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用于去噪和低精度图像处理的非线性图像强度变换的系统和方法技术方案

技术编号:41067176 阅读:22 留言:0更新日期:2024-04-24 11:21
本文所描述的技术提供了使用非线性技术来变换图像和/或量化图像。经变换的图像可以用于图像增强(例如,变换和/或量化可以是在执行图像增强之前的预处理步骤)。例如,与对原始图像执行图像处理相比,非线性强度变换技术可以提供有效的去噪、和/或更好的低精度图像处理等。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本文描述的技术总体上涉及处理待增强的图像的技术,并且更具体地,涉及使用非线性变换来修改像素值。


技术介绍

1、可以由图像采集设备(例如,数码相机的图像传感器)来采集图像。采集到的图像可能由于该图像被采集时的条件而具有较差的质量。例如,图像可能由于照明不足、曝光时间较短和/或其他条件而具有噪声。此外,采集到的图像可能由于图像采集设备的限制而具有较差的质量。例如,图像采集设备可能不具有用于补偿图像被采集时的条件的机构。


技术实现思路

1、本文所描述的技术提供使用非线性技术来变换图像的图像强度值(例如,像素值)。经变换的图像可以用于图像增强(例如,作为执行图像增强之前的预处理步骤)。例如,与对原始图像执行图像处理相比,非线性强度变换技术可以提供有效的去噪、和/或更好的低精度图像处理等。

2、根据一个方面,一种计算机实现的处理图像的方法。该方法包括:使用至少一个处理器来执行:获取输入图像,该输入图像包括第一位深度的像素;至少部分地通过将第一非线性变换应用于该输入图像的像素强度来对该输入图像进行量化,以生成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算机实现的处理图像的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述输入图像进行量化包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,

4.根据权利要求1所述的方法,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述第二非线性变换包括所述第一非线性变换的逆变换。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,将所述经量化的输入图像提供到所述图像处理管线包括:将所述经量化的输入图像提供到神经处理器。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,将所述经量化的输入图像提供到所述图像处理管线包括:将所述经量化的输入图像提...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种计算机实现的处理图像的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述输入图像进行量化包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,

4.根据权利要求1所述的方法,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述第二非线性变换包括所述第一非线性变换的逆变换。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,将所述经量化的输入图像提供到所述图像处理管线包括:将所述经量化的输入图像提供到神经处理器。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,将所述经量化的输入图像提供到所述图像处理管线包括:将所述经量化的输入图像提供到数字信号处理器(dsp)。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像处理管线包括具有比所述至少一个处理器的功率更低的功率的一个或多个处理器。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一位深度为10位、12位、14位或16位。

10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二位深度为8位。

11.根据权利要求1所述的方法,其中,

12.根据权利要求1所述的方法,其中,

13.一种图像处理系统,所述系统包括:

14.根据权利要求1所述的方法,还包括非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储有多个指令,所述多个指令在被至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器:

15.一种计算机实现的训练用于图像增强的机器学习模型的方法,所述方法包括:

16.根据权利要求15所述的方法,其中,所述多幅图像包括输入图像和目标输出图像...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱渤杨海涛沈黎英
申请(专利权)人:元平台公司
类型:发明
国别省市:

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