体质识别方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种体质识别方法、装置、存储介质及设备，属于中医诊疗技术领域。所述方法包括：获取目标对象的面部的红外图像；将所述红外图像输入预先训练好的神经网络模型中，得到所述红外图像中每个像素所属的面部区域，所述面部区域是对所述面部进行分割得到的；对所述红外图像中属于同一面部区域的像素的红外数据进行统计，得到每个面部区域的统计数据；根据每个面部区域的统计数据识别所述目标对象的体质。本申请能够根据红外图像自动识别目标对象的体质，从而能够快速准确地识别目标对象的体质。对象的体质。对象的体质。

【技术实现步骤摘要】
体质识别方法、装置、存储介质及设备


[0001]本申请实施例涉及中医诊疗
，特别涉及一种体质识别方法、装置、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]体质是人体生命过程中在先天禀赋和后天获得的基础上所形成的形态结构、生理功能和心理状态方面综合的、相对稳定的固有特质，这些特质决定人的生活行为，对致病因素的易感性，以及疾病发展过程。体质通常可以分为平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、特禀质、气郁质、血瘀质、痰湿质、湿热质这九类。
[0003]中医可以通过望、闻、问、切来识别每个人的体质，并对症下药，起到改善体质、养生保健的作用。传统的中医诊断缺乏客观标准，更多是靠医者的主观体会，这就要求医生具有较高的工作能力和较多的行医经验，既延长了医生的学习周期，也限制了诊断水平的提高。另外，医生的工作能力是有限的，无法快速且方便地诊断人体的体质。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种体质识别方法、装置、存储介质及设备，用于解决医生无法快速准确地识别人体的体质的问题。所述技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种体质识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的面部的红外图像；将所述红外图像输入预先训练好的神经网络模型中，得到所述红外图像中每个像素所属的面部区域，所述面部区域是对所述面部进行分割得到的；对所述红外图像中属于同一面部区域的像素的红外数据进行统计，得到每个面部区域的统计数据；根据每个面部区域的统计数据识别所述目标对象的体质。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型中包括ResNet模型、Transformer模型和上采样算法模块。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述红外图像输入预先训练好的神经网络模型中，得到所述红外图像中每个像素所属的面部区域，包括：利用所述ResNet模型对所述红外图像进行处理，得到第一特征图和多个第二特征图；利用所述Transformer模型对所述第一特征图进行处理，得到第三特征图；利用上采样算法模块对所述第三特征图和多个第二特征图进行处理，得到所述红外图像中每个像素所属的面部区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述ResNet模型对所述红外图像进行处理，得到第一特征图和多个第二特征图，包括：当所述ResNet模型中包括顺序连接的m个卷积模块和池化层时，将所述红外图像输入所述ResNet模型进行卷积处理和残差处理，m为正整数；将前m
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1个卷积模块中的n个卷积模块的输出结果作为所述第二特征图，n为正整数且n＜m；将第m个卷积模块的输出结果输入所述池化层中，得到所述第二特征图。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述Transformer模型对所述第一特征图进行处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙林林，王乐平，付家为，崔德琪，
申请(专利权)人：北京鹰之眼智能健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：