【技术实现步骤摘要】
一种边境地区陆路口岸整体布局方法
[0001]本专利技术属于口岸整体布局
,具体涉及一种边境地区陆路口岸整体布局方 法。
技术介绍
[0002][0003]国内外学者在陆路口岸规划方面进行了众多研究,主要集中于跨界交通规划和陆 路口岸发展策略等方面。Lotta Braunerhielm(Lotta Braunerhielm,Eva AlfredssonOlsson,Eduardo Medeiros,The importance of Swedish
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Norwegian border residents
’ꢀ
perspectives forbottom
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up cross
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border planning strategies[J].Norsk GeografiskTidsskrift
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Norwegian Journal of Geography,73(2019):96
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109.)分析了瑞典
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挪威边境居 民的观点对自下而上的跨境规划战略的重要性,并提出了一种在瑞典
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挪威边境地区 进行空间规划的整体方法。Nathalie Christmann(Nathalie Christmann,MartineMostert,Pierre
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Wilmotte,Jean
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Marc Lambottea,Mario Cools,Opportuni ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种边境地区陆路口岸整体布局方法,其特征在于,所述布局方法包括五个步骤:建立口岸规划体系和沟通协调机制、现状调查与评估、跨界交通需求预测、跨界交通组织、口岸整体布局体系规划,具体如下:第一步,建立口岸规划体系和沟通协调机制;构建“口岸整体布局规划
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详细规划”两个层级规划设计体系;两地政府构建口岸总体规划、口岸建设和运营管理三层次沟通协调机制;第二步,现状调查与评估:基于多源大数据,开展跨界交通调查与分析;1)、现状调查:对跨界客货运交通总量、OD分布、交通方式、出行目的进行调查分析,通过多源数据交叉校核后形成调查数据库,并构建基于地理设计理念的客货运交通可视化分析平台;具体步骤如下:1.1基于手机信令数据进行跨界客流识别和交通特征分析;口岸内部及周边设置一定数量的基站,采用泰森多边形方法表示基站的实际服务范围;Step1.采集研究区域内基站的原始手机信令数据,将基站分为三类:1)覆盖口岸监管区的基站,用Q1表示;2)覆盖交通枢纽的基站,用Q2表示;3)与边境线有重叠的基站,用Q3表示,选取上述三类基站覆盖的范围作为研究区域Q;Q=Q1+Q2+Q3Step2.数据清洗:对采集到的手机信令数据进行预处理,使之满足客流特征提取要求,主要包括信令数据简化、信令数据除燥、数据扩样;Step3.将客流数据分类:根据用户与三类基站的对应关系将研究范围内的用户分为4类:居民、工作人员、城市客流以及跨界客流;Step4.跨界客流识别:根据不同类型用户的出行特征,识别跨界旅客和非跨界客流,建立跨界旅客数据库;Step5.客流特征提取:在识别跨界旅客出行轨迹后,进行汇总统计及扩样,最后提取跨界客流特征,包括口岸通关量、高峰小时客流量、客流空间分布;具体如下:(1)统计客流总量及出行时间分布:区分口岸的发生量和吸引量,统计跨界旅客用户的数量及不同时段的比例分布,并计算与总体跨界客流量的比例;分入境客流时间分布和出境客流时间分布统计客流时间分布;将上述获取的特征信息根据运营商的市场占有率进行扩样;(2)计算客流OD分布:在生成跨界旅客出行链时,将各次出行的起、终点根据空间坐标信息映射至对应的交通小区,以获取口岸至各交通小区的出行量,上述的各次出行在计算出行量时,需要区分口岸的发生和吸引;对于口岸p与任意交通小区q之间的出行量OD
pq
计算如下,根据计算所得的出行量建立出行的OD矩阵:式中:为从口岸出行至交通小区q的跨界旅客总量之和;
为从交通小区q出行至口岸的跨界旅客总量之和;1.2基于货车定位数据进行跨界货运交通调查分析;1.3将多源数据相互校核;基于传统调查与手机信令、货车GPS、轨道/公交刷卡、车牌识别、视频监控等多源数据进行交叉校核;1.4构建基于地理设计理念的跨界交通可视化分析平台;2)、评估:建立陆路口岸与“产业、交通、空间”三位一体的评估模型对跨界交通及陆路口岸发展情况进行评估;第三步,跨界交通需求预测:1)、基于情形分析和城市引力进行旅客需求预测:划分主要出行人员类型,建立基于城市引力的不同人群跨界出行预测模型,同时,结合边界两地跨界交通政策,对两地居民的跨界出行量进行修正;跨界出行总量=人口
×
人均跨界出行率其中,跨界出行率为城市GDP以及跨界出行时间的Logit模型,如下:其中各参数意义:Rate—跨界出行率;Time—跨界出行时间;GDP—目的地城市GDP;nb、mb—城市地理位置分组调节系数;X1~X5—待标定参数;参数标定方法:获取边境线两侧各城市人口总量、GDP数据和跨界出行时间,根据跨界旅客出行OD矩阵推算得出各城市跨界出行率,利用上述数据进行参数拟合;2)、基于对外贸易进行跨界货运预测:建立跨界货运总量和贸易额之间的线性方程,公式为:Y=aX+b其中:Y—跨界货运总量X—边境地区之间贸易额a、b—待标定参数;参数标定方法:获取边境线两侧城市之间的贸易额和通过陆路口岸的跨界货运总量,利用数据进行参数拟合;第四步,跨界交通组织;第五步,口岸整体布局体系规划。2.根据权利要求1所述的一种边境地区陆路口岸整体布局方法,其特征在于,所述Step4.跨界客流识别具体为:(1)建立原始数据集:选择口岸开放时间T
开
至关闭时间T
闭
内,把经过Q1的所有用户进行标记,作为跨界旅客识别的原始数据集;(2)提取用户的出行链:基于手机信令数据提取原始数据集用户的出行链,结合出行链
中的活动点及每个活动点的停留时间,基于出行链识别旅客身份;(3)剔除居民数据、工作人员数据、城市客流数据,得到跨界旅客数据。3.根据权利要求2所述的一种边境地区陆路口岸整体布局方法,其特征在于,所述剔除居民数据、工作人员数据、城市客流数据具体为:1)剔除居民数据:连续多日,每天在0:00至5:00时段内,若用户在研究范围内相关基站停留时间t1≥4h,出行链有固定出行起点,且起点或讫点在研究区域内,将这类用户识别为居民,剔除居民数据;式中O
i
,D
i
为用户i的出行起讫点所在基站,Q为研究区域所有基站;P
i
为用户i经过的中途点;t1为用户在凌晨期间在区域内的停留时长;2)剔除工作人员数据:连续多日,每天在口岸开放时间段内,累计连接基站时长t2>5h,出行链起点或讫点在研究区域内,在研究区域内有固定停留点,将这类用户识别为口岸及周边工作人员,剔除工作人员数据;式中O
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,D
i
为用户i的出行起讫点所在基站,Q为研究区域;P
i
为用户i经过的中途点;t2为用户在工作时间内在区域内的停留时长;3)剔除城市内部客流...
【专利技术属性】
技术研发人员:肖胜,周军,钟靖,邓琪,谭泽芳,周菁楠,梁倩玉,邓晓庆,罗沂,
申请(专利权)人:深圳市规划国土发展研究中心,
类型:发明
国别省市:
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