一种用于动态目标突出显示的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于动态目标突出显示的方法，包括如下步骤：S1、将原场景的图像画面转换成灰度图像；S2、通过分割算法将灰度图像分割成目标区域和背景区域；S3、将目标区域的图像提取成独立的目标图像，并对目标图像进行处理，得到处理后的目标图像P；S4、将处理后的目标图像P和原场景图像进行叠加，实现动态目标的突出显示。本发明专利技术还提供一种采用上述方法的用于动态目标突出显示的系统。本发明专利技术对动态目标采用彩色和灰度图像相结合，对动态目标进行突出显示，无需动态目标具有典型特征，也不会出现多目标显示不简洁的问题。会出现多目标显示不简洁的问题。会出现多目标显示不简洁的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种用于动态目标突出显示的方法及系统


[0001]本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种用于动态目标突出显示的方法及系统。

技术介绍

[0002]目标突出显示是辅助用户更好的识别感兴趣目标的重要图像处理方法之一。对于突出显示有各种各样的方法，例如先采用神经网络对目标区域进行判断，然后将目标通过画出外接矩形的方式来突出显示。这种方法适用于有典型特征的目标，例如人脸识别、车辆识别等。对于广泛意义上的动态目标，则难以对目标区域进行分割判断。此外，传统方法对于突出显示的方式较为简单和直接，当多目标出现时，则会有外接矩形纷繁复杂的情况出现，即出现多目标显示不简洁的问题，无法很好地辅助用户更好的识别感兴趣目标。因此，我们迫切需要一种新的用于动态目标突出显示的方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种用于动态目标突出显示的方法及系统，该方法和系统针对动态目标采用彩色和灰度图像相结合，对动态目标进行突出显示，无需动态目标具有典型特征，也不会出现多目标显示不简洁的问题。
[0004]本专利技术所采用的技术方案是：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于动态目标突出显示的方法，其特征在于包括如下步骤：S1、将原场景的图像画面转换成灰度图像；S2、通过分割算法将灰度图像分割成目标区域和背景区域；S3、将目标区域的图像提取成独立的目标图像，并对目标图像进行处理，得到处理后的目标图像P；S4、将处理后的目标图像P和原场景图像进行叠加，实现动态目标的突出显示。2.根据权利要求1所述的用于动态目标突出显示的方法，其特征在于：步骤S1中将原场景的图像画面转换成灰度图像的方法为：S11、将原视频图像转换成YUV视频格式；S12、将YUV视频的U通道和V通道均设置为0。3.根据权利要求1所述的用于动态目标突出显示的方法，其特征在于：步骤S1中将待显示的场景画面转换成灰度图像的方法为：S11、将原视频图像转换成YUV视频格式；S12、将YUV视频的Y通道复制三份分别作为R，G，B通道。4.根据权利要求1所述的用于动态目标突出显示的方法，其特征在于：步骤S2中通过分割算法将灰度图像分割成目标区域和背景区域的方法为：S21、将输入视频的实时图像I进行多帧累加，并将累加后的结果作为参考图像R；S22、对输入视频图像的灰度值的灰度起伏值进行统计得到灰度起伏均方差δ；S23、以δ为阈值对实时图像I和参考图像R的差值I
‑
R进行图像分割，将I
‑
R中灰度值的绝对值大于阈值δ的像素区域作为目标区域，其余的像素区域作为背景区域。5.根据权利要求4所述的用于动态目标突出显示的方法，其特征在于：S22中对输入视频图像的灰度值的灰度起伏值进行统计得到灰度起伏均方差δ的方法为：对输入视频图像的灰度值的灰度起伏值进行统计，计算出图像所有像素的灰度起伏均方差，形成灰度起伏均方差矩阵Γ，Γ矩阵的大小为视频图像的宽
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高；对Γ矩阵求均值得到输入视频图像的起伏均方差δ。6.根据权利要求1所述的用于动态目标突出显示的方法，其特征在于：步骤S2中通过分割算法将灰度图像分割成目标区域和背景区域的方法为：S21、将输入的实时图像I
n<...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳松，李洪涛，刘灿，张言，马晓楠，王波，贾国伟，
申请(专利权)人：湖北久之洋信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：