一种人体健康状态管理方法、系统和电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种人体健康状态的管理方法、系统和电子设备，该方法包括：通过交互方式确保获取到准确姿态的目标身体区域红外图像，以便于基于人体红外热成像技术通过机器学习算法实现对人体穴位的自动定位及分析，并在镜面标注出穴位位置，从而，提升定位及分析准确性，节省人力和时间成本，提高定位及分析效率，实现自动定位及分析的可扩展性和普适性。同时，还可以更为方便直观的反馈给目标检测用户，提升使用过程中的用户体验。提升使用过程中的用户体验。提升使用过程中的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种人体健康状态管理方法、系统和电子设备


[0001]本文件涉及家用医疗产品
，尤其涉及一种人体健康状态管理方法、系统和电子设备。

技术介绍

[0002]目前，采用大型舱体设备进行红外影像拍摄，缺乏便利与便携性，只能在特定场所进行红外影像采集，不便于推广，并且费用昂贵。
[0003]而且，现有技术采用人工读图方式，由读图者手工选取穴位点并人工总结穴位经络温度热序列。这种采用人工识别穴位经络并人工分析的方法，由于读图人员在计算机读图软件、中医理论知识以及红外热成像技术读图分析等专业素养方面的参差不齐以及主观臆断，导致标准化难以统一，分析结果存在差异、不准确的情况。再者，上述人工识别穴位经络并人工分析的方法，诊断效率较低，且人力和时间成本较高，可扩展性和普及性较差。
[0004]由此，亟需找到一种新的健康状态管理设备和方案以对人体穴位经络自动定位及分析的方案。

