本发明专利技术公开了一种客户需求获取方法及装置，涉及大数据技术领域，用于通过对历史工单进行分析，确定客户需求，以提高获取客户需求的准确度和效率，包括：获取预先构建的目标模型，并通过目标模型对历史工单进行分类处理，从历史工单中确定出客户需求类型工单；根据客户需求类型工单中的每个工单对应的客户需求，将客户需求类型工单进行聚类处理，得到多种类型的工单；根据多种类型的工单中的每一种客户需求类型的工单数量，确定目标客户需求；目标客户需求包括工单数量最多的N种客户需求类型的工单所对应的客户需求，N为正整数。本发明专利技术实施例应用于获取客户需求的场景中。施例应用于获取客户需求的场景中。施例应用于获取客户需求的场景中。
【技术实现步骤摘要】
一种客户需求获取方法及装置
[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种客户需求获取方法及装置。
技术介绍
[0002]目前银行系统获取客户需求的方式，是由业务人员收集客户的需求并进行上报，业务人员通过调查问卷、与客户进行深入沟通的方式，来获取客户需求。
[0003]针对上述获取客户需求的方式，由于业务人员受到自身经验、阅历的限制，提出的客户需求会存在不全面、不具体的情况，业务人员无法基于全局视角、统计数据的基础上提出客户需求。并且，针对一个具体的业务需求，难以确定客户需求的迫切程度，以及应用范围广度与频度，较难发现生产中同时满足客户、营业网点、分行营业网点的客户需求。因此，当前获取客户需求的准确度较低，效率较差。
技术实现思路
[0004]本专利技术的实施例提供一种客户需求获取方法及装置，用于通过对历史工单进行分析，确定客户需求，以提高获取客户需求的准确度和效率。
[0005]为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：
[0006]第一方面，提供了一种客户需求获取方法，该方法包括：获取预先构建的目标模型，并通过目标模型对历史工单进行分类处理，从历史工单中确定出客户需求类型工单；根据客户需求类型工单中的每个工单对应的客户需求，将客户需求类型工单进行聚类处理，得到多种类型的工单；根据多种类型的工单中的每一种客户需求类型的工单数量，确定目标客户需求；目标客户需求包括工单数量最多的N种客户需求类型的工单所对应的客户需求，N为正整数。
[0007]在一种可能的实现方式中，根据客户需求类型工单中的每个工单对应的客户需求，将客户需求类型工单进行聚类处理，得到多种类型的工单之前，方法还包括：获取客户需求类型工单中的每个工单对应的描述文本，并对描述文本进行文本分析处理，确定客户需求类型工单中的每个工单对应的客户需求。
[0008]在一种可能的实现方式中，获取预先构建的目标模型之前，方法还包括：从历史工单中获取M个目标工单，并获取M个目标工单中的每个工单对应的目标内容；目标内容包括：服务类别、描述文本、工单解决方案和报送原因，M为正整数；根据服务类别、报送原因和工单解决方案确定M个目标工单中每个目标工单的工单类型，并根据 M个目标工单中每个目标工单的描述文本和工单类型，对循环神经网络模型进行分类训练，确定目标模型；工单类型包括：客户需求类型工单和系统功能类型工单。
[0009]在一种可能的实现方式中，根据目标内容确定M个目标工单中每个目标工单的工单类型，并根据M个目标工单中每个目标工单的工单类型，对循环神经网络模型进行分类训练，确定预先构建的目标模型，包括：对M个目标工单的描述文本进行处理，去除目标内容中包括的特殊字符，并进行分词处理建立目标词典；特殊字符包括以下至少一项：账号标识、
金额标识、时间标识、标点符号、空格；将M个目标工单的描述文本包括的多个文本向量和工单类型确定为数据训练集，并根据数据训练集，对循环神经网络模型进行分类训练，确定预先构建的目标模型；多个文本向量用于指示M个目标工单中每个目标工单的工单类型。
[0010]第二方面，提供了一种客户需求获取装置，该一种客户需求获取装置包括：获取单元、处理单元和确定单元；获取单元，用于获取预先构建的目标模型；处理单元，用于通过目标模型对历史工单进行分类处理，从历史工单中确定出客户需求类型工单；处理单元，还用于根据客户需求类型工单中的每个工单对应的客户需求，将客户需求类型工单进行聚类处理，得到多种类型的工单；确定单元，用于根据多种类型的工单中的每一种客户需求类型的工单数量，确定目标客户需求；目标客户需求包括工单数量最多的N种客户需求类型的工单所对应的客户需求，N为正整数。
[0011]在一种可能的实现方式中，获取单元，还用于获取客户需求类型工单中的每个工单对应的描述文本；处理单元，还用于对描述文本进行文本分析处理，确定客户需求类型工单中的每个工单对应的客户需求。
[0012]在一种可能的实现方式中，获取单元，还用于从历史工单中获取 M个目标工单，并获取M个目标工单中的每个工单对应的目标内容；目标内容包括：服务类别、描述文本、工单解决方案和报送原因，M 为正整数；确定单元，还用于根据服务类别、报送原因和工单解决方案确定M个目标工单中每个目标工单的工单类型；处理单元，还用于根据M个目标工单中每个目标工单的描述文本和工单类型，对循环神经网络模型进行分类训练，确定目标模型；工单类型包括：客户需求类型工单和系统功能类型工单。
[0013]在一种可能的实现方式中，处理单元，还用于对M个目标工单的描述文本进行处理，去除目标内容中包括的特殊字符，并进行分词处理建立目标词典；特殊字符包括以下至少一项：账号标识、金额标识、时间标识、标点符号、空格；确定单元，还用于将M个目标工单的描述文本包括的多个文本向量和工单类型确定为数据训练集；处理单元，还用于根据数据训练集，对循环神经网络模型进行分类训练，确定目标模型；多个文本向量用于指示M个目标工单中每个目标工单的工单类型。
