人物关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种人物关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采集目标车内图片，目标车内图片中包含第一人物和第二人物，且记录有第一人物和第二人物的人脸信息和肢体信息；通过人脸检测器获取第一人物的人脸坐标和第二人物的人脸坐标；使用人物关系识别模型对目标车内图片、第一人物的人脸坐标和第二人物的人脸坐标进行处理，得到第一人物和第二人物之间的人物关系识别结果。本申请实施例能够提高对车内人物关系的识别准确率。施例能够提高对车内人物关系的识别准确率。施例能够提高对车内人物关系的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
人物关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种人物关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]针对司乘之间的关系难以判断，不能及时排查出危险，缺乏有效的手段。尽管目前大部分网约车内都安装有监控设备，然而这些监控设备只具备拍摄功能，具体行为识别需要事后由人工完成，而无法在车辆行驶中及时发现并制止。由于现实条件制约，也不可能每辆车都配备人力去监视全程来做到危险行为预警。
[0003]目前有一些方案提出利用深度学习方法来判断司乘情绪，比如利用目标检测网络检测出人脸位置，并将人脸图像传入到情绪检测网络中来判断人员情绪如何。当识别出激动的情绪时进行预警，或者人工干预。然而，有些人情绪不会体现在脸上，喜怒不形于色，难以判断真实情绪，对于这种情况，上述方案的准确率不高。

技术实现思路

[0004]本申请针对上述不足或缺点，提供了一种人物关系识别方法、装置、计算机设备和存储介质，本申请实施例能够提高对车内人物关系的识别准确率。
[0005]本申请根据第一方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人物关系识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标车内图片，所述目标车内图片中包含第一人物和第二人物，且记录有所述第一人物和所述第二人物的人脸信息和肢体信息；通过人脸检测器获取所述第一人物的人脸坐标和所述第二人物的人脸坐标；使用人物关系识别模型对所述目标车内图片、所述第一人物的人脸坐标和所述第二人物的人脸坐标进行处理，得到所述第一人物和所述第二人物之间的人物关系识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人物关系识别结果用于表征所述第一人物和所述第二人物之间有无矛盾；在所述人物关系识别结果表征所述第一人物和所述第二人物之间有矛盾时，所述方法还包括：采集多张时间上连续的目标车内图片；检测每张目标车内图片中包含的所述第一人物和所述第二人物之间的人物关系是否均为有矛盾；若是，通知人工对所述第一人物和所述第二人物之间的人物关系进行协调。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人物关系识别模型的训练过程，包括：构建训练样本集，所述训练样本集包括多条训练样本，所述训练样本为包含第一人物和第二人物的车内图片；对每条所述训练样本进行标注标签，标注用的标签用于表征第一人物和第二人物之间的人物关系有无矛盾；对每条所述训练样本中的第一人物和第二人物的人脸框进行标注；基于预设的深度学习训练框架来根据所述多条训练样本以及各条训练样本对应的标注数据进行模型训练，得到训练好的人物关系识别模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法应用于具有计算功能的拍照设备；所述方法还包括：将所述训练好的人物关系识别模型部署于所述拍照设备。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用人物关系识别模型对所述目标车内图片、所述第一人物的人脸坐标和所述第二人物的人脸坐标进行处理，得到所述第一人物和所述第二人物之间的人物关系识别结果，包括：设所述目标车内图片的像素尺寸为M*N；利用特征提取网络对所述目标车内图片进行特征提取，得到像素尺寸为M1*N1的第一特征图；将所述第一人物的人脸坐标和所述第二人物的人脸坐标按比例转换到所述第一特征图中，并从中提取区域大小为Wd*H...

【专利技术属性】
技术研发人员：范文洋，
申请(专利权)人：深圳依时货拉拉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：