一种项目客流量预测方法、系统及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种项目客流量预测方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括如下步骤：获取预定区域内的前往项目处的预计前往人数；获取该预定区域内的竞争项目数量，根据所述竞争项目数量分析出该预定区域的预计分流程度；根据所述预计前往人数和所述预计分流程度计算出项目客流量，其中预计分流程度与项目客流量负相关。在预测项目客流量的过程中，与现有技术仅考虑该预定区域的预计前往人数相比，本发明专利技术还考虑了该预定区域内的竞争与项目客流量负相关的预计分流程度，即在得到预计前往人数之后会再结合预计分流程度来计算出项目客流量，故本发明专利技术所预测的项目客流量更加准确。故本发明专利技术所预测的项目客流量更加准确。故本发明专利技术所预测的项目客流量更加准确。

【技术实现步骤摘要】
一种项目客流量预测方法、系统及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种项目客流量预测方法、系统及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]企业在某区域开展商业项目之前，会先预测该商业项目的客流量，再基于客流量确定该商业项目的开展情况。在该区域内，若项目位置与各个街区位置相距较远，则会导致各个街区的居民到达项目位置所耗费的时间较长，这样会使得各个街区的居民前往该项目的预计前往率较低，即项目位置与各个街区位置之间的距离会影响到项目客流量，因此，可基于项目位置与各个街区位置先分析出预计前往率，再结合预计前往率和各个街区的人口数量来计算出预计前往人数，然后以该预计前往人数作为项目客流量。但是，项目位置与各个街区位置之间的距离只是影响项目客流量的其中一个主要因素，项目客流量还会受其他因素影响，即预计前往人数不能准确地反映出项目客流量，因此单凭项目位置与各个街区位置之间的距离来预测项目客流量会导致准确度有限。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是如何提高项目客流量预测的准确度。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种项目客流量预测方法，包括如下步骤：
[0005]A.获取预定区域内的前往项目处的预计前往人数；
[0006]B.获取该预定区域内的竞争项目数量，根据所述竞争项目数量分析出该预定区域的预计分流程度；
[0007]C.根据所述预计前往人数和所述预计分流程度计算出项目客流量，其中预计分流程度与项目客流量负相关。
[0008]优选地，所述步骤A具体包括：
[0009]A1.获取预定区域内的项目位置、各个街区位置和各个街区的人口数量；
[0010]A2.根据所述项目位置和所述各个街区位置分析出从各个街区各自到达项目处的预计到达耗时；
[0011]A3.根据各个预计到达耗时分析出各个街区的预计前往率；
[0012]A4.根据各个街区的人口数量和预计前往率计算出各个街区的预计前往人数。
[0013]优选地，所述步骤A3具体地，获取对应于预计到达耗时的前往率标准表，根据各个预计到达耗时和所述前往率标准表分析出各个街区的预计前往人数。
[0014]优选地，所述步骤A1中，各个街区的人口数量具体由各个街区的现有人口数量和在预定时间内的人口增量数据相加得到。
[0015]优选地，所述步骤B具体包括：
[0016]B1.获取该预定区域的商业兴趣点数据；
[0017]B2.根据所述商业兴趣点数据分析出该预定区域内的竞争项目数量；
[0018]B3.根据所述竞争项目数量分析出该预定区域的预计分流率；
[0019]B4.根据预计前往人数和预计分流率计算出预计分流人数，以所述预计分流人数作为预计分流程度。
[0020]优选地，所述步骤B3具体地，获取对应于竞争项目数量的分流率标准表，根据所述竞争项目数量和所述分流率标准表分析出该预定区域的预计分流率。
[0021]优选地，在所述步骤C中，将所述预计到达人数减去所述预计分流人数得到项目客流量。
[0022]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法中的步骤。
[0023]本专利技术还提供一种项目客流量预测系统，包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，计算机可读存储介质如上所述。
