窄带物联网时频偏的估计方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种窄带物联网时频偏的估计方法、装置及存储介质。其中，所述方法包括：至少获取一个预设采样率子帧数据；对所述预设采样率子帧数据中的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值；当所述若干自相关运算值符合预设时偏估计条件时，确定窄带物联网主同步信号的时偏值；采用频偏估计算法，对所述预设采样率子帧数据中的若干正交频分复用符号进行频偏值计算，生成窄带物联网主同步信号的频偏值；输出所述窄带物联网主同步信号的时偏值、窄带物联网主同步信号的频偏值。这样，降低窄带物联网时频偏的计算量，进而降低计算时长。降低计算时长。降低计算时长。

【技术实现步骤摘要】
窄带物联网时频偏的估计方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种窄带物联网时频偏的估计方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中窄带物联网技术NB
‑
IoT(Narrow Band Internet of Things)基于蜂窝数据支持低功耗设备在广域网连接。窄带物联网技术具备低成本、强覆盖、低功耗、大连接的特点。窄带物联网技术广泛应用于智能表计、智慧停车、智慧路灯、智慧农业、白色家电、远程控制、健康检测、工业应用等多个方面，是5G时代下的基础联接技术之一。窄带物联网技术基于正交频分复用技术，对符号时间偏差和载波频率偏差的估计是其核心技术，这对信道估计、信号解调等有着重要意义。对于载波频率偏差，目前技术中常用的方法是使用NRS参考信号频域相关、循环前缀(Cyclic Prefix)或者NPSS主同步信号时域相关三种方法进行估计。对于符号时间偏差，目前技术中常用的方法是使用NRS参考信号频域相关以及使用NPSS主同步信号在时域滑动相关两种方法进行估计。
[0003]在实现现有技术的过程中，专利技术人发现：
[0004]在对窄带物联网进行符号时间偏差和载波频率偏差的估计中，需要获取大量的帧数据，并且对帧数据进行大量计算。计算过程中计算量较大，引起窄带物联网进行符号时间偏差和载波频率偏差的计算时间过长。
[0005]因此，需要提供一种运算简单的窄带物联网时频偏估计的技术方案。

