可以远程参见会议进行沟通。例如，远程授课、小组讨论、产品介绍等会议场景，这些会议中通常包含有具有挖掘价值的会议数据，通过分析这些会议数据可以对会议中的用户的行为进行分析。
[0003]目前对会议数据的分析方法存在分析不全面，分析结果不准确的问题。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种用户意图识别方法、装置、设备及介质，以保证生成的标题更准确。
[0005]第一方面，本申请提供一种用户意图识别方法，包括：获取会议数据，所述会议数据包括行为文本数据以及用户音频数据；对所述用户音频数据进行语音识别处理，得到音频文本数据；提取所述行为文本数据以及所述音频文本数据的关键词，得到关键词集合；对所述关键词集合进行关键词统计，得到文本识别结果，以及对所述会议数据进行情感识别处理，得到情感识别结果；根据所述文本识别结果以及所述情感识别结果，得到用户意图识别结果。
[0006]根据本专利技术优选实施例，所述对所述用户音频数据进行语音识别处理，得到音频文本数据，包括：分解所述用户音频数据得到音频片段，以及获取所述用户音频数据包含的声纹信息；根据所述声纹信息对所述音频片段进行声源分离，得到所述声纹信息对应的音频片段集合；对所述音频片段集合进行语音识别，得到所述声纹信息对应的音频文本数据。
[0007]根据本专利技术优选实施例，所述分解所述用户音频数据得到音频片段，包括：对所述用户音频数据进行语音活性检测，得到每帧音频的语音能量；提取所述语音能量大于能量阈值的音频帧，得到语音帧；根据所述语音帧的时间偏移量对所述语音帧进行分组，得到所述音频片段。
[0008]根据本专利技术优选实施例，所述提取所述行为文本数据以及所述音频文本数据的关键词，得到关键词集合，包括：对所述行为文本数据以及所述音频文本数据进行预处理，得到词汇集合；其中，所述预处理包括去停用词预处理和分词预处理中的至少一项；调用预先配置的词典对所述词汇集合进行关键词识别，得到所述关键词集合，所述关键词集合包括关键词以及所述关键词对应的位置信息。
[0009]根据本专利技术优选实施例，所述对所述关键词集合进行关键词统计，得到文本识别结果，包括：根据关键词集合包含的关键词以及所述关键词对应的位置信息，构建倒排索引表；根据所述倒排索引表对每个所述关键词进行统计，以得到所述文本识别结果。
[0010]根据本专利技术优选实施例，所述对所述会议数据进行情感识别处理，得到情感识别结果，包括：对所述行为文本数据以及所述音频文本数据进行情感特征提取，得到文本情感特征参数；对所述用户音频数据进行情感特征提取，得到音频情感特征参数；将所述文本情感特征参数以及所述音频情感特征参数输入预设的情绪识别模型，得到所述情绪识别结果。
[0011]根据本专利技术优选实施例，所述根据所述文本识别结果以及所述情感识别结果，得到用户意图识别结果，包括：根据所述文本识别结果以及所述情感识别结果为对应的关键词进行评分，得到所述关键词对应的意向分值；选取所述意向分值大于分值阈值的关键词，得到用户意图识别结果。
[0012]第二方面，本申请提供一种用户意图识别装置，包括：数据获取模块，用于获取会议数据，所述会议数据包括行为文本数据以及用户音频数据；语音处理模块，用于对所述用户音频数据进行语音识别处理，得到音频文本数据；关键词提取模块，用于提取所述行为文本数据以及所述音频文本数据的关键词，得到关键词集合；识别模块，用于对所述关键词集合进行关键词统计，得到文本识别结果，以及对所述会议数据进行情感识别处理，得到情感识别结果；结果获取模块，用于根据所述文本识别结果以及所述情感识别结果，得到用户意图识别结果。
[0013]第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述的计算机程序并在执行所述的计算机程序时实现上述用户意图识别方法的步骤。
[0014]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现上述用户意图识别方法的步骤。
[0015]本申请实施例公开的用户意图识别方法、装置、设备及介质，通过获取网络会议中的行为文本数据以及用户音频数据，对用户音频数据进行语音识别得到音频文本数据，然后对音频文本数据和行为文本数据进行关键词识别和统计，分析每个关键词对应的重要程度，得到文本识别结果。且通过对会议频数据进行情感识别，分析在网络会议中用户的情感状态，得到情感识别结果。最后结合文本识别结果和情感识别结果，综合判断用户的意图，得到用户意图识别结果，以对会议数据进行全面分析，提高了用户意图识别结果的准确性。
附图说明
[0016]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0017]图1是本申请实施例提供的一种系统结构的示意图；
[0018]图2是本申请实施例提供的用户意图识别方法的流程图；
[0019]图3是本申请实施例提供的用户意图识别装置的示意性框图；
[0020]图4是本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0021]这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0022]附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0023]附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0024]还需要说明的是：在本申请中提及的“多个”是指两个或者两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0025]为了使本申请的目的、技术方案及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取会议数据，所述会议数据包括行为文本数据以及用户音频数据；对所述用户音频数据进行语音识别处理，得到音频文本数据；提取所述行为文本数据以及所述音频文本数据的关键词，得到关键词集合；对所述关键词集合进行关键词统计，得到文本识别结果，以及对所述会议数据进行情感识别处理，得到情感识别结果；根据所述文本识别结果以及所述情感识别结果，得到用户意图识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户音频数据进行语音识别处理，得到音频文本数据，包括：分解所述用户音频数据得到音频片段，以及获取所述用户音频数据包含的声纹信息；根据所述声纹信息对所述音频片段进行声源分离，得到所述声纹信息对应的音频片段集合；对所述音频片段集合进行语音识别，得到所述声纹信息对应的音频文本数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分解所述用户音频数据得到音频片段，包括：对所述用户音频数据进行语音活性检测，得到每帧音频的语音能量；提取所述语音能量大于能量阈值的音频帧，得到语音帧；根据所述语音帧的时间偏移量对所述语音帧进行分组，得到所述音频片段。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述行为文本数据以及所述音频文本数据的关键词，得到关键词集合，包括：对所述行为文本数据以及所述音频文本数据进行预处理，得到词汇集合；其中，所述预处理包括去停用词预处理和分词预处理中的至少一项；调用预先配置的词典对所述词汇集合进行关键词识别，得到所述关键词集合，所述关键词集合包括关键词以及所述关键词对应的位置信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述关键词集合进行关键词统计，得到文本识别结果，包括：根据关键词集合包含的关键词以及所述关键词对应的位置信息，构建倒排索引表；根据所述倒排索引...

【专利技术属性】
技术研发人员：李少军，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：