[0024]本专利技术具有以下有益效果：在预测项目客流量的过程中，与现有技术仅考虑该预定区域的预计前往人数相比，本专利技术还考虑了该预定区域内的竞争与项目客流量负相关的预计分流程度，即在得到预计前往人数之后会再结合预计分流程度来计算出项目客流量，故本专利技术所预测的项目客流量更加准确。
附图说明
[0025]图1是人口递增标准表的示意图；
[0026]图2是前往率标准表的示意图；
[0027]图3是分流率标准表的示意图。
具体实施方式
[0028]企业在某预定区域开展商业项目之前，会先预测该商业项目的项目客流量，再基于项目客流量确定该商业项目的开展情况。项目客流量会受该预定区域的人口数量影响，而该预定区域的人口数量在三年内通常是会随着商业项目的开展而增加的，因此，在开展商业项目之前需要利用项目客流量预测系统来预测该预定区域在三年内的人口增量数据，再基于该人口增量数据来预测该预定区域的未来人口数量和该商业项目的项目客流量。
[0029]人口增量数据会受该预定区域的商业兴趣点数据和新建住宅供给量数据影响，故项目客流量预测系统需结合商业兴趣点数据和新建住宅供给量数据来实现对该预定区域的人口增量数据预测方法，详述如下：
[0030]首先，从地图软件上获取该预定区域的商业兴趣点数据，然后根据该商业兴趣点数据分析出该预定区域的商业密集度为15％，再获取预设的对应于商业密集度的人口递增标准表(见图1)，根据该预定区域的商业密集度15％和该人口递增标准表分析出该预定区域在三年内的人口预计递增比例为30％，然后从人口普查数据中获取到该预定区域的现有人口数量为50万，根据该现有人口数量50万和人口预计递增比例30％计算出该预定区域在三年内的人口预计增量为50万*30％＝15万；然后从售房网站中获取该预定区域在三年内的新建住宅供给量数据为3万套，并获取对应于新建住宅供给量数据的人宅比标准3:1，再根据该新建住宅供给量数据和人宅比标准分析出该预定区域在三年内的人口增加上限为3万*3＝9万。虽然人口预计增量为15万，但实际人口增量会受限于新建住宅供给量，根据新
建住宅供给量，该预定区域在三年内的人口增加上限为9万，因此取所述人口预计增量和该预定区域在三年内的人口增加上限当中数值较小者——9万，作为该预定区域在三年内的人口增量数据，即人口增量数据为人口增加上限9万。
[0031]在分析出该预定区域在三年内的人口增量数据为9万之后，项目客流量预测系统就可据此预测该预定区域在三年后的未来人口数量为50万+9万＝59万，然后基于该未来人口数量就可预测项目客流量，详述如下：
[0032]本实施例中，该预定区域有两个街区，分别是街区甲和街区乙。在预测项目客流量的过程中，先从地图软件上获取该预定区域内的项目位置和两个街区甲、乙的位置，然后根据项目位置和两个街区甲、乙的位置分析出从街区甲、乙分别到达项目位置的预计到达耗时分别为58min和36min，再获取预设的对应于预计到达耗时的前往率标准表(见图2)，根据两个街区甲、乙的预计到达耗时和前往率标准表分析出街区甲的预计前往率为15％，街区乙的预计前往率为25％；然后从人口普查数据中获取到街区甲的现有人口数量为20万，街区乙的现有人口数量为30万，以及街区甲的新建住宅供给量数据为2万套，街区乙的新建住宅供给量数据为1万套，再根据上述人宅比标准3:1计算出街区甲的人口增加上限为2万*3＝6万，街区乙的人口增加上限为1万*3＝3万，即街区甲的人口增量数据为6万，街区乙的人口增量数据为3万本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种项目客流量预测方法，包括如下步骤：A.获取预定区域内的前往项目处的预计前往人数；其特征是，还包括如下步骤：B.获取该预定区域内的竞争项目数量，根据所述竞争项目数量分析出该预定区域的预计分流程度；C.根据所述预计前往人数和所述预计分流程度计算出项目客流量，其中预计分流程度与项目客流量负相关。2.根据权利要求1所述的项目客流量预测方法，其特征是，所述步骤A具体包括：A1.获取预定区域内的项目位置、各个街区位置和各个街区的人口数量；A2.根据所述项目位置和所述各个街区位置分析出从各个街区各自到达项目处的预计到达耗时；A3.根据各个预计到达耗时分析出各个街区的预计前往率；A4.根据各个街区的人口数量和预计前往率计算出各个街区的预计前往人数。3.根据权利要求2所述的项目客流量预测方法，其特征是，所述步骤A3具体地，获取对应于预计到达耗时的前往率标准表，根据各个预计到达耗时和所述前往率标准表分析出各个街区的预计前往人数。4.根据权利要求2所述的项目客流量预测方法，其特征是，所述步骤A1中，各个街区的人口数量具体由各个街区的现...

【专利技术属性】
技术研发人员：王一乐，
申请(专利权)人：广东赢商网数据服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：