图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:32514906 阅读:36 留言:0更新日期:2022-03-02 11:07
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:电子设备获取第一图像,并确定第一图像对应的直方图和平均像素亮度,然后根据直方图和平均像素亮度确定第一图像对应的图像类型;再根据图像类型确定第一图像对应的目标调节类型;最后根据目标调节类型对第一图像的每一像素的亮度值进行调节,以得到第二图像。由于在本申请中确定了第一图像对应的图像类型,采用该图像类型对应的调节类型,能够更好的针对于该图像进行调节,从而提升该图像的图像质量。从而提升该图像的图像质量。从而提升该图像的图像质量。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及通信
,具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在现有技术中,对于显示屏的显示画面,往往采用单一的调节方式来对显示画面进行调节,但是针对于不同显示场景的显示画面,如果采用单一的调节方式来调节不同的显示画面,会导致一些显示画面在调节后显示效果更差。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该图像处理方法可以对不同的图像类型进行处理,从而提升图像质量。
[0004]第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,包括:
[0005]获取第一图像,并确定所述第一图像对应的直方图和平均像素亮度;
[0006]根据所述直方图和平均像素亮度确定所述第一图像对应的图像类型;
[0007]根据所述图像类型确定所述第一图像对应的目标调节类型;
[0008]根据所述目标调节类型对所述第一图像的每一像素的亮度值进行调节,以得到第二图像。
[0009]第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,包括:
[0010]获取模块,用于获取第一图像,并确定所述第一图像对应的直方图和平均像素亮度;
[0011]第一确定模块,用于根据所述直方图和平均像素亮度确定所述第一图像对应的图像类型;
[0012]第二确定模块,用于根据所述图像类型确定所述第一图像对应的目标调节类型;
[0013]调节模块,用于根据所述目标调节类型对所述第一图像的每一像素的亮度值进行调节,以得到第二图像。
[0014]第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,存储有可执行程序代码的存储器、与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本申请实施例提供的图像处理方法中的步骤。
[0015]第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行本申请实施例提供的图像处理方法中的步骤。
[0016]本申请实施例中,电子设备获取第一图像,并确定第一图像对应的直方图和平均像素亮度,然后根据直方图和平均像素亮度确定第一图像对应的图像类型;再根据图像类型确定第一图像对应的目标调节类型;最后根据目标调节类型对第一图像的每一像素的亮度值进行调节,以得到第二图像。由于在本申请中确定了第一图像对应的图像类型,采用该
图像类型对应的调节类型,能够更好的针对于该图像进行调节,从而提升该图像的图像质量。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本申请实施例提供的图像处理方法的第一流程示意图。
[0019]图2是本申请实施例提供的图像处理方法的第二流程示意图。
[0020]图3是本申请实施例提供的图像处理装置的第一结构示意图。
[0021]图4是本申请实施例提供的图像处理装置的第二结构示意图。
[0022]图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0024]在相关技术中,为了提升显示屏显示的画面质量,目前常用的做法就是通过采用单一的画面调节方式来调节所有场景下的显示画面。但是由于视频中的画面场景时不断变化的,比如不同的显示区域会发生亮度变化、颜色变化,则会导致不同帧下的图像对应的画面场景可能是不同的。如果仍然采用单一的画面调节方式,会导致调节后的画面对应的显示质量更差。
[0025]比如,如果单独提升了画面的亮度,不考虑暗部区域,则会导致暗部区域的画面细节丢失。如果单独为了压制高光区域的亮度,则会导致一些区域的亮度不够亮。从而导致最终的显示画面观感较差。
[0026]为了解决该技术问题,本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该图像处理方法可以对不同的图像类型进行处理,从而提升图像质量。
[0027]需要说明的是,该图像处理方法适用于任何可以对图像进行处理的电子设备,比如电视、智能手机、电脑、平板电脑、智能眼镜、头戴式虚拟设备等电子设备。
