将内容包括在页面中和/或基于图像的质量度量添加数据制造技术

本申请涉及将内容包括在页面中和/或基于图像的质量度量添加数据。在线系统从在线系统用户接收包括图像的内容项。在线系统访问并应用经训练的项目检测模型，以基于与在图像内的感兴趣区域相关联的一组像素值来预测感兴趣区域对应于与实体相关联的项目的概率。如果概率至少是阈值概率，则在线系统访问并应用经训练的质量预测模型，以基于图像的一组属性来预测图像的质量度量。如果质量度量至少是阈值质量度量，则在线系统将内容项包括在与在线系统中维护的实体相关联的页面中，和/或将与项目和/或实体相关联的数据集添加到内容项。和/或实体相关联的数据集添加到内容项。和/或实体相关联的数据集添加到内容项。

【技术实现步骤摘要】
将内容包括在页面中和/或基于图像的质量度量添加数据


[0001]本公开总体上涉及在线系统，并且更具体地涉及将由在线系统用户创建的内容包括在与实体(entity)相关联的页面中和/或基于在内容中包括的图像的质量度量向内容添加数据。
[0002]背景
[0003]在线系统允许其用户与其他在线系统用户关连(connect)和通信。用户于在线系统中创建简档(profile)，该简档与他们的身份相关联并且包括关于用户的信息(例如兴趣和人口统计信息)。用户可以是个人或实体(例如公司或慈善机构)。由于在线系统的流行和在线系统中维护的大量用户特定信息，在线系统提供了一个理想的论坛，允许用户通过创建内容项(content item)来共享内容，以呈现给其他在线系统用户。例如，用户可以通过创建包括照片或视频的内容项来共享他们上传的照片或视频，这些内容项被呈现给在线系统中他们所关连的其他用户。
[0004]由在线系统用户创建的内容项可以包括与存在于在线系统上的实体(例如，商家)相关联的各种项目(item)(例如，产品)的图像。例如，在线系统的用户可以创建包括钱包的图像的内容项，其与提供该钱包用于销售的商家相关联。如果添加到内容项的标签(tag)包括关于项目和/或实体的信息，则与项目相关联的实体可以从内容项得到好处。在上述示例中，添加到内容项的标签可以包括钱包的品牌(brand)和型号、钱包的价格以及在商家的网站上购买产品的链接。在这个示例中，当用户执行与内容项的交互时，在标签中包括的信息可以被显示给被呈现有内容项的在线系统用户，允许用户容易地获得信息。如果项目的图像是高质量图像(例如，对项目进行特写(feature)的高分辨率图像)，则与项目相关联的实体也可以从内容项得到好处。在上述示例中，如果在线系统维护与商家相关联的页面，为了促销钱包，由在线系统用户创建的包括钱包的高质量图像的内容项可以被包括在页面中，使得查看页面中的内容项的在线系统用户更有可能购买钱包。
[0005]然而，因为在线系统照惯例需要手动地将标签添加到内容项，将标签添加到内容项可能是耗时的且资源密集的过程。例如，如果内容项包括不同产品的图像，为了手动地向内容项添加包括关于产品的信息的标签，在线系统用户会将每个产品的图像与在产品目录中包括的不同产品的图像进行比较，并且手动地向内容项添加包括关于在产品目录中的与内容项中的产品相匹配的产品的信息的标签。因此，在线系统用户可能放弃向内容项添加包括项目的图像的标签，这限制了关于项目和/或与项目相关联的实体的信息的散播。
[0006]此外，因为在识别包括特定项目的图像的内容项时以及在随后评估图像的质量时会考虑几个因素，所以识别包括这些项目的高质量图像的内容项也可能是耗时的且资源密集的过程。例如，因为内容项可能包括在外观上非常相似的不同项目的图像，所以可能需要图像的手动审阅(manual review)来识别包括特定项目的图像的内容项。在上述示例中，一旦这些内容项被识别出，因为可能影响它们的质量的图像的各种特性可能极大地变化(例如，基于它们的分辨率和尺寸、基于该项目所占据的图像的百分比、基于也可能被包括在图像中的与其他实体相关联的项目的数量等)，所以也可能需要图像的手动审阅来评估它们
的质量。因此，由于可能难以容易地识别包括特定项目的高质量图像的内容项，与项目相关联的实体可能无法从这些内容项得到任何好处。
[0007]概述
