候选点位排序方法、计算机可读存储介质及系统技术方案

本发明专利技术提供一种候选点位排序方法、存储介质及系统，该系统包括如下步骤：获取城市中待排序的多个候选点位；获取各个候选点位的能反映商业化程度的多项指标数据；分别以各项指标数据作为排序依据，对多个候选点位进行多次初排序，在每次进行初排序的过程中计算多个候选点位当中作为当次排序依据的指标数据的平均值，并计算每个候选点位当中作为当次排序依据的指标数据与其平均值相比的指标比值；以各个候选点位的各项指标数据的指标比值倒数作为权重，对各个候选点位每次进行初排序的名次进行加权计算，得到各个候选点位进行多次初排序后的加权得分；根据加权得分对多个候选点位进行优先级排序。行优先级排序。行优先级排序。

【技术实现步骤摘要】
候选点位排序方法、计算机可读存储介质及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种候选点位排序方法、计算机可读存储介质及系统。

技术介绍

[0002]在城市中开设商业店铺，为使店铺营业状况良好，通常先选择城市中的多个区域作为候选点位，再在多个候选点位当中选择一个作为店铺地址。在店铺选址过程中，由选址人员到城市的各个候选点位进行实地考察，得到各个候选点位的能反映商业化程度的多项指标数据，例如日均人流量、店铺密度、周边房价等，然后据此进行店铺选址。
[0003]目前，在得到各个候选点位的多项指标数据后，通常分别以各项指标数据作为排序依据，对多个候选点位进行多次优先级排序，然后结合多次优先级排序的名次对各个候选点位进行店铺选址。这样进行店铺选址，只考虑了指标数据的初排序名次，没有考虑到多个候选点位之间的同项指标数据具体相差幅度，导致店铺选址结果比较片面。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是如何避免店铺选址结果片面。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种候选点位排序方法，包括如下步骤：
[0006]A.获取城市中待排序的多个候选点位；
[0007]B.获取各个候选点位的能反映商业化程度的多项指标数据；
[0008]C.分别以各项指标数据作为排序依据，对所述多个候选点位进行多次初排序，在每次进行初排序的过程中执行如下步骤C1、C2：
[0009]C1.计算所述多个候选点位当中作为当次排序依据的指标数据的平均值；<br/>[0010]C2.计算每个候选点位当中作为当次排序依据的指标数据与其平均值相比的指标比值；
[0011]D.以各个候选点位的各项指标数据的指标比值倒数作为权重，对各个候选点位每次进行初排序的名次进行加权计算，得到各个候选点位进行多次初排序后的加权得分；
[0012]E.根据所述加权得分对所述多个候选点位进行优先级排序。
[0013]优选地，所述步骤E中，所述加权得分越小，对应候选点位的优先级排序名次越靠前。
[0014]优选地，所述指标数据包括日均人流量、店铺密度和周边房价当中的至少一项。
[0015]优选地，所述步骤C中，所述日均人流量越大，对应候选点位的初排序名次越靠前。
[0016]优选地，所述步骤C中，所述店铺密度越大，对应候选点位的初排序名次越靠前。
[0017]优选地，所述步骤C中，所述周边房价越高，对应候选点位的初排序名次越靠前。
[0018]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的候选点位排序方法中的步骤。
[0019]本专利技术还提供一种候选点位排序系统，包括相互通信连接的服务器和终端设备，
所述服务器包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，计算机可读存储介质如上所述。
[0020]优选地，所述步骤A中，利用所述终端设备获取用户输入的待排序的多个候选点位。
[0021]优选地，所述终端设备是台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机。
[0022]本专利技术具有以下有益效果：在对多个候选点位进行优先级排序之前，先分别以各项指标数据作为排序依据，对多个候选点位进行多次初排序，并在每次进行初排序的过程中计算多个候选点位当中作为当次排序依据的指标数据的平均值，再计算每个候选点位当中作为当次排序依据的指标数据与其平均值相比的指标比值；在对多个候选点位进行优先级排序的过程中，以各个候选点位的各项指标数据的指标比值倒数作为权重，对各个候选点位每次进行初排序的名次进行加权计算，得到各个候选点位每次进行初排序的加权得分，其中该指标比值倒数能反映多个候选点位之间的同项指标数据具体相差幅度，故各个候选点位的加权得分结合了初排序名次和多个候选点位之间的同项指标数据具体相差幅度，最后根据该加权得分对多个候选点位进行优先级排序。因此，本专利技术对多个候选点位进行优先级排序的过程既考虑了分别以各项指标数据作为排序依据的初排序名次，又考虑了多个候选点位之间的同项指标数据具体相差幅度，从而能避免店铺选址结果片面。