[0014]第三方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，该一个或多个程序包括指令，上述指令当被计算机执行时使计算机执行如第一方面的一种客户需求获取方法。
[0015]第四方面，一种电子设备，包括：处理器以及存储器；其中，存储器用于存储一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机执行指令，当电子设备运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使电子设备执行如第一方面的一种客户需求获取方法。
[0016]第五方面，一种计算机程序产品，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面的一种客户需求获取方法。
[0017]本专利技术的实施例提供一种客户需求获取方法及装置，应用于获取客户需求的场景中，在需要获取客户需求的情况下，可以通过获取预先构建的目标模型，然后通过目标模型对历史工单进行分类处理，以从历史工单中确定出客户需求类型工单；进一步的，在得到客户需求类型工单之后，可以根据客户需求类型工单中的每个工单对应的客户需求，将客户需求类型工单进行聚类处理，从而对客户需求类型工单进行分类，得到多种类型的工单。最后可以通过根据多种类型的工单中的每一种客户需求类型的工单数量，确定出工单数量最
多的N种客户需求类型的工单所对应的客户需求，以获取到所需的客户需求。而无需业务人员通过人工收集客户需求并进行上报，通过调查问卷、与客户进行深入沟通的方式，来获取客户需求，从而可以通过对历史工单进行分析，以确定客户需求，并且可以提高获取客户需求的准确度和效率。
附图说明
[0018]图1为本专利技术的实施例提供的一种客户需求获取系统结构示意图；
[0019]图2为本专利技术的实施例提供的一种客户需求获取方法流程示意图一；
[0020]图3为本专利技术的实施例提供的一种客户需求获取方法流程示意图二；
[0021]图4为本专利技术的实施例提供的一种客户需求获取方法流程示意图三；
[0022]图5为本专利技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种客户需求获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取预先构建的目标模型，并通过所述目标模型对历史工单进行分类处理，从所述历史工单中确定出客户需求类型工单；根据所述客户需求类型工单中的每个工单对应的客户需求，将所述客户需求类型工单进行聚类处理，得到多种类型的工单；根据所述多种类型的工单中的每一种客户需求类型的工单数量，确定目标客户需求；所述目标客户需求包括工单数量最多的N种客户需求类型的工单所对应的客户需求，N为正整数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户需求类型工单中的每个工单对应的客户需求，将所述客户需求类型工单进行聚类处理，得到多种类型的工单之前，所述方法还包括：获取所述客户需求类型工单中的每个工单对应的描述文本，并对所述描述文本进行文本分析处理，确定所述客户需求类型工单中的每个工单对应的客户需求。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先构建的目标模型之前，所述方法还包括：从所述历史工单中获取M个目标工单，并获取所述M个目标工单中的每个工单对应的目标内容；所述目标内容包括：服务类别、描述文本、工单解决方案和报送原因，M为正整数；根据所述服务类别、所述报送原因和所述工单解决方案确定所述M个目标工单中每个目标工单的工单类型，并根据所述M个目标工单中每个目标工单的描述文本和工单类型，对循环神经网络模型进行分类训练，确定所述目标模型；所述工单类型包括：所述客户需求类型工单和系统功能类型工单。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务类别、所述报送原因和所述工单解决方案确定所述M个目标工单中每个目标工单的工单类型，并根据所述M个目标工单中每个目标工单的描述文本和工单类型，对循环神经网络模型进行分类训练，确定所述预先构建的目标模型，包括：对所述M个目标工单的描述文本进行处理，去除所述目标内容中包括的特殊字符，并进行分词处理建立目标词典；所述特殊字符包括以下至少一项：账号标识、金额标识、时间标识、标点符号、空格；将所述M个目标工单的描述文本包括的多个文本向量和工单类型确定为数据训练集，并根据所述数据训练集，对循环神经网络模型进行分类训练，确定所述目标模型；所述多个文本向量用于指示所述M个目标工单中每个目标工单的工单类型。5.一种客户需求获取装置，其特征在于，包括：获取单元、处理单元和确定单元；所述获取单元，用于获取预先构建的目标模型；所述处理单元，用于通过所述目标模型对历史工单进行分类处理，从所述历史工单中确定出客户需求类型工单；...
【专利技术属性】
技术研发人员：马国斌，任梅，张娇，穆瑾，杨晓，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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