[0028]请参阅图1,图1是本申请实施例提供的图像处理方法的第一流程示意图。该图像处理方法可以包括以下步骤:
[0029]110、获取第一图像,并确定第一图像对应的直方图和平均像素亮度。
[0030]在一些实施方式中,电子设备可以先获取初始图像,然后对原始图像进行色彩空间转换得到第一图像。比如,初始图像是RGB(Red,Green,Blue)色彩空间的图像,则可以通过将初始图像的RGB色彩空间转换为YUV色彩空间,从而得到第一图像,其中YUV色彩空间中的“Y”代表明亮度、“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。
[0031]需要说明的是,以上只是例举,对于第一图像的图像格式,可以根据实际需求而设定,比如第一图像的色彩空间可以是HSV色彩空间等。
[0032]在一些实施方式中,在获取到第一图像之后,可以根据第一图像中每一个像素的亮度值来生成直方图(Histogram),其中直方图是用来衡量在不同亮度下像素的分布情况,比如该直方图的横轴为亮度,纵轴为像素数量。
[0033]比如,可以直接根据第一图像的Y通道的亮度分量来确定出第一图像对应的直方图。
[0034]在一些实施方式中,电子设备可以确定出第一图像中所有像素的数量,并确定每一个像素对应的亮度值,然后利用所有像素的数量和每一个像素对应的亮度值确定出平均像素亮度。
[0035]比如,将每一个像素的亮度值相加得到亮度总和,然后将亮度总和除以所有像素的数量,则得到平均像素亮度。
[0036]120、根据直方图和平均像素亮度确定第一图像对应的图像类型。
[0037]在一些实施方式中,电子设备可以先对直方图进行归一化处理,然后根据归一化直方图和平均像素亮度确定第一图像对应的图像类型。
[0038]比如,电子设备可以根据归一化直方图确定第一图像中像素的低亮度占比、中亮度占比、高亮度占比,例如可以根据归一化直方图获取第一图像的图像亮度的概率累计分布函数CDF(Cumulative Density Function),从而确定出第一图像的低亮度占比、中亮度占比、高亮度占比。
[0039]在一些实本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取第一图像,并确定所述第一图像对应的直方图和平均像素亮度;根据所述直方图和平均像素亮度确定所述第一图像对应的图像类型;根据所述图像类型确定所述第一图像对应的目标调节类型;根据所述目标调节类型对所述第一图像的每一像素的亮度值进行调节,以得到第二图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述直方图和平均像素亮度确定所述第一图像对应的图像类型的步骤,包括:对所述直方图进行归一化处理,以得到归一化直方图;根据所述归一化直方图和所述平均像素亮度确定所述第一图像对应的图像类型。3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述归一化直方图和所述平均像素亮度确定所述第一图像对应的图像类型的步骤,包括:根据所述归一化直方图确定所述第一图像中像素的低亮度占比、中亮度占比、高亮度占比;根据所述低亮度占比、中亮度占比、高亮度占比以及所述平均像素亮度确定所述第一图像对应的图像类型。4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述归一化直方图确定所述第一图像对应的低亮度占比、中亮度占比、高亮度占比的步骤,包括:确定所述归一化直方图对应的低亮度阈值和高亮度阈值;根据所述低亮度阈值和高亮度阈值确定所述低亮度占比、中亮度占比、高亮度占比。5.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述低亮度占比、中亮度占比、高亮度占比以及所述平均像素亮度确定所述第一图像对应的图像类型的步骤,包括:确定所述低亮度占比对应的第一高阈值和第一低阈值,所述中亮度占比对应的第二高阈值和第二低阈值,以及所述高亮度占比对应的第三高阈值和第三低阈值;根据所述第一高阈值和第一低阈值、所述第二高阈值和第二低阈值、所述第三高阈值和第三低阈值以及所述平均像素亮度确定所述第一图像对应的图像类型。6.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述目标调节类型对所述第一图像的每一像素的亮度值进行调节,以得到第二图像的步骤,包括:根据所述目标调节类型确定所述第一图像对应的调节曲线类型;根据所述调节曲线类型对所述第一图像的每一像素的亮度值进行调节,以得到所述第二图像。7.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述目标调节类型对所述第一图像的每一像素的亮度值进...

【专利技术属性】
技术研发人员:田其冲李建强吴有肇
申请(专利权)人:深圳TCL新技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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