附图说明
[0023]图1是候选点位排序方法的流程图；
[0024]图2是三个候选点位的指标数据表格示意图；
[0025]图3是三个候选点位分别以三项指标数据为排序依据进行初排序的名次表格示意图；
[0026]图4是三个候选点位分别以三项指标数据为排序依据时的指标比值表格示意图；
[0027]图5是三个候选点位分别以三项指标数据为排序依据时的指标比值倒数表格示意图；
[0028]图6是三个候选点位进行优先级排序的加权得分表格示意图。
具体实施方式
[0029]以下结合具体实施方式对本专利技术创造作进一步详细说明。
[0030]本实施例提供一种候选点位排序系统，该候选点位排序系统包括服务器和终端设备，该服务器和终端设备相互通信连接，其中，终端设备采用台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机。服务器包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如图1所示的候选点位排序方法，该方法具体包括如下步骤A、B、C、D、E。
[0031]A.获取城市中待排序的多个候选点位。
[0032]本实施例中，为使开设在城市中的店铺营业状况良好，用户先选择城市中的多个区域作为候选点位，服务器再对多个候选点位进行优先级排序，然后根据该优先级排序的名次在多个候选点位当中选出合适的店铺地址。用户在选出多个候选点位之后，利用终端设备将多个候选点位的信息上传到服务器中，如此则服务器就利用终端设备获取到用户输
入的待排序的多个候选点位。
[0033]B.获取各个候选点位的能反映商业化程度的多项指标数据。
[0034]服务器在获取到用户输入的待排序的多个候选点位之后，在互联网上搜索各个候选点位的能反映商业化程度的多项指标数据，例如日均人流量、店铺密度和周边房价等，如此则服务器就获取到各个候选点位的能反映商业化程度的多项指标数据。其中：日均人流量可通过分析交通数据网站上的交通数据来获取，且日均人流量越大，对应候选点位的商业化程度越高；店铺密度可通过分析商家推荐网站上的商家位置信息来获取，且店铺密度越大，对应候选点位的商业化程度越高；周边房价可通过分析房屋交易网站上的房价数据来获取，且周边房价越高，对应候选点位的商业化程度越高。
[0035]在其他实施例中，服务器在获取到用户输入的待排序的多个候选点位之后，可由用户利用终端设备向服务器输入各个候选点位的能反映商业化程度的多项指标数据，这样，服务器就能获取到各个候选点位的更贴合实际情况的多项指标数据。
[0036]C.分别以各项指标数据作为排序依据，对多个候选点位进行多次初排序。
[0037]本实施例中，城市中有三个候选点位，分别是候选点位甲、候选点位乙和候选点位丙，每个候选点位各有三项指标数据，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.候选点位排序方法，其特征是，包括如下步骤：A.获取城市中待排序的多个候选点位；B.获取各个候选点位的能反映商业化程度的多项指标数据；C.分别以各项指标数据作为排序依据，对所述多个候选点位进行多次初排序，在每次进行初排序的过程中执行如下步骤C1、C2：C1.计算所述多个候选点位当中作为当次排序依据的指标数据的平均值；C2.计算每个候选点位当中作为当次排序依据的指标数据与其平均值相比的指标比值；D.以各个候选点位的各项指标数据的指标比值倒数作为权重，对各个候选点位每次进行初排序的名次进行加权计算，得到各个候选点位进行多次初排序后的加权得分；E.根据所述加权得分对所述多个候选点位进行优先级排序。2.根据权利要求1所述的候选点位排序方法，其特征是，所述步骤E中，所述加权得分越小，对应候选点位的优先级排序名次越靠前。3.根据权利要求1所述的候选点位排序方法，其特征是，所述指标数据包括日均人流量、店铺密度和周边房价当中的至少一项。4.根据权利要求3所述的候选...

【专利技术属性】
技术研发人员：王一乐，
申请(专利权)人：广东赢商网数据服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：