本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：通过获取第一图像对应的第一曝光参数和第二曝光参数；然后根据第一曝光参数和第二曝光参数确定第一图像对应的图像类型；再获取第一图像对应的目标直方图及目标直方图对应的限制参数；根据图像类型、目标直方图及限制参数对第一图像进行亮度调节，以得到第二图像。本申请实施例中，通过确定第一图像的图像类型，根据第一图像的图像类型来针对性的对第一图像进行调整，从而使得第一图像的不同区域拥有更加合适的图像亮度，从而得到图像质量更高的第二图像。从而得到图像质量更高的第二图像。从而得到图像质量更高的第二图像。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在现有技术中，针对于显示屏的不同显示画面，往往是采用全局算法的方式，来对整个图像的画面进行改善，从而改变显示画面的观感。
[0003]但是针对于不同的显示画面，画面中的亮度分布时不一样的，如果采用全局调节画面的方式，会导致画面暗部细节损失，画面亮部过曝等问题。最终导致显示画面的质量较差。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该图像处理方法能够确定图像的图像类型，针对该图像类型对图像进行调节，从而提升图像质量。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：
[0006]获取第一图像对应的第一曝光参数和第二曝光参数；
[0007]根据所述第一曝光参数和第二曝光参数确定所述第一图像对应的图像类型；
[0008]获取所述第一图像对应的目标直方图及所述目标直方图对应的限制参数；
[0009]根据所述图像类型、所述目标直方图及所述限制参数对所述第一图像进行亮度调节，以得到第二图像。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括:
[0011]第一获取模块，用于获取第一图像对应的第一曝光参数和第二曝光参数；
[0012]确定模块，用于根据所述第一曝光参数和第二曝光参数确定所述第一图像对应的图像类型；
[0013]第二获取模块，用于获取所述第一图像对应的目标直方图及所述目标直方图对应的限制参数；
[0014]生成模块，用于根据所述图像类型、所述目标直方图及所述限制参数对所述第一图像进行亮度调节，以得到第二图像。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，存储有可执行程序代码的存储器、与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本申请实施例提供的图像处理方法中的步骤。
[0016]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例提供的图像处理方法中的步骤。
[0017]本申请实施例中，电子设备通过获取第一图像对应的第一曝光参数和第二曝光参数；然后根据第一曝光参数和第二曝光参数确定第一图像对应的图像类型；再获取第一图
像对应的目标直方图及目标直方图对应的限制参数；根据图像类型、目标直方图及限制参数对第一图像进行亮度调节，以得到第二图像。本申请实施例中，通过确定第一图像的图像类型，根据第一图像的图像类型来针对性的对第一图像进行调整，从而使得第一图像的不同区域拥有更加合适的图像亮度，从而得到图像质量更高的第二图像。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本申请实施例提供的图像处理方法的第一流程示意图。
[0020]图2是本申请实施例提供的图像处理方法的第二流程示意图。
[0021]图3是本申请实施例提供的自适应系数S和自适应阈值P之间对应的S型曲线图。
[0022]图4是第一图像的图像类型为暗场景图像的调节曲线图。
[0023]图5是第一图像的图像类型为亮
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暗场景图像的调节曲线图。
[0024]图6是第一图像的图像类型为亮场景图像的调节曲线图。
[0025]图7是本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
[0026]图8是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0028]在相关技术中，为了提升显示屏显示的画面质量，目前常用的做法就是通过采用单一的画面调节方式来调节所有场景下的显示画面。但是由于视频中的画面场景时不断变化的，比如不同的显示区域会发生亮度变化、颜色变化，则会导致不同帧下的图像对应的画面场景可能是不同的。如果仍然采用单一的画面调节方式，会导致调节后的画面对应的显示质量更差。
[0029]比如，如果单独提升了画面的亮度，不考虑暗部区域，则会导致暗部区域的画面细节丢失。如果单独为了压制高光区域的亮度，则会导致一些区域的亮度不够亮。从而导致最终的显示画面观感较差。
[0030]为了解决该技术问题，本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该图像处理方法可以确定第一图像的图像类型，然后根据图像类型对第一图像进行处理，从而提升最终的显示图像的图像质量。
[0031]需要说明的是，该图像处理方法适用于任何可以对图像进行处理的电子设备，比如电视、智能手机、电脑、平板电脑、智能眼镜、头戴式虚拟设备等电子设备。