技术实现思路

[0005]本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种人体健康状态管理方法、系统和电子设备，以使用人体健康状态管理系统通过交互方式确保获取到准确姿态的目标身体区域红外图像，以便于基于人体红外热成像技术通过机器学习算法实现对人体穴位经络的自动定位及分析，提升定位及分析准确性，节省人力和时间成本，提高定位及分析效率，实现自动定位及分析的可扩展性和普适性。
[0006]为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
[0007]第一方面，提出了一种人体健康状态管理方法，应用于至少包含摄像采集装置、镜面显示装置、算法处理装置以及播放装置的人体健康状态管理系统，所述方法包括：
[0008]当目标检测用户选择第一模式时，所述镜面显示装置在镜面显示预设示范姿态，同时，所述播放装置播放提示信息，其中，所述提示信息用于实时提醒所述目标检测用户按照示范姿态进行自身姿态的调整；
[0009]所述镜面显示装置在感应到所述目标检测用户的自身姿态与当前示范姿态相似度达到阈值时，触发所述摄像采集装置获取所述目标检测用户的目标身体区域红外图像，并传输给所述镜面显示装置进行镜面显示；
[0010]所述算法处理装置对所述目标身体区域红外图像进行图像预处理操作，并将进行图像预处理操作后得到的目标图像输入预先训练确定的穴位预测模型，得到J个穴位置信度图，以及确定所述J个穴位置信度图中，每个穴位在相应穴位置信度图中置信度最大值对应的位置，作为该穴位在所述目标身体区域红外图像中的位置，其中，所述J个穴位中每个穴位对应一个穴位置信度图，每个穴位置信度图标注有对应穴位在该穴位置信度图中的位置置信度分布；
[0011]所述镜面显示装置根据所述算法处理装置确定的穴位位置，在镜面显示的所述目标身体区域红外图像的相应位置进行标注显示。
[0012]第二方面，提出了一种人体健康状态管理系统，至少包含：摄像采集装置、镜面显示装置、算法处理装置以及播放装置；
[0013]当目标检测用户选择第一模式时，所述镜面显示装置在镜面显示预设示范姿态，同时，所述播放装置播放提示信息，其中，所述提示信息用于实时提醒所述目标检测用户按照示范姿态进行自身姿态的调整；
[0014]所述镜面显示装置在感应到所述目标检测用户的自身姿态与当前示范姿态相似度达到阈值时，触发所述摄像采集装置获取所述目标检测用户的目标身体区域红外图像，并传输给所述镜面显示装置进行镜面显示；
[0015]所述算法处理装置对所述目标身体区域红外图像进行图像预处理操作，并将进行图像预处理操作后得到的目标图像输入预先训练确定的穴位预测模型，得到J个穴位置信度图，以及确定所述J个穴位置信度图中，每个穴位在相应穴位置信度图中置信度最大值对应的位置，作为该穴位在所述目标身体区域红外图像中的位置，其中，所述J个穴位中每个穴位对应一个穴位置信度图，每个穴位置信度图标注有对应穴位在该穴位置信度图中的位置置信度分布；
[0016]所述镜面显示装置根据所述算法处理装置确定的穴位位置，在镜面显示的所述目标身体区域红外图像的相应位置进行标注显示。
[0017]第三方面，提出了一种对人体健康状态进行管理的智能镜子，包括：
[0018]镜体；位于所述镜体正上方的摄像头；位于所述镜体一侧面的按键组；底座；以及内嵌在镜体内部的算法处理芯片，其中，所述算法处理芯片用于执行如权利要求1
‑
8中所述的算法处理装置的操作步骤；
[0019]所述镜体正面是具有镜面显示功能的显示屏；
[0020]所述镜体背面安装有用于防止搬移时滑动的防滑条，以及用于进行上墙安装的支架配件；
[0021]所述底座安装有用于功放的音箱配件，以及设置有用于对所述镜体进行支撑固位的卡槽。
[0022]第四方面，提出了一种电子设备，包括：
[0023]处理器；以及
[0024]被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法。
[0025]第五方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行第一方面所述的方法。
[0026]由以上本说明书一个或多个实施例提供的技术方案可见，以通过交互方式确保获取到准确姿态的目标身体区域红外图像，以便于基于人体红外热成像技术通过机器学习算法实现对人体穴位的自动定位及分析，并在镜面标注出穴位位置，从而，提升定位及分析准确性，节省人力和时间成本，提高定位及分析效率，实现自动定位及分析的可扩展性和普适性。同时，还可以更为方便直观的反馈给目标检测用户，提升使用过程中的用户体验。同理，
也可以对人体经络进行走向定位以及根据经络走向的热秩序对人体体质、证候进行分析。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对一个或多个实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1(a)是本说明书实施例提供的一种人体健康状态管理方法的步骤示意图之一。
[0029]图1(b)是本说明书实施例提供的一种人体健康状态管理方法流程图之一。