[0008]由在线系统用户创建的内容项可以包括与存在于在线系统上的实体(例如，商家)相关联的各种项目(例如，产品)的图像。如果添加到内容项的标签包括关于项目和/或实体的信息和/或如果项目的图像是高质量图像，则与项目相关联的实体可以从这样的内容项得到好处。然而，因为在线系统照惯例需要手动地将标签添加到内容项，所以将标签添加到内容项可能是耗时的且资源密集的过程。此外，因为在识别包括特定项目的图像的内容项时以及在随后评估图像的质量时可能考虑几个因素，所以识别包括这些项目的高质量图像的内容项也可能是耗时的且资源密集的过程。作为结果，在线系统用户可能放弃向内容项添加包括项目的图像的标签，限制了关于项目和/或与项目相关联的实体的信息的散播。此外，由于可能难以容易地识别包括特定项目的高质量图像的内容项，所以与项目相关联的实体可能无法从这些内容项得到任何好处。
[0009]为了允许与项目相关联的实体从包括项目的高质量图像的内容项得到好处，在线系统将由在线系统用户创建的内容包括在与实体相关联的页面中，和/或基于在内容中包括的图像的质量度量向内容添加数据。更具体地，在线系统从在线系统用户接收包括图像的内容项。在线系统访问并应用经训练的项目检测模型，以基于与感兴趣区域相关联的一组像素值来预测在图像内的感兴趣区域对应于与实体相关联的项目的概率。如果概率至少是阈值概率，则在线系统访问并应用经训练的质量预测模型，以基于图像的一组属性来预测图像的质量度量。如果质量度量至少是阈值质量度量，则在线系统将内容项包括在与在线系统中维护的实体相关联的页面中，和/或将与项目和/或实体相关联的数据集添加到内容项。
[0010]附图简述
[0011]图1是根据实施例的在线系统在其中操作的系统环境的框图。
[0012]图2是根据实施例的在线系统的框图。
[0013]图3是根据实施例的用于将由在线系统用户创建的内容包括在与实体相关联的页面中和/或基于在内容中包括的图像的质量度量向内容添加数据的方法的流程图。
[0014]图4示出了根据实施例的用于预测图像的质量度量的图像的不同属性的示例。
[0015]附图仅为了说明的目的而描绘各种实施例。本领域中的技术人员从下面的讨论中将容易认识到，本文示出的结构和方法的替代实施例可以被采用而不偏离本文所述的原理。
[0016]详细描述
[0017]系统架构
[0018]图1是在线系统140的系统环境100的框图。图1所示的系统环境100包括一个或更多个客户端设备110、网络120、一个或更多个第三方系统130和在线系统140。在替代配置中，系统环境100中可以包括不同和/或附加的部件。
[0019]客户端设备110是能够接收用户输入以及经由网络120发送和/或接收数据的一个或更多个计算设备。在一个实施例中，客户端设备110是常规的计算机系统，诸如台式计算机或膝上型计算机。替代地，客户端设备110可以是具有计算机功能的设备，例如个人数字
助理(PDA)、移动电话、智能手机或其他合适的设备。客户端设备110被配置成经由网络120进行通信。在一个实施例中，客户端设备110执行允许客户端设备110的用户与在线系统140交互的应用。例如，客户端设备110执行浏览器应用，以使得客户端设备110和在线系统140之间能够经由网络120进行交互。在另一实施例中，客户端设备110通过运行在客户端设备110的本机(native)操作系统(例如或ANDROID
TM
)上的应用编程接口(API)来与在线系统140交互。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法，包括：从在线系统的内容提供用户接收包括图像的内容项；访问被训练来预测包括所述图像的感兴趣区域对应于与存在于所述在线系统上的实体相关联的项目的概率的项目检测模型，所述项目检测模型至少部分地基于与所述实体相关联的一个或更多个项目的一组图像和与所述一组图像中的每一个相关联的一组像素值来被训练；应用所述项目检测模型以预测所述感兴趣区域对应于与所述实体相关联的所述项目的概率，所述概率至少部分地基于与所述感兴趣区域相关联的一组像素值来被预测；确定预测的概率是否至少是阈值概率；响应于确定所述预测的概率至少是所述阈值概率，访问被训练来预测所述图像的质量度量的质量预测模型，所述质量预测模型至少部分地基于不同质量度量的附加的一组图像和所述附加的一组图像中的每个图像的一组属性来被训练；应用所述质量预测模型以至少部分地基于所述图像的一组属性来预测所述图像的质量度量；确定预测的质量度量是否至少是阈值质量度量；以及响应于确定所述预测的质量度量至少是所述阈值质量度量，执行下列操作中的一个或更多个：将所述内容项包括在与所述在线系统中维护的所述实体相关联的页面中，以及将数据集添加到所述内容项，其中，所述数据集与所述项目和所述实体中的一个或更多个相关联。2.