技术实现思路

[0006]本申请实施例提供一种运算简单的窄带物联网时频偏估计的技术方案，用以解决现有技术中窄带物联网时频偏估计计算量较大引起计算时间过长的技术问题。
[0007]具体的，一种窄带物联网时频偏的估计方法，包括以下步骤：
[0008]至少获取一个预设采样率子帧数据；
[0009]对所述预设采样率子帧数据中的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值；
[0010]当所述若干自相关运算值符合预设时偏估计条件时，确定窄带物联网主同步信号的时偏值；
[0011]采用频偏估计算法，对所述预设采样率子帧数据中的若干正交频分复用符号进行频偏值计算，生成窄带物联网主同步信号的频偏值；
[0012]输出所述窄带物联网主同步信号的时偏值、窄带物联网主同步信号的频偏值。
[0013]进一步的，所述对预设采样率子帧数据中的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值，具体包括：
[0014]对若干正交频分复用符号进行第一符号接收序列排序，生成第一序列的若干正交频分复用符号；
[0015]对所述第一序列的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值。
[0016]进一步的，所述对第一序列的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值，具体包括：
[0017]通过预设函数运算算法，对第一序列的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值；
[0018]其中，所述预设函数运算算法还设有序列算法，对生成的若干自相关运算值进行排序。
[0019]进一步的，所述当若干自相关运算值符合预设时偏估计条件时，确定窄带物联网主同步信号的时偏值，具体包括：
[0020]获取所述排序的若干自相关运算值中的最大值；
[0021]判断所述若干自相关运算值中的最大值前后连续序列的若干自相关运算值是否符合第一预设时偏估计条件；
[0022]当所述若干自相关运算值中的最大值前后连续序列的若干自相关运算值符合第一预设时偏估计条件时，判断若干自相关运算值中最大值前后连续序列的若干自相关运算值的个数是否符合第二预设时偏估计条件；
[0023]当若干自相关运算值中最大值前后连续序列的若干自相关运算值的个数符合第二预设时偏估计条件时，确定窄带物联网主同步信号的时偏值；
[0024]其中，所述第一预设时偏估计条件为所述获取的排序的若干自相关运算值中的最大值与若干自相关运算值中最大值前后连续序列的若干自相关运算值之差在2000以内，第二预设时偏估计条件为符合第一预设时偏条件的若干自相关运算值中最大值前后连续序列的若干自相关运算值的个数超过8个。
[0025]进一步的，当所述若干自相关运算值中最大值前后连续序列的若干自相关运算值的个数符合第二预设时偏估计条件时，确定窄带物联网主同步信号的时偏值，具体包括：
[0026]当所述若干自相关运算值中最大值前后连续序列的若干自相关运算值的个数符合第二预设时偏估计条件时，获取符合预设时偏估计条件的、若干自相关运算值中最大值前后连续序列的若干自相关运算值的起始自相关运算值；
[0027]根据所述若干自相关运算值的起始自相关运算值，确定窄带物联网主同步信号的时偏值。
[0028]进一步的，采用频偏估计算法，对所述预设采样率子帧数据中的若干正交频分复用符号进行频偏计算，生成窄带物联网主同步信号的频偏值，具体包括：
[0029]计算所述若干正交频分复用符号的相位偏移值；
[0030]根据所述预设采样率，获取单个正交频分复用符号的持续时间值；
[0031]根据所述相位偏移值、单个正交频分复用符号的持续时间值，计算窄带物联网主同步信号的频偏值。
[0032]进一步的，所述至少获取一个预设采样率子帧数据，具体包括：
[0033]至少获取一个预设采样率为240KHZ的子帧数据。
[0034]本申请实施例还提供一种窄带物联网时频偏的估计装置，包括：
[0035]获取模块，用于至少获取一个预设采样率子帧数据；
[0036]预处理模块，用于对所述预设采样率子帧数据中的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值；
[0037]时偏估计模块，用于当所述若干自相关运算值符合预设时偏估计条件时，确定窄带物联网主同步信号的时偏值；
[0038]频偏处理模块，用于采用频偏估计算法，对所述预设采样率子帧数据中的若干正交频分复用符号进行频偏值计算，生成窄带物联网主同步信号的频偏值；
[0039]输出模块，用于输出所述窄带物联网主同步信号的时偏值、窄带物联网主同步信号的频偏值。
[0040]进一步的，所述预处理模块用于对所述预设采样率子帧数据中的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值，具体包括：
[0041]对若干正交频分复用符号进行第一符号接收序列排序，生成第一序列的若干正交频分复用符号；
[0042]对所述第一序列的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值。
[0043]本申请实施例还提供一种存储介质。
[0044]具体的，一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被加载后，可以执行窄带物联网时频偏的估计方法中任一项所述的方法。
[0045]本申请实施例提供的技术方案，至少具有如下有益效果：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种窄带物联网时频偏的估计方法，其特征在于，包括以下步骤：至少获取一个预设采样率子帧数据；对所述预设采样率子帧数据中的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值；当所述若干自相关运算值符合预设时偏估计条件时，确定窄带物联网主同步信号的时偏值；采用频偏估计算法，对所述预设采样率子帧数据中的若干正交频分复用符号进行频偏值计算，生成窄带物联网主同步信号的频偏值；输出所述窄带物联网主同步信号的时偏值、窄带物联网主同步信号的频偏值。2.如权利要求1所述的窄带物联网时频偏估计方法，其特征在于，所述对预设采样率子帧数据中的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值，具体包括：对若干正交频分复用符号进行第一符号接收序列排序，生成第一序列的若干正交频分复用符号；对所述第一序列的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值。3.如权利要求2所述的窄带物联网时频偏估计方法，其特征在于，所述对第一序列的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值，具体包括：通过预设函数运算算法，对第一序列的若干正交频分复用符号进行自相关运算，生成若干自相关运算值；其中，所述预设函数运算算法还设有序列算法，对生成的若干自相关运算值进行排序。4.如权利要求1所述的窄带物联网时频偏估计方法，其特征在于，所述当若干自相关运算值符合预设时偏估计条件时，确定窄带物联网主同步信号的时偏值，具体包括：获取所述排序的若干自相关运算值中的最大值；判断所述若干自相关运算值中的最大值前后连续序列的若干自相关运算值是否符合第一预设时偏估计条件；当所述若干自相关运算值中的最大值前后连续序列的若干自相关运算值符合第一预设时偏估计条件时，判断若干自相关运算值中最大值前后连续序列的若干自相关运算值的个数是否符合第二预设时偏估计条件；当若干自相关运算值中最大值前后连续序列的若干自相关运算值的个数符合第二预设时偏估计条件时，确定窄带物联网主同步信号的时偏值；其中，所述第一预设时偏估计条件为所述获取的排序的若干自相关运算值中的最大值与若干自相关运算值中最大值前后连续序列的若干自相关运算值之差在2000以内，第二预设时偏估计条件为符合第一预设时偏条件的若干自相关运算值中最大值前后连续序列的若干自相关运算值的个数超过8个。5.如权利要求4所述的窄带物联网时频...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘华东，
申请(专利权)人：广州粒子微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：