[0030]图1(c)是本说明书实施例提供的一种人体健康状态管理方法流程图之二。
[0031]图1(d)是本说明书实施例提供的采集到的人体红外图像示意图。
[0032]图2是本说明书实施例提供的一种人体健康状态管理方法的步骤示意图之二。
[0033]图3是本说明书实施例提供的一种人体健康状态管理方法的步骤示意图之三。
[0034]图4是本说明书实施例提供的一种人体健康状态管理方法的步骤示意图之四。
[0035]图5是本说明书实施例提供的预处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体健康状态管理方法，其特征在于，应用于至少包含摄像采集装置、镜面显示装置、算法处理装置以及播放装置的人体健康状态管理系统，所述方法包括：当目标检测用户选择第一模式时，所述镜面显示装置在镜面显示预设示范姿态，同时，所述播放装置播放提示信息，其中，所述提示信息用于实时提醒所述目标检测用户按照示范姿态进行自身姿态的调整；所述镜面显示装置在感应到所述目标检测用户的自身姿态与当前示范姿态相似度达到阈值时，触发所述摄像采集装置获取所述目标检测用户的目标身体区域红外图像，并传输给所述镜面显示装置进行镜面显示；所述算法处理装置对所述目标身体区域红外图像进行图像预处理操作，并将进行图像预处理操作后得到的目标图像输入预先训练确定的穴位预测模型，得到J个穴位置信度图，以及确定所述J个穴位置信度图中，每个穴位在相应穴位置信度图中置信度最大值对应的位置，作为该穴位在所述目标身体区域红外图像中的位置，其中，所述J个穴位中每个穴位对应一个穴位置信度图，每个穴位置信度图标注有对应穴位在该穴位置信度图中的位置置信度分布；所述镜面显示装置根据所述算法处理装置确定的穴位位置，在镜面显示的所述目标身体区域红外图像的相应位置进行标注显示。2.如权利要求1所述的人体健康状态管理方法，其特征在于，在定位出所述目标身体区域红外图像中穴位位置之后，所述方法还包括：所述算法处理装置基于定位出的各个穴位的位置，从所述目标身体区域红外图像中获取每个穴位对应的温度，并根据不同穴位之间的温度关系自动分析所述目标检测用户的体质和/或证候。3.如权利要求1或2所述的人体健康状态管理方法，其特征在于，在定位出所述目标身体区域红外图像中穴位位置之后，所述方法还包括：所述算法处理装置将进行图像预处理操作后得到的目标图像输入预先训练确定的经络预测模型，得到每对相邻穴位之间的C个向量域，将每对相邻穴位之间的C个向量域累加得到该相邻穴位之间的经络走向；基于所有确定出的经络走向确定所述目标人体红外图像中经络位置；所述镜面显示装置根据所述算法处理装置确定的经络位置，将镜面显示的所述目标身体区域红外图像标注出的穴位按照经络走向标注显示。4.如权利要求3所述的人体健康状态管理方法，其特征在于，在确定所述目标身体区域红外图像中经络位置之后，所述方法还包括：所述算法处理装置基于定位出的各个穴位的位置从所述目标身体区域红外图像中获取每个穴位对应的温度，以及，基于定位出的各个经络位置从所述目标身体区域红外图像中获取每个经络对应的温度，并根据不同穴位之间的温度关系和/或不同经络的温度关系，自动分析所述目标检测用户的体质和/或证候。5.如权利要求4所述的人体健康状态管理方法，其特征在于，所述方法还包括：所述算法处理装置将标注穴位和/或经络的目标身体区域红外图像保存在本地数据库或上传到云端数据库；和/或；所述算法处理装置将分析得到的所述目标检测用户的体质证候数据保存在本地数据
库或上传到云端数据库。6.如权利要求1所述的人体健康状态管理方法，其特征在于，所述方法还包括：当目标检测用户选择第二模式时，所述镜面显示装置在镜面显示处于该第二模式下的健身图像，以便于该目标检测用户根据所述健身图像进行健身训练；所述镜面显示装置在感应到所述目标检测用户的训练姿态与显示的健身图像中示范姿态不一致时，在镜面显示提示信息，或者，触发所述播放装置播放提示信息。7.如权利要求1所述的人体健康状态管理方法，其特征在于，所述穴位预测模型通过以下方式确定：基于选取的神经网络算法确定待训练的神经网络模型；对所述待训练的神经网络模型进行训练：获取样本数据集，并对所述样本数据集中每个样本数据进行图像预处理操作，其中，所述样本数据集包含多个人体红外图像，且每个人体红外图像均标注有J个穴位的位置；将进行图像预处理操作之后的样本数据集划分为训练集、验证集和测试集；基于所述训练集中每个样本数据以及其中标注的J个穴位的位置，对所述待训练的神经网络模型中的参数进行调整，得到训练后的第一神经网络模型；分别基于所述验证集和所述测试集对训练后的第一神经网络模型进行处理后，确定出最优神经网络模型作为穴位预测模型。8.如权利要求3所述的人体健康状态管理方法，其特征在于，所述经络预测模型由所述算法处理装置通过以下方式确定：基于选取的神经网络算法确定待训练的神经网络模型；对所述待训练的神经网络模型进行训练：获取样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：周捷三，崔德琪，付家为，张磊，
申请(专利权)人：北京鹰之眼智能健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：