根据权利要求1所述的方法，其中，添加到所述内容项的所述数据集包括从由下列项组成的组中选择的一个或更多个：描述所述项目的标签、到与所述在线系统中维护的所述实体相关联的所述页面的链接以及与所述在线系统中维护的所述实体相关联的项目的目录。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于确定所述预测的质量度量小于所述阈值质量度量，提高所述图像的质量度量。4.根据权利要求3所述的方法，其中，提高所述图像的质量度量包括从由下列操作组成的组中选择的一个或更多个：裁剪所述图像的一部分、放大所述图像的一部分、增加所述图像的清晰度、减少表征所述图像的噪声的量、改变在所述图像内的一种或更多种颜色、改变所述图像的亮度以及减少表征所述图像的失真的量。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述附加的一组图像的不同质量度量至少部分地基于从由下列项组成的组中选择的一个或更多个：所述附加的一组图像中的每个图像的分辨率、对应于与所述实体相关联的项目的所述附加的一组图像中的每个图像的百分比、与存在于所述在线系统上的一个或更多个附加实体相关联的包括所述附加的一组图像中的每个图像的项目的数量、以及用户对与所述在线系统中维护的所述实体相关联的所述页面的链接的参与的量，其中，所述链接包括含有所述附加的一组图像中的每个图像的内容项。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述图像的预测的质量度量至少部分地基于从由下列项组成的组中选择的一个或更多个：所述图像的分辨率、对应于与所述实体相关联的所述项目的所述图像的百分比、与存在于所述在线系统上的所述一个或更多个附加实体相关联的包括所述图像的项目的数量、以及用户对与所述在线系统中维护的所述实体相关联
的所述页面的链接的参与的量，其中，所述链接包括从所述内容提供用户接收的所述内容项。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述预测的质量度量与下列项中的一个或更多个成比例：所述图像的分辨率、对应于与所述实体相关联的所述项目的所述图像的百分比、以及用户对与所述在线系统中维护的所述实体相关联的所述页面的链接的参与的量，其中，所述链接包括从所述内容提供用户接收的所述内容项。8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述预测的质量度量与下述项成反比：包括所述图像的与存在于所述在线系统上的所述一个或更多个附加实体相关联的项目的数量。9.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于确定所述预测的概率至少是所述阈值概率：识别订阅从所述内容提供用户接收的内容的所述在线系统的一个或更多个观看用户，其中，所述一个或更多个观看用户满足从所述实体接收的一组定位标准；确定订阅从所述内容提供用户接收的所述内容的所述一个或更多个观看用户的数量；确定与从所述内容提供用户接收的一个或更多个内容项相关联的性能度量的值，其中，所述一个或更多个内容项与下列项中的一个或更多个相关联：与所述实体相关联的所述一个或更多个项目以及与所述一个或更多个项目相关联的主题；以及至少部分地基于下列项中的一个或更多个来计算与所述内容提供用户相关联的影响者分数：订阅从所述内容提供用户接收的所述内容的所述一个或更多个观看用户的数量和所述性能度量的值。10.根据权利要求9所述的方法，还包括：确定与所述内容提供用户相关联的所述影响者分数是否至少是阈值分数；响应于确定与所述内容提供用户相关联的所述影响者分数至少是所述阈值分数，生成包括所述内容项和从所述内容提供用户接收的一组附加内容项的内容的信息流，其中，所述一组附加内容项中的每一个与下列项中的一个或更多个相关联：与所述实体相关联的所述一个或更多个项目以及与所述一个或更多个项目相关联的主题；以及将内容的所述信息流包括在与所述在线系统中维护的所述实体相关联的所述页面中。11.一种包括计算机可读存储介质的计算机程序产品，所述计算机可读存储介质上编码有指令，所述指令当由处理器执行时使所述处理器：从在线系统的内容提供用户接收包括图像的内容项；访问被训练来预测包括所述图像的感兴趣区域对应于与存在于所述在线系统上的实体相关...

【专利技术属性】
技术研发人员：史蒂夫，
申请(专利权)人：元平台公司，
类型：发明
国别省市：