网格化人口处理方法、系统、处理服务器及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种网格化人口处理方法、系统、处理服务器及存储介质，其中方法包括如下步骤：S1、监测多源、实时的人口流数据；S2、对步骤S1中监测到的人口流数据进行预处理，获取人口流数据的位置信息和属性信息；S3、根据步骤S2中获取的位置信息和属性信息进行网格化处理，根据行政区网格或自定义网格，将人口流数据落入最低级别的网格中，获取网格化的人口流数据；S4、对步骤S3中获取的网格化人口流数据进行实时动态更新，得到实时的人口流数据；S5、对实时的人口流数据进行矢量化，并进行web端地图可视化展示。地图可视化展示。地图可视化展示。

【技术实现步骤摘要】
网格化人口处理方法、系统、处理服务器及存储介质


[0001]本专利技术涉及国土空间规划数据治理领域，尤其是涉及一种网格化人口处理方法、系统、处理服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]网格化人口流数据是城市综合规划和管理的基础，是城市重大政策编制的定量依据，也是国家和政府保障人民财产及生命安全的直接依据。现有的网格化人口流数据处理的方案存在效率低、难以及时更新、准确性不够等问题。尤其是目前在全球新冠疫情的背景下，网格化人口流数据及时、快速、准确处理显得格外重要。

技术实现思路

[0003]为解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术的目的在于提供一种网格化人口处理方法及系统。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：
[0005]一种网格化人口处理方法，包括如下步骤：
[0006]S1、监测多源、实时的人口流数据；
[0007]S2、对步骤S1中监测到的人口流数据进行预处理，获取人口流数据的位置信息和属性信息；
[0008]S3、根据步骤S2中获取的位置信息和属性信息进行网本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网格化人口处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、监测多源、实时的人口流数据；S2、对步骤S1中监测到的人口流数据进行预处理，获取人口流数据的位置信息和属性信息；S3、根据步骤S2中获取的位置信息和属性信息进行网格化处理，根据行政区网格或自定义网格，将人口流数据落入最低级别的网格中，获取网格化的人口流数据；S4、对步骤S3中获取的网格化人口流数据进行实时动态更新，得到实时的人口流数据；S5、对实时的人口流数据进行矢量化，并进行web端地图可视化展示。2.根据权利要求1所述的网格化人口处理方法，其特征在于，步骤S1具体包括如下步骤：S11、分析确定人口流数据的数据格式、数据量，定义数据类型；S12、当任意一种类型的数据发生变更时，将数据发送至消息中间件，消息中间件将数据整理为标注了该类型的数据列表，数据列表中包含特定类型下对应的多个消息；S13、分布式实时计算引擎服务器作为消息中间件的消费方，从消息中间件通过拉流方式获取人口流数据；S14、对人口流输出进行容错处理。3.根据权利要求1所述的网格化人口处理方法，其特征在于，步骤S2中，包括如下步骤：S21、进行数据检查，检查数据类型是否一致，关键字信息不为空；S22、进行数据清洗，包括数据去重及统一格式；S23、添加字段，提取并保存人口流数据的ID信息、位置信息和时间信息；S24、添加字段，与其他调查数据库进行属性关联，提取并保存人口流数据的属性信息。4.根据权利要求1所述的网格化人口处理方法，其特征在于，步骤S3中，具体地，按照行政区区域级别划分或自定义网格范围，根据位置信息自动将人口流数据落入最低别的网格，生成最细粒度的网格化人口数据，并将人口流数据写入数据库。5.根据权利要求4所述的网格化人口处理方法，其特征在于，步骤S3中，具体包括如下步骤：S31、利用GeoHash算法将人口流数据的经纬度坐标变成三十二进制字符串进行存储和计算；S32、按照行政区区域级别划分或自定义网格范围来...

【专利技术属性】
技术研发人员：林勇军，邹海翔，周丹，罗罡辉，汪友结，梁瑞松，周青峰，杨波，王志猛，张欢，
申请(专利权)人：深圳市规划国土发展研究中心，
类型：发明
国别省市：