项目辐射范围预估制造技术

本发明专利技术提供项目辐射范围预估方法，包括以下步骤：步骤一：根据街道路网，把项目所在城市切分成N个板块，同板块的人有相同的出行交通设施条件；步骤二：获取模型需要的数据，包括购物中心商业面积，项目所属商圈级别，项目类型，街区到达项目的时间，每个街区的人口数量。本发明专利技术通过步骤一、步骤二、步骤三、步骤四、步骤五、步骤六和步骤七的流程配合，通过数字化技术自动预测购物中心辐射的范围，从而对购物中心覆盖的人群数量和人群画像进行精准评估，提高预估方法的数字化程度，降低人工成本，缩短预估周期，利于指导项目后续的定位和招商工作快速开展，避免预估方法出现预估失误，导致开发商出现严重经济损失。发商出现严重经济损失。

【技术实现步骤摘要】
项目辐射范围预估
[0001]

[0002]本专利技术涉及数字化
，尤其涉及项目辐射范围预估方法。
[0003]
技术介绍

[0004]项目辐射范围预测是项目定位招商之前非常重要的一个环节，如果预测不准会导致定位招商失误，经营困难，造成多达上亿元的经济损失，但是目前的范围预测方法，都不尽如人意，一部分方法主观性判断占比高，数字化程度低，粗糙不准确，解释性差，一部分方法过于强调理论，实际应用困难，无法商业化应用，本模型解决了这两个痛点，而且目前方法都需要大量人工来操作，时间久，自动化程度低。
[0005]一类是国内的自创模型，最常见的就是距离划分法，以项目为中心以一定距离为半径画圆圈，准确度低，没有理论依据，方法比较粗糙，还有交通划分法，以一定的车行或步行时间为标准划分范围，有一定依据和现实意义，但方法仍然不够精确，主要缺陷是，没有考虑到项目之间对客流的争夺关系。
[0006]另一类是国外商圈理论模型如雷利模型、哈夫模型、ABC模型、康帕斯模型、中心地理论等，这些方法模型大多比较抽象，实际运用有一定的难度，获取测算范围需要的数据比较困难，而且是否适合我国国情也值得商榷。
[0007]因此，有必要提供项目辐射范围预估方法解决上述技术问题。
[0008]
技术实现思路