[0032]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的图像处理方法的第一流程示意图。该图像处理方法可以包括以下步骤：
[0033]110、获取第一图像对应的第一曝光参数和第二曝光参数。
[0034]在获取第一图像对应的第一曝光参数和第二曝光参数之前，电子设备可以先获取初始图像，然后将初始图像的色彩空间转换为HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间，从而得到第一图像。其中，HSV色彩空间中的H为色调，S为饱和度，V为明度(亮度)。
[0035]初始图像可以是静态图像，比如照片。也可以是动态图像中的某一帧图像，比如视频中的一帧图像。初始图像的颜色空间可以是RGB(Red，Green，Blue)颜色空间。
[0036]需要说明的是，在将初始图像的色彩空间转换为HSV色彩空间后，可以对第一图像的色调和饱和度信息进行保留不变，后续对第一图像的亮度信息进行处理。
[0037]在一些实施方式中，电子设备可以获取第一图像对应的第一曝光参数和第二曝光参数，其中第一曝光参数和第二曝光参数为衡量第一图像的图像亮度的参数，通过第一曝光参数和第二曝光参数可以确定出第一图像的整体亮度情况，从而确定出第一图像对应的图像类型。
[0038]在一些实施方式中，电子设备可以在第一图像中确定多个参考亮度值，然后在第一图像内确定所述多个参考亮度值中每一参考亮度值对应的第一像素数量，最后根据每一参考亮度值及每一参考亮度值对应的第一像素数量确定第一曝光参数。
[0039]具体的，电子设备可以在多个参考亮度值中确定最大参考亮度值，然后根据最大参考亮度值、每一参考亮度本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一图像对应的第一曝光参数和第二曝光参数；根据所述第一曝光参数和第二曝光参数确定所述第一图像对应的图像类型；获取所述第一图像对应的目标直方图及所述目标直方图对应的限制参数；根据所述图像类型、所述目标直方图及所述限制参数对所述第一图像进行亮度调节，以得到第二图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取第一图像对应的第一曝光参数，包括：在所述第一图像中确定多个参考亮度值；在所述第一图像内确定所述多个参考亮度值中每一参考亮度值对应的第一像素数量；根据所述每一参考亮度值及所述每一参考亮度值对应的第一像素数量确定所述第一曝光参数。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述每一参考亮度值及所述每一参考亮度值对应的第一像素数量确定所述第一曝光参数，包括：在所述多个参考亮度值中确定最大参考亮度值；根据所述最大参考亮度值、所述每一参考亮度值及所述每一参考亮度值对应的第一像素数量确定所述第一曝光参数。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取第一图像对应的第二曝光参数，包括：确定所述第一图像对应的亮度范围内的多个亮度区间；确定所述多个亮度区间中多个目标亮度区间分别对应的第二像素数量；根据所述多个目标亮度区间分别对应的第二像素数量确定所述第二曝光参数。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述第一图像对应的亮度范围内的多个亮度区间，包括：确定所述第一图像对应的第一曝光阈值和第二曝光阈值；根据所述第一曝光阈值和所述第二曝光阈值在所述第一图像对应的亮度范围内确定所述多个亮度区间。6.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述目标直方图对应的限制参数，包括：将所述多个目标亮度区间分别对应的第二像素数量相加得到第三像素数量；根据所述第三像素数量、第一预设系数和第二预设系数确定所述目标直方图对应的限制参数。7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第三像素数量、第一预设系数和第二预设系数确定所述目标直方图对应的限制参数，包括：将所述第三像素数量和所述第一预设系数相加，得到第一结果；将第一结果除以所述第二预设系数，得到所述限制参数。8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一曝光参数和第二曝光参数确定所述第一图像对应的图像类型，包括：确定所述第一曝光参数对应的第一权重值以及所述第二曝光系数对应的第二权重值；
根据所述第一曝光参数、第一权重值、第二曝光参数、第二权重值确定第三曝光参数；根据所述第三曝光系数确定所述第一图像对应的图像类型。9.根据权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第三曝光参数确定所述第一图像对应的图像类型，包括：在预设参数范围内确定所述第三曝光参数所属的目标参数范围；根据所述目标参数范围确定所述第一画面对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨剑锋，陈奕鑫，谢仁礼，
申请(专利权)人：深圳TCL数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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