[0009]本专利技术提供项目辐射范围预估方法，解决了现有的项目辐射范围预估方法不能通过数字化技术自动预测购物中心辐射的范围，从而评估不了购物中心覆盖的人群数量和人群画像，影响指导项目后续的定位和招商工作开展的问题。<br/>[0010]为解决上述技术问题，本专利技术提供的项目辐射范围预估方法，包括以下步骤：步骤一：根据街道路网，把项目所在城市切分成N个板块，同板块的人有相同的出行交通设施条件；步骤二：获取模型需要的数据，包括购物中心商业面积，项目所属商圈级别，项目类型，街区到达项目的时间，每个街区的人口数量；步骤三：对购物中心商业面积做0
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1标准化处理，对街区到达项目时间做0
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1标准化处理；步骤四：再计算项目实力得分；步骤五：计算街区到达项目意愿前的准备数据，Score=项目实力得分/街区到项目时间得分的平方；步骤六：计算街区到达项目的意愿概率
；步骤七：计算每个街区的人口到达数量，街区i到项目j的消费者数量=街区i到项目j的概率*街区i的人口。
[0011]优选的，所述在步骤二过程中，项目所属商圈级别包括市级商圈/区域商圈，且市级商圈取1以及区域商圈取0，项目类型包括连锁/非连锁，且连锁项目取1以及非连锁项目取0，街区到达项目的时间取驾车/地铁/步行三种出行方式的最小值。
[0012]优选的，所述在步骤四过程中，项目实力得分=商业面积_score*0.5+商圈类型_score*0.3+是否产品线项目_score*0.2。
[0013]优选的，所述在步骤五过程中，Score=项目实力得分/街区到项目时间得分的平方公式中，时间取平方处理。
[0014]优选的，所述在步骤七过程中，根据各街区到达项目的人口数量，对街区划分为9种颜色，且每种颜色之间的色差相差较大，且9种颜色不包括黑色和白色。
[0015]与相关技术相比较，本专利技术提供的项目辐射范围预估方法具有如下有益效果：本专利技术提供项目辐射范围预估方法，1、本专利技术通过步骤一、步骤二、步骤三、步骤四、步骤五、步骤六和步骤七的流程配合，通过数字化技术自动预测购物中心辐射的范围，从而对购物中心覆盖的人群数量和人群画像进行精准评估，提高预估方法的数字化程度，降低人工成本，缩短预估周期，利于指导项目后续的定位和招商工作快速开展，避免预估方法出现预估失误，导致开发商出现严重经济损失。
[0016]附图说明
[0017]图1为本专利技术提供的项目辐射范围预估方法的较佳实施例的方法流程图。
[0018]具体实施方式
[0019]下面结合附图和实施方式对本专利技术作进一步说明。
[0020]请结合参阅图1，其中图1为本专利技术提供的项目辐射范围预估方法的较佳实施例的方法流程图。项目辐射范围预估方法，包括以下步骤：步骤一：根据街道路网，把项目所在城市切分成N个板块，同板块的人有相同的出行交通设施条件；步骤二：获取模型需要的数据，包括购物中心商业面积，项目所属商圈级别，项目类型，街区到达项目的时间，每个街区的人口数量；步骤三：对购物中心商业面积做0
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1标准化处理，对街区到达项目时间做0
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1标准化处理；步骤四：再计算项目实力得分；步骤五：计算街区到达项目意愿前的准备数据，Score=项目实力得分/街区到项目时间得分的平方；
步骤六：计算街区到达项目的意愿概率；步骤七：计算每个街区的人口到达数量，街区i到项目j的消费者数量=街区i到项目j的概率*街区i的人口。
[0021]所述在步骤二过程中，项目所属商圈级别包括市级商圈/区域商圈，且市级商圈取1以及区域商圈取0，项目类型包括连锁/非连锁，且连锁项目取1以及非连锁项目取0，街区到达项目的时间取驾车/地铁/步行三种出行方式的最小值，精准且全面的获取模型所需要的数据，给预估方法提供充足的数据参数对比，进一步提高数字化预估方法的预估精准度。
[0022]所述在步骤四过程中，项目实力得分=商业面积_score*0.5+商圈类型_score*0.3+是否产品线项目_score*0.2，通过此公式可得到精准项目得分，且得分误差较小，避免误差较大导致预估出现较大分歧。
[0023]所述在步骤五过程中，Score=项目实力得分/街区到项目时间得分的平方公式中，时间取平方处理，且因为随着时间增加，消费者的到达意愿是呈指数型降低的，准确计算街区到达项目意愿数值。
[0024]所述在步骤七过程中，根据各街区到达项目的人口数量，对街区划分为9种颜色，且每种颜色之间的色差相差较大，且9种颜色不包括黑色和白色，方便使用者根据颜色对比，达到对效果图进行详细观看的目的，从而便于使用者对项目的人群分布和周边辐射范围预估结果进行一目了然的观察，提高项目辐射范围和人群的吻合度，进一步提高数字化预估方法的全面性和精准性。
[0025]与相关技术相比较，本专利技术提供的项目辐射范围预估方法具有如下有益效果：本专利技术通过步骤一、步骤二、步骤三、步骤四、步骤五、步骤六和步骤七的流程配合，通过数字化技术自动预测购物中心辐射的范围，从而对购物中心覆盖的人群数量和人群画像进行精准评估，提高预估方法的数字化程度，降低人工成本，缩短预估周期，利于指导项目后续的定位和招商工作快速开展，避免预估方法出现预估失误，导致开发商出现严重经济损失。
[0026]以上所述仅为本专利技术的实施例，并非因此限制本专利技术的专利范围，凡是利用本专利技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的
，均同理包括在本专利技术的专利保护范围内。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.项目辐射范围预估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：根据街道路网，把项目所在城市切分成 N 个板块，同板块的人有相同的出行交通设施条件；步骤二：获取模型需要的数据，包括购物中心商业面积，项目所属商圈级别，项目类型，街区到达项目的时间，每个街区的人口数量；步骤三：对购物中心商业面积做 0
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1 标准化处理，对街区到达项目时间做0
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1 标准化处理；步骤四：再计算项目实力得分；步骤五：计算街区到达项目意愿前的准备数据，Score=项目实力得分/街区到项目时间得分的平方；步骤六：计算街区到达项目的意愿概率；步骤七：计算每个街区的人口到达数量，街区i 到项目 j 的消费者数量= 街区 i 到项目 j 的概率*街区 i 的人口。2.根据权利要求 1 所述的项目辐射范围预估方法，其特征在于，所述在步骤二过程中...

【专利技术属性】
技术研发人员：王一乐，
申请(专利权)人：广东赢